大数据在线测试 更多内容
  • SSB性能测试

    SSB性能测试 SSB测试结果 SSB测试环境 SSB测试过程

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  • 创建CodeArts TestPlan服务中在线拨测的测试任务

    TestPlan服务中在线拨测的测试任务 在线拨测通过执行持续拨测类型的测试任务,帮助用户7*24小时监控服务运行情况,也可以执行冒烟测试类型的测试任务,帮助用户在生产版本升级时,拨测用于冒烟测试测试用例,对版本进行验证。 新建测试任务 前提条件: 具有若干个已经创建的自动化测试用例或测试套。

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  • 执行CodeArts TestPlan服务在线拨测的测试任务

    执行CodeArts TestPlan服务在线拨测的测试任务 前提条件 具有若干个已经创建的测试任务,可参考新建测试任务。 执行在线拨测中的测试任务 执行单个测试任务 登录软件开发生产线首页,搜索目标项目并单击项目名称,进入项目。 单击导航栏“测试 > 测试用例” ,选择“接口自动化”页签

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  • 推理性能测试

    径,如benchmark_serving.csv。 脚本运行完后,测试结果保存在benchmark_serving.csv中,示例如下图所示。 图4 动态benchmark测试结果(示意图) 父主题: 主流开源模型基于Standard适配PyTorch NPU推理指导(6.3.907)

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  • 大容量数据库

    容量数据容量数据库背景介绍 表分区技术 数据分区查找优化 数据分区运维管理 父主题: 分区表

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  • 推理性能测试

    时--num-scheduler-steps一致。 脚本运行完后,测试结果保存在benchmark_serving.csv中,示例如下图所示。 图4 动态benchmark测试结果(示意图) 父主题: 主流开源模型基于Standard适配PyTorch NPU推理指导(6.3.911)

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  • 推理性能测试

    需和服务启动时配置的num-scheduler-steps一致。默认为1 脚本运行完后,测试结果保存在benchmark_serving.csv中,示例如下图所示。 图4 动态benchmark测试结果(示意图) 父主题: 主流开源模型基于Standard适配PyTorch NPU推理指导(6.3.910)

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  • 大容量数据库

    容量数据容量数据库背景介绍 表分区技术 数据分区查找优化 数据分区运维管理 父主题: 分区表

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  • 推理性能测试

    径,如benchmark_serving.csv。 脚本运行完后,测试结果保存在benchmark_serving.csv中,示例如下图所示。 图4 动态benchmark测试结果(示意图) 父主题: 主流开源模型基于Standard适配PyTorch NPU推理指导(6.3.905)

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  • 性能测试方法

    性能测试方法 本章基于GeminiDB Influx实例,进行性能测试,具体包括测试环境,测试步骤,以及测试结果。 测试环境 区域:华北-北京四 可用区:可用区一 弹性云服务器 (Elastic Cloud Server,简称E CS ):规格选择内存优化型m6.2xlarge.8,8

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  • 性能测试方法

    set)。 数据模型 表4 数据模型 数据模型编号 数据模型 value length 随机生成value,长度为100字节。 测试场景 表5 测试场景 测试场景 测试场景描述 总数据量小于内存 数据可以全部缓存进内存。 总数据量大于内存 部分数据可以缓存进内存,部分数据需要访问DFV存储池。

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  • 性能测试结果

    性能测试结果 基于上述样本,预先注入1TB+数据并进行压力测试测试结果如下: 数据压缩率: 写入1.1TB数据(约38亿条),压缩后数据占用约为155GB,数据压缩比约为13.8%; 性能表现: 维持业务总QPS达到约160w,此时读请求总流量约为1.5Gb/s,实例CPU利用率在60%-70%。

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  • 训练性能测试

    训练性能测试 流程图 训练性能测试流程图如下图所示: 图1 训练性能测试流程 执行训练任务 进入test-benchmark目录执行训练命令,可以多次执行,卡数及其它配置参考NPU卡数取值表按自己实际情况决定。 单机<可选>: # 默认8卡 benchmark-cli train

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  • 性能测试方法

    99%的请求执行时间小于该值,仅少量尾部请求超过该值。 测试步骤 注入测试数据 测试前,生成并注入数据测试数据。基于测试模型三种类型的分布,对三种数据类型进行如下配置: hash类型 key:34位字符,使用字符串前缀+9位数字,数字由1亿-9亿连续,以控制数据总量和热数据分布。 field-value

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  • 训练性能测试

    训练性能测试 流程图 训练性能测试流程图如下图所示: 图1 训练性能测试流程 执行训练任务 进入test-benchmark目录执行训练命令,可以多次执行,卡数及其它配置参考NPU卡数取值表按自己实际情况决定。 单机<可选>: # 默认8卡 benchmark-cli train

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  • 推理性能测试

    --output_len:输出长度,默认是1024。 --trust-remote-code:是否相信远程代码。 脚本运行完后,测试结果直接在终端输出。 父主题: 主流开源模型基于Standard适配PyTorch NPU推理指导(6.3.908)

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  • 推理性能测试

    --output_len:输出长度,默认是1024。 --trust-remote-code:是否相信远程代码。 脚本运行完后,测试结果直接在终端输出。 父主题: 主流开源模型基于Standard适配PyTorch NPU推理指导(6.3.909)

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  • 通用型测试数据

    通用型测试数据 关于IOPS RDS for PostgreSQL支持的IOPS取决于云硬盘(Elastic Volume Service,简称EVS)的IO性能,具体请参见《云硬盘产品介绍》中“磁盘类型及性能介绍”的内容。 通用型实例测试列表 表1 CPU:内存=1:2 CPU(Core)

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  • 通用型测试数据

    通用型测试数据 本节提供RDS for PostgreSQL 15 X86通用型SSD云盘测试数据。 关于IOPS RDS for PostgreSQL支持的IOPS取决于云硬盘(Elastic Volume Service,简称EVS)的IO性能,具体请参见《云硬盘产品介绍》中“磁盘类型及性能介绍”的内容。

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  • 通用型测试数据

    通用型测试数据 关于IOPS RDS for PostgreSQL支持的IOPS取决于云硬盘(Elastic Volume Service,简称EVS)的IO性能,具体请参见《云硬盘产品介绍》中“磁盘类型及性能介绍”的内容。 通用型实例测试列表 表1 CPU:内存=1:2 CPU(Core)

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  • 在线协同编辑

    在线协同编辑 Wiki支持协同编辑与聊天功能。 Wiki协同编辑 Wiki聊天 Wiki协同编辑 在编辑文档页面,多个用户可以进入同一篇文档进行编辑,单一文档可支持200+人在线协同编辑。 在右侧顶部区域显示了当前正在协作的成员,可单击头像加号图标邀请人员进行文档协作。 单击头像

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