中软国际数据治理专业服务解决方案实践

中软国际数据治理专业服务解决方案实践

    对大数据的认识 更多内容
  • 态势大屏

    态势屏 在现场讲解汇报、实时监控等场景下,为了获得更好演示效果,通常需要将数据安全中心服务分析结果展示在大型屏幕上。如果只是单纯将控制台界面放大显示,视觉效果并不是很理想。此时可以利用态势屏,展示专为大型屏幕设计服务界面,获得更清晰态势信息和更好视觉效果。 数据安全

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  • 发布大屏

    已保存屏。 发布屏步骤 登录智能数据洞察控制台。 单击管理控制台左上角,选择区域。 单击左下角企业项目选择企业项目。 在控制台右侧“我项目列”选择或搜索对应项目,单击进入项目。 在项目页面,单击数据分析下“屏”进入屏管理页面。 单击未发布屏,进入编辑页面。

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  • 多对多

    多 什么是多多 多多关系中,首要方和次要方都不会发生任何变化。唯一变化是在多多连线上,会默认添加两个字段用来分别指向关系两侧。也就是说,一多和聚合关系是通过在次要方添加主键和外键来表示,而多多关系是通过单独创建关系表来表示。 和一多关系一样,删除多

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  • 大图访问

    图访问 为了提高画布展示体验,您可以使用图访问模式,数据进行处理和分析。 目前仅支持使用Cypher查询来进行图访问和分析。 具体操作步骤如下: 登录图引擎服务管理控制台,在左侧导航栏中选择“图管理”。 在图管理页面,需要进行分析图,单击操作列中“更多 > 图访问”。

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  • 对端子网

    端子网 端子网即用户侧数据中心网段,该网段需要通过VPN与云上VPC网络进行互通。用户需手工输入网段信息,格式为点分十进制加掩码长度,如 192.168.0.0/16;如果有多个网段,则使用逗号分隔。 用户在设置完端子网后,无需在VPC中增加路由信息,VPN服务会自动在VPC中下发到达对端子网的路由。

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  • 运营大屏

    运营屏 所有可进行模糊查询可视化应用都支持“%”和“_”通配查询,若需要指定查询,请加上“\”进行转义。 操作步骤 单击主菜单“可视化”,默认进入“运营屏”页面。 屏详细说明可参见表1。 选择进入需要查看屏。 单击“导出”按钮可将数据导出至本地查看。 仅支持已开通专业版的局点用户使用导出功能。

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  • GeminiDB Redis数据备份工作机制是怎样的,对业务有哪些影响?

    GeminiDB Redis数据备份工作机制是怎样业务有哪些影响? GeminiDB Redis执行数据备份时,仅需存储层进行秒级快照,不影响计算节点,因此业务无感; 备份上传时,会消耗少量CPU和带宽资源,可能产生轻微抖动。 GeminiDB Redis实例支持自

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  • 为什么其他大模型适用的提示词在盘古大模型上效果不佳

    为什么其他模型适用提示词在盘古模型上效果不佳 提示词与训练数据相似度关系。 提示词效果通常与训练数据相似度密切相关。当提示词内容与模型在训练过程中接触过样本数据相似时,模型更容易理解提示词并生成相关输出。这是因为模型通过学习大量训练数据,逐渐建立起特定模式、

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  • 如何上传超过5GB的大对象?

    如何上传超过5GB对象? 背景信息 通过OBS管理控制台上传文件有大小和数量限制,每次最多支持100个文件同时上传,总大小不超过5GB。如果只上传1个文件,则这个文件最大为5GB。 上传超过5GB对象 5GB < 上传对象 <= 48.8TB 如果需要上传超过5GB对象,可以使用OBS

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  • 通过跳转实现不同大屏之间的交互

    参数(可选)说明。 步骤4:实现屏A和屏B相互跳转 单击屏编辑页面右上角“保存并发布”,确保屏A和屏B都为发布状态。 单击屏A编辑页面右上角“预览”,进入屏A预览状态,单击线状图横坐标跳转至大屏B,如图6所示。 图6 屏A跳转至大屏B 在屏A单选下拉中

