开启Oozie HA机制 操作场景 Oozie多个节点同时提供服务的时候，通过ZooKeeper来提供高可用（HA）功能，防止单节点故障以及多节点同时处理一个任务。 MRS 3.3.1及之后版本Oozie默认开启HA机制，无需执行该章节操作。 对系统影响 操作过程中需要重启Ooz

查看更多 →

管理节点污点 污点（Taint）能够使节点排斥某些特定的Pod，从而避免Pod调度到该节点上。 通过控制台管理节点污点 在CCE控制台上同样可以管理节点的污点，且可以批量操作。 登录CCE控制台，单击集群名称进入集群。 在集群控制台左侧导航栏中选择“节点管理”，切换至“节点”页签

查看更多 →

S数据库用于联机事务处理 (OLTP) ，报告和分析，对于大量数据的读（一般是复杂的只读类型查询）支持不足。 GaussDB (DWS)利用多节点的规模和资源并使用各种优化法（列存，向量引擎，分布式框架等），专注于联机分析处理（OLAP），为传统数据库对大型数据集的分析及报告工作负荷提供了数量级改善。

查看更多 →

专属云下购买 云服务器 有什么特点？ 专属云仅支持按需购买云 服务器 ，不支持包周期购买云服务器。 专属云下购买弹性云服务器时，云服务器计算资源不计费，使用用户已购买的专属计算集群节点剩余的计算资源。 如果计算资源不足，则不能继续购买云服务器。申请扩容专属计算集群后，才能继续创建云服务器。

查看更多 →

开启Oozie HA机制 操作场景 Oozie多个节点同时提供服务的时候，通过ZooKeeper来提供高可用（HA）功能，防止单节点故障以及多节点同时处理一个任务。 本章节内容仅适用于MRS 3.1.2及之后版本。 对系统影响 操作过程中需要重启Oozie服务。重启过程中，Oozie服务无法提供服务。

查看更多 →

只读节点升主节点 GaussDB(for MySQL)是一个多节点的实例，其中一个节点是主节点（Master），其他节点为只读节点。除了因系统故障自动切换外，对于用于高可用演练，或者需指定某个节点为主节点的场景，您也可以手动切换，指定一个只读节点为新的主节点。 手动切换 登录管理控制台。

查看更多 →

认隔离，当租户使用UGO连接目标库时，UGO获得授权通过建立VPC终端节点打通到租户目标库的网络，此连接过程是点对点的，同时，UGO连接的不同租户之间的网络依然是相互隔离的。 服务高可用 UGO底层采用多节点容灾机制，保证服务的高可用。 数据加密（存储） UGO云服务对用户数据库

查看更多 →

查询点详情 功能介绍 根据节点ID查询节点信息，返回节点详情，包括标签和属性等。 URI GET /ges/v1.0/{project_id}/graphs/{graph_name}/vertices/detail?vertexIds={vertex_ids} 表1 路径参数 参数

查看更多 →

使用场景 开发测试场景，对性能和可靠性无要求。 生产环境，无法容忍单点故障，有高可用诉求。 部署架构 采用单节点部署，高可用能力依赖于E CS 的HA能力，节点故障期间无法提供服务。 采用多节点集群部署，具有分布式高可用能力，无单点故障问题，出现故障服务自动切换。 SLA 无 参考SLA 功能限制

查看更多 →

删除点(1.0.6) 功能介绍 删除点。 URI DELETE /ges/v1.0/{project_id}/graphs/{graph_name}/vertices/{vertex_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 类型 说明 project_id 是 String 项目ID。获取方法请参见获取项目ID。

查看更多 →

点对点呼叫1 接口名称 WEB_CallSiteAPI 功能描述 该接口用户发起点对点呼叫或呼叫会议ID。 应用场景 1、已知对方会议号码、IP地址，发起点对点呼叫。 2、已知远端多点会议ID，通过会议ID入会时可以调用该接口入会。如果该远端多点会议有入会密码，需要通过会议鉴权接

