性能和容量 表1 性能和容量 项目 指标 呼叫带宽 64kbit/s～8Mbit/s 视频能力（H.264 BP） 以下为最低带宽条件并且无丢包情况下的纯视频能力： 1080p 30fps，最低带宽960kbit/s 720p 60fps，最低带宽768kbit/s 720p 30fps，最低带宽590kbit/s

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预测峰值：预测峰值=参考时间段内的历史容量峰值*(1+压力系数)； 风险实例：历史容量峰值和预测峰值，任何一个超出安全阈值，就认为是风险实例，会被输出到风险结果中。 2）智能预测：一种趋势预测方式，根据输入，基于算法预测未来容量趋势。 预测趋势：基于预测算法，根据参考时间段内（过去一个月）的容量趋势，预测未来7天的容量趋势；

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查询容量统计 功能介绍 查询容量统计 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v3/{project_id}/storage_usage 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID 表2 Query参数 参数 是否必选

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临时空间：临时文件占用的磁盘空间。 其他空间：数据库生成的ib_buffer_pool、ib_doublewrite、error.log等文件占用的磁盘空间。 库表大小统计 可查看物理文件大小Top50库表，结合磁盘空间的分布情况，识别占用较高的库表并进行优化。 物理文件大小为精确采

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HPC型文件系统支撑AI训练吗？ 当数据规模较小，不存在冷热数据分级降本诉求，又希望能方便快捷的构建AI训练系统时，可以选择只使用SFS Turbo高性能文件存储支撑AI训练。 可以基于OBS对象存储支撑AI自动驾驶、大模型训练吗？ OBS为容量型存储，在时延、带宽等存储性能上无法满足高性能AI训练，建议使用SFS

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HPC型文件系统支撑AI训练吗？ 当数据规模较小，不存在冷热数据分级降本诉求，又希望能方便快捷的构建AI训练系统时，可以选择只使用SFS Turbo高性能文件存储支撑AI训练。 可以基于OBS对象存储支撑AI自动驾驶、大模型训练吗？ OBS为容量型存储，在时延、带宽等存储性能上无法满足高性能AI训练，建议使用SFS

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逻辑卷的容量 术语 物理卷（Physical Volume） 物理卷由云硬盘和LVM管理参数组成，是LVM的基本存储设备。 卷组（Volume Group） 卷组是将所有的物理卷首尾相连，组成的一个在逻辑上连续编址的大存储池。 逻辑卷（Logical Volume） 逻辑卷是卷组按照逻辑进行分区所得到的。

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设置容量阈值 NetEco系统已预置了机柜的U空间、制冷、承重、网络、配电和空闲机柜判定的参考阈值，用户可根据实际情况自定义阈值。当设备实际运行参数超过容量阈值时，机柜视图会显示为不同的颜色。 前提条件 已具备“容量阈值设置”的操作权限。 操作步骤 选择“运营管理 > 容量管理 >

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了解容量管理 容量报表与统计 统计与分析机房容量使用情况，输出容量报表，为用户全面掌控机房能源使用效率、不断优化PUE（Power Usage Effectiveness，能源使用效率）和提高单位能耗产出提供数据支撑。 容量报表 支持按照指定范围（如：机房、楼层）、指定时间输出容量类报表，包含的容量报表如下：

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”。 开启或关闭相邻U位不可用功能 在“容量规划”上下架设备时，当需要设备间留出间隔U位保证设备的散热时，可在容量设置中打开间隔U位不可用开关，此时在“容量规划”上架设备后其前后1U的U位皆为不可用状态。同时“运营分析”、“视图”、及“大屏监控”相关U位展示及统计数据也做相应变更。

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容量变更 操作场景 随着业务数据的增加，原来申请的数据库存储容量不能满足需求，这时，您可以变更实例的磁盘容量。 使用须知 存储容量变更目前既支持扩容，也支持缩容。 为了避免影响业务访问，建议当存储容量使用率超过80%时，及时进行存储扩容。 缩容场景下，待变更到的磁盘容量必须大于已用量的125%，向上取整。

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周期为一个月。存储空间单价为1元/GB/月。 客户在2023/6/15将磁盘扩容60GB，扩容后总容量100GB。 补交费用 = 存储空间扩容量 x 单价 x 剩余周期 公式中的剩余周期为每个自然月的剩余天数/对应自然月的最大天数。 本示例中，剩余周期=15（6月份剩余未使用天数）/

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容量规划 管理容量视图 配置机柜信息 创建工单 资源出租 父主题： 容量管理

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据和数据文件。 容量规格 ConfigNode容量规格 当创建新的存储组时，IoTDB默认为该存储组分配10000个槽位，数据写入时根据写入的设备名和时间值，分配或创建一个data region并挂载在某个槽位上。所以ConfigNode的内存容量占用跟存储组个数和该存储组持续写入的时间相关。

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云备份存储库已使用容量为什么突然激增？ 存储库已使用容量突然激增可能是因为对数据做校验时未通过，自动将备份任务转为全量备份导致。 系统在备份时会不定期的对依赖的历史数据做一些校验，当校验不通过时，为了备份数据更可靠，系统会单独对当前资源进行一次全量备份。 一般校验不通过的场景包括但不限于校验时OBS

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藏的识别要求文件系统内存大、高带宽。 图片渲染：图像处理、三维渲染，频繁处理小文件，要求文件系统数据读写性能强、容量大、高带宽。 异构计算：这种以不同类型的指令集和体系架构的计算单元为组成的系统计算方式要求文件系统高带宽、低时延。 弹性文件服务是基于文件系统的共享存储服务，具有高

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表分区技术（Table-Partitioning）通过将非常大的表或者索引从逻辑上切分为更小、更易管理的逻辑单元（分区），能够让对用户对表查询、变更等语句操作具备更小的影响范围，能够让用户通过分区键（Partition Key）快速的定位到数据所在的分区，从而避免在数据库中对大表的全量扫描，能够在不同的分区上

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为什么删除备份后存储库已用容量变化小？ 常见现象 删除存储库中多余的备份后，存储库已用容量变化量很小，仅减少了1-2G。 原因分析 云备份的备份机制导致此类现象发生： 默认情况下，云备份对一个新的资源第一次进行全量备份，将备份资源已使用的数据块；后续进行永久增量备份，将备份上次备份之后变化的数据块。

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表分区技术（Table-Partitioning）通过将非常大的表或者索引从逻辑上切分为更小、更易管理的逻辑单元（分区），能够让对用户对表查询、变更等语句操作具备更小的影响范围，能够让用户通过分区键（Partition Key）快速定位到数据所在的分区，从而避免在数据库中对大表的全量扫描，能够在不同的分区上

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表分区技术（Table-Partitioning）通过将非常大的表或者索引从逻辑上切分为更小、更易管理的逻辑单元（分区），能够让对用户对表查询、变更等语句操作具备更小的影响范围，能够让用户通过分区键（Partition Key）快速定位到数据所在的分区，从而避免在数据库中对大表的全量扫描，能够在不同的分区上

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获取endpoint，即文件存储地址的前缀 endpoint为文件存储地址的前缀，该前缀加上传对象的路径，是实际访问对象的全路径。上传文件返回的是上传文件在桶上的路径。通过调用本节接口，返回endpoint，组装起来才是文件完整的访问地址。 URI GET AstroZero 域名

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