series、Cortex-A series等，可以快速移植到多种硬件平台。Huawei LiteOS也支持 UP（单核）与 SMP（多核）模式，即支持在单核或者多核的环境上运行。 除基础内核外，Huawei LiteOS还包含了丰富的组件，可帮助用户快速构建物联网相关领域的应用场景及实例，主要包含以下组成部分：

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80%<=memUsage<=90% 1+(memUsage-0.8)*20 CPU使用率（cpuUsage） 一天的CPU平均使用率。 说明： 多核CPU需要换算为单核进行计算。 严重事件 cpuUsage>=80% min[3+(cpuUsage-0.8)*30,10] 警告事件 70%<=cpuUsage<=80%

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80%<=memUsage<=90% 1+(memUsage-0.8)*20 CPU使用率（cpuUsage） 一天的CPU平均使用率。 说明： 多核CPU需要换算为单核进行计算。 严重事件 cpuUsage>=80% min[3+(cpuUsage-0.8)*30,10] 警告事件 70%<=cpuUsage<=80%

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主机监控Agent占用的系统资源很小，性能基本不会受到影响。 在弹性云 服务器 中安装Agent资源占用情况如下： CPU单核使用率最大不超过10%、内存最大不超过200M。一般情况下，CPU单核使用率<5%，内存<100M。 在裸金属服务器中安装Agent资源占用情况如下： CPU单核使用率最大不超过10%、内存最大不

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主机监控 裸金属服务器不支持云服务基础监控，需要安装CES主机监控Agent获得操作系统行监控、进程监控和硬件指标监控。安装后可以使用CES主机监控来采集丰富的操作系统层面监控指标，也可以使用主机监控进行服务器资源使用情况监控和排查故障时的监控数据查询，满足裸金属服务器的监控运维需求。

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用主机监控进行服务器资源使用情况监控和排查故障时的监控数据查询。 约束限制 主机监控仅针对于华为云公共镜像提供监控服务，如您是私有镜像，使用过程中出现任何问题，CES将不对此提供技术支持。 监控能力 云监控服务 会提供CPU、内存、磁盘、网络等多种监控指标，满足服务器的基本监控运维

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ALM-303046883 转发单核CPU使用率超过阈值 告警解释 ENTITYTRAP/2/CAPSINGLECORECPUUSAGERISING:OID [oid] Cap CPU utilization of single core exceeded the pre-alarm

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Agent插件资源占用和熔断说明 资源占用 Agent占用的系统资源很小，CPU单核使用率最大不超过10%、内存最大不超过200M。一般情况下，CPU单核使用率<5%，内存<100M。 熔断 Agent的CPU单核利用率大于10%，或者内存使用超过200M，且连续发生三次。为了保障用户的

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功能描述 相关文档 1 云图说上线：初识裸金属服务器 图形化呈现裸金属服务器的概念、优势、应用场景及重要功能。 初识裸金属服务器：企业的专属云上服务器 2018年7月 序号 功能名称 功能描述 相关文档 1 API方式访问裸金属服务器，使二次开发成为可能 BMS服务提供了丰富的A

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非4KiB对齐请删除原有分区，重新按照4KiB对齐选择初始磁柱编号。 测试盘不是裸盘 请重新购买裸盘挂载至云服务器进行测试。 压测条件设置不合理 为了发挥出多核并发的系统性能，压测出目标性能指标，建议设置为多核，并且合理安排队列。 数据块大小设置不合理 重新设置数据块大小。 测试IOPS时，建议将数据块设置为一个较小的值，如4k。

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告警恢复时是否触发额外的通知。 严格模式 当指标有多个对象返回值时，通过此选项可对返回的所有指标做告警表达式异常检测。 例如：一台主机有多核CPU时，CPU单核使用率有多个值cpu_no=0,useage=98;cpu_no=1,useage=99。 告警通知 图4 告警通知 表3 告警策略告警通知参数列表

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MRS 服务管理针对不同类型、不同Region集群的单核价格不相同，具体计费请以MRS价格计算器中的价格为准。 弹性云服务器 计费因子：vCPU和内存，不同规格的实例类型提供不同的计算和存储能力。 包年/包月、按需计费 节点个数 * 弹性云服务器单价 * 购买时长 弹性云服务器单价请以弹性云服务器价格计算器中的价格为准。

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CPU核数 * 单核线程数 - CPU开销) * CPU超分比 kc1型专属计算集群 vCPUs = (2 * 64 * 1 - 12) * 1 = 116 kc1_pro型专属计算集群 vCPUs = (2 * 64 * 1 - 12) * 1 = 116 支持的云服务器规格 表3

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部分为额外增加的开销，这部分开销在最终数据导入上的具体性能损失和服务器CPU处理能力、表宽度、磁盘/内存的实际容量相关，通常可以粗略认为： x86服务器场景下分区表相比普通表的导入性能会略低10%以内。 ARM服务器场景下为20%，造成x86和ARM指向性能略微差异的主要原因是分

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64 m6型专属主机 vCPUs计算公式：vCPUs = (2 * 22 * 2 - 12) * 1 = 76 支持的云服务器规格 表3 m3型专属主机可部署的云服务器规格 规格名称 vCPU 内存（GiB） m3.large.8 2 16 m3.xlarge.8 4 32 m3.2xlarge

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行切分并分发到多个CPU核上进行计算，充分利用CPU的多核计算资源来缩短查询时间。并行查询的性能提升倍数理论上与CPU的核数正相关，也就是说并行度越高能够使用的CPU核数就越多，性能提升的倍数也就越高。 下图是使用CPU多核资源并行计算一个表的count(*)过程的基本原理：表数

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于DDR4的内存实例，是高内存计算应用的合适选择。 内存优化型类别的专属计算集群分为：m3、m6、m7。可用于部署M3型云服务器、M6型云服务、M7型云服务器。 专属计算集群规格 表1 m3型专属计算集群规格说明 专属计算集群类型 CPU数量（Sockets） 物理内核 硬件规格

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部分为额外增加的开销，这部分开销在最终数据导入上的具体性能损失和服务器CPU处理能力、表宽度、磁盘/内存的实际容量相关，通常可以粗略认为： x86服务器场景下分区表相比普通表的导入性能会略低10%以内。 ARM服务器场景下为20%，造成x86和ARM指向性能略微差异的主要原因是分

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行切分并分发到多个CPU核上进行计算，充分利用CPU的多核计算资源来缩短查询时间。并行查询的性能提升倍数理论上与CPU的核数正相关，也就是说并行度越高能够使用的CPU核数就越多，性能提升的倍数也就越高。 下图是使用CPU多核资源并行计算一个表的count(*)过程的基本原理：表数

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场景。其内部没有设计成C/S网络结构，使用时必须和服务部署在同一台服务器，对于服务的部署、使用有较大的限制。相比于在LevelDB基础上开发的RocksDB, LevelDB存在较多缺点，如无法很好的使用多核服务器的计算性能，无法支撑TB级数据存储，不支持从HDFS读取数据等。 GeminiDB

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PV_INSTANCE_TIME 提供当前节点下的各种时间消耗信息，主要分为以下类型: DB_TIME: 作业在多核下的有效时间花费。 CPU_TIME：CPU时间的消耗。 EXECUTION_TIME：执行器内花费的时间。 PARSE_TIME：SQL解析的时间花费。 PLAN_TIME：生成Plan的时间花费。

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