查看更多 →

如果选择了配置云服务器全部挂载点的告警规则，后续该云服务器的新增挂载点会自动适配该告警规则。 对于用户之前已配置的包含挂载点磁盘使用率的告警规则，在用户修改告警规则时，会提示将该条告警规则拆分成不同维度的多条规则。建议在拆分时，选择将拆分后的挂载点规则，替换为全部挂载点。 图1 配置挂载点告警规则优化前后示意图

查看更多 →

储（磁盘）上，主要有以下两个机制： 保护点（Savepoint） HANA数据库定时会发起保护点操作，默认是5分钟进行一次，保护点操作会把数据库中的数据及Undo信息一起写入到磁盘上，Undo信息中包含了未提交的事务。HANA系统能从保护点进行完全恢复。 重做日志（Redo） 数

查看更多 →

理，轻松实现数据库便捷管理，并降低运维成本。 三副本存储策略+多节点跨AZ部署+自动故障修复，让数据库稳定可靠 面对故障处理能力不足带来的挑战，GeminiDB Redis实例的独立资源部署、数据三副本存储策略和多节点跨AZ部署方案，保证了美柚数据库的稳定性和数据的一致性、高可靠性。GeminiDB

查看更多 →

对于节点读内网地址，如果出现节点故障，故障恢复前IP不可访问。 主节点读内网地址（不推荐使用） IP与节点绑定，可以从内网（同VPC网络内）直接连接IP做读写操作，如果发生故障倒换，节点变为只读节点，则该IP将只能做读操作，不能做写操作。对该IP的操作实际会落到对应的节点上。 只读节点读内网地址（不推荐使用）

查看更多 →

点对点生成合约 功能介绍 点对点生成合约。 URI POST /v1/{project_id}/eds/instances/{instance_id}/connectors/{connector_id}/contracts/point-to-point 表1 路径参数 参数 是否必选

查看更多 →

表1 点对点呼叫2参数 参数 类型 取值范围 参数说明 szNumber String 非空，最长192字节 要呼叫的号码或者IP 返回值 表2 点对点呼叫2返回值 参数 类型 取值范围 参数说明 success int [0, 1] 响应结果 0：失败 1：成功 data Object

查看更多 →

日志下载、日志中搜索关键字、系统日志过滤能力。 预览 系统日志窗口提供训练日志预览功能，如果训练作业有多个节点，则支持查看不同计算节点的日志，通过右侧下拉框可以选择目标节点预览。 图1 查看不同计算节日志 当日志文件过大时，系统日志窗口仅加载最新的部分日志，并在日志窗口上方提供全

查看更多 →

点对点交换 点对点交换是数据提供方将资源一对一发送给数据消费方的一种消费方式。 使用流程 图1 点对点交换流程 数据提供方添加数据资源到EDS数据目录下，请参见步骤1：新增资源。 数据提供方和数据消费方进行点对点交换数据资源，请参见步骤2：点对点交换。 数据提供方的审批人确认该资

查看更多 →

高可用系列默认一主一备两个节点，如需更多节点可创建只读实例。 3~6个 创建集群版实例时，默认创建一主二备共3个节点。实例创建完成后，可通过增加节点，将备节点数量提升到最多5个，也就是一主五备共6个节点。 备节点是否可读 不涉及 否 是 地址类型 读写地址 读写地址 读写地址：指向主节点，处理读/写请求。

查看更多 →

NAME}-N.${MA_VJ_NAME} 表示不同节点的通信 域名 ，例如0号节点的通信域名为 ${MA_VJ_NAME}-${MA_TASK_NAME}-0.${MA_VJ_NAME}。 N表示计算节点个数。 例如，计算节点个数为4时，此环境变量分别为 “${MA_VJ_NAME}-${MA_TASK_NAME}-0

查看更多 →