查看镜像的磁盘容量 操作场景 私有镜像创建成功后，您可以通过控制台直接查看镜像的磁盘容量。其中，整机镜像与其他私有镜像的磁盘容量查看方式略有不同： 查看系统盘镜像、数据盘镜像、ISO镜像的磁盘容量，请参考查看磁盘容量（系统盘镜像/数据盘镜像/ISO镜像）。 查看整机镜像的磁盘容量，请参考查看磁盘容量（整机镜像）。

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查询镜像虚拟磁盘大小（可选） 操作背景 如果需要查询镜像虚拟磁盘大小，可以参考本章节。 前提条件 已参考工具准备章节获取镜像格式转换工具qemu-img-hw及SHA256校验码并完成完整性校验，详情请参考如何对软件进行完整性校验？。 操作步骤 登录宿主机，执行以下命令设置权限。

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自定义镜像规范 AI Gallery支持托管自定义镜像，但是托管的自定义镜像要满足规范才支持使用AI Gallery工具链服务（微调大师、在线推理服务）。 自定义镜像的使用流程 托管自定义镜像，操作步骤请参考托管模型到AI Gallery。 如果自定义镜像要支持训练，则需要满足自定义镜像