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    大数据应用开发 更多内容
  • 大容量数据库

    容量数据容量数据库背景介绍 表分区技术 数据分区查找优化 数据分区运维管理 父主题: 分区表

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  • 大容量数据库

    容量数据容量数据库背景介绍 表分区技术 数据分区查找优化 数据分区运维管理 父主题: 分区表

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  • 大容量数据库

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  • 应用程序开发

    应用程序开发 概述 Java应用程序开发 Go应用程序开发

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  • AI应用开发介绍

    AI应用开发介绍 模型封装是将模型封装成一个AI应用,也称之为AI应用开发。AI应用开发是指将训练好的一个或多个模型编排开发成推理应用以满足具体业务场景下的推理需求,比如视频质量检测、交通拥堵诊断等。AI应用开发在整个AI开发流程的位置大致如图1所示。 图1 AI开发流程 通常为

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  • HBase应用开发规范

    HBase应用开发规范 HBase应用开发规则 HBase应用开发建议

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  • HBase应用开发建议

    设计时应避免HBase随机查找、排序的应用场景。 业务表设计建议 预分Region,使Region分布均匀,提高并发 避免过多的热点Region。根据应用场景,可考虑将时间因素引入Rowkey。 同时访问的数据尽量连续存储。同时读取的数据相邻存储;同时读取的数据存放在同一行;同时读取的数据存放在同一cell。

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  • HDFS应用开发规范

    HDFS应用开发规范 HDFS应用开发规则 HDFS应用开发建议

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  • HDFS应用开发规则

    HDFS应用开发规则 HDFS NameNode元数据存储路径 NameNode元数据信息的默认存储路径为“${BIGDATA_DATA_HOME}/namenode/data”,该参数用于确定HDFS文件系统的元数据信息的保存路径。 HDFS需要开启NameNode镜像备份 NameNode的镜像备份参数为“fs

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  • HDFS应用开发建议

    HDFS应用开发建议 HDFS的读写文件注意点 HDFS不支持随机读和写。 HDFS追加文件内容只能在文件末尾添加,不能随机添加。 只有存储在HDFS文件系统中的数据才支持append,edit.log以及数据元文件不支持Append。Append追加文件时,需要将“hdfs-site

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  • Hive应用开发规范

    Hive应用开发规范 Hive应用开发规则 Hive应用开发建议

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  • Hive应用开发建议

    MyGenericUDAFEvaluator implements Closeable { 表分区优化建议 当数据量较大,且经常需要按天统计时,建议使用分区表,按天存放数据。 为了避免在插入动态分区数据的过程中,产生过多的小文件,在执行插入时,在分区字段上加上distribute by。 存储文件格式优化建议

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  • Kafka应用开发规范

    Kafka应用开发规范 Kafka应用开发规则 Kafka应用开发建议

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  • Spark应用开发规范

    Spark应用开发规范 Spark应用开发规则 Spark应用开发建议

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  • 应用程序开发

    应用程序开发 您需要自行开发应用程序业务逻辑代码。针对Fabric架构版本的 区块链 实例,应用开发过程中可使用 BCS 提供的国密加密SDK,也可使用Fabric官方社区提供的和您自身的实例版本匹配的SDK。 另外,Fabric架构版本的区块链实例提供同态加密库供您使用,相关资料及资源请参见同态加密。

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  • 应用集成开发概述

    应用集成开发概述 集成开发包括连接器、数据接入和开放接口三部分。其中,数据接入(DataAccess)和连接器(Connector),是将外部数据集成到AstroZero中使用,而开放接口是将AstroZero中开发的脚本、服务编排等包装成自定义REST接口,供第三方系统使用。 图1

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  • Storm应用开发概述

    Storm应用开发概述 Storm应用开发简介 Storm应用开发常用概念 Storm应用开发流程 父主题: Storm开发指南(安全模式)

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  • Storm应用开发简介

    Storm应用开发简介 简介 Storm是一个分布式的、可靠的、容错的数据流处理系统。它会把工作任务委托给不同类型的组件,每个组件负责处理一项简单特定的任务。Storm的目标是提供对大数据流的实时处理,可以可靠地处理无限的数据流。 Storm有很多适用的场景:实时分析、在线机器学

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  • Storm应用开发流程

    Storm应用开发流程 本文档主要基于Java API进行Storm拓扑的开发开发流程中各阶段的说明如图1和表1所示: 图1 拓扑开发流程 表1 Storm应用开发的流程说明 阶段 说明 参考文档 了解基本概念 在开始开发应用前,需要了解Storm的基本概念,了解场景需求,拓扑等。

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  • HBase应用开发简介

    能够同时处理结构化和非结构化的数据。 不需要完全拥有传统关系型数据库所具备的ACID特性。ACID特性指原子性(Atomicity)、一致性(Consistency)、隔离性(Isolation,又称独立性)、持久性(Durability)。 HBase中的表具有如下特点: :一个表可以有上亿行,上百万列。

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  • Hive应用开发概述

    Hive应用开发概述 Hive应用开发简介 Hive应用开发常用概念 Hive应用开发流程 Hive应用开发样例工程介绍 父主题: Hive开发指南(普通模式)

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