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  • 如何对Hive表大小数据进行监控

    如何Hive表大小数据进行监控 问题 如何Hive中表大小数据进行监控? 回答 当用户要对Hive表大小数据进行监控时,可以通过HDFS精细化监控指定表目录进行监控,从而到达监控指定表大小数据目的。 前提条件 Hive、HDFS组件功能正常 HDFS精细化监控功能正常

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  • 使用DSL加工函数对LTS日志数据脱敏

    使用DSL加工函数LTS日志数据脱敏 数据脱敏可以有效地减少敏感数据在加工、传输、使用等环节中暴露,降低敏感数据泄露风险,保护用户权益。本文介绍日志服务数据加工过程中常见脱敏场景、对应脱敏方法及示例。 背景信息 使用敏感数据包括手机号、银行卡号、邮箱、IP地址、AK、身

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  • 如何避免对历史数据进行minor compaction?

    如何避免历史数据进行minor compaction? 问题 如何避免历史数据进行minor compaction? 回答 如果要先加载历史数据,后加载增量数据,则以下步骤可避免历史数据进行minor compaction: 加载所有历史数据。 将major compact

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  • 多对一的场景约束及操作建议

    场景约束及操作建议 因业务需要,不同实例、不同表数据需要进行合并时,数据复制服务提供数据迁移和实时同步均支持多场景。 多一场景分为实例级多一和库表级多一。其中实例级多一可创建多个同步任务实现;库表级多一仅实时同步支持,通过实时同步对象名映射功能,实现库级或者表级数据多对一同步。

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  • 分区表对导入操作的性能影响

    哈希+哈希 分区路由主要处理逻辑根据导入数据元组分区键计算其所在分区过程,相比非分区表这部分为额外增加开销,这部分开销在最终数据导入上具体性能损失和 服务器 CPU处理能力、表宽度、磁盘/内存实际容量相关,通常可以粗略认为: x86服务器场景下一级分区表相比普通表导入性能会略低

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  • 删除最新大版本下的所有小版本

    删除最新版本下所有小版本 功能介绍 根据父模型ID和版本对象,删除最新版本下所有小版本。请您谨慎使用删除操作,删除后该数据将无法恢复。 接口约束 仅MV模型可以使用该接口。 URI POST /rdm_{identifier}_app/publicservices/api

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  • 对所有账号授予指定对象的读权限

    所有账号授予指定对象读权限 场景介绍 某公司A使用OBS存储了大量全球各地地图数据,这些数据需要对外开放供所有人查阅。在这种情况下,该公司便可以为这部分数据设置所有账号读取权限,然后将这些数据对应URL公开在互联网上,所有人就可以使用这个URL访问或下载这些公开数据了。

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  • 分区表对导入操作的性能影响

    基于key-partOid哈希表实现 分区路由主要处理逻辑根据导入数据元组分区键计算其所在分区过程,相比非分区表这部分为额外增加开销,这部分开销在最终数据导入上具体性能损失和服务器CPU处理能力、表宽度、磁盘/内存实际容量相关,通常可以粗略认为: x86服务器场景下分区表相比普通表导入性能会略低10%以内。

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  • 分区表对导入操作的性能影响

    哈希+哈希 分区路由主要处理逻辑根据导入数据元组分区键计算其所在分区过程,相比非分区表这部分为额外增加开销,这部分开销在最终数据导入上具体性能损失和服务器CPU处理能力、表宽度、磁盘/内存实际容量相关,通常可以粗略认为: x86服务器场景下一级分区表相比普通表导入性能会略低

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  • 对部署资源的配置漂移进行修复

    部署资源配置漂移进行修复 部署服务通过IaC代码将资源部署到服务器后,服务器上资源配置文件被人为修改,导致服务器上资源配置与部署服务中资源配置出现不一致,则认为发生了配置漂移。可以在“环境详情”页面查看资源是否存在配置漂移,如图1所示。 图1 配置漂移 用户环境进行一

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  • 对所有账号授予指定目录的读权限

    所有账号授予指定目录读权限 场景介绍 当一个文件夹下对象都需要授权所有账号访问权限时,可以通过桶策略配置授予所有账号访问文件夹内对象权限。 配置须知 本案例预置“目录只读”模板允许所有账号(所有互联网用户)指定目录执行以下权限: GetObject:获取对象内容、获取对象元数据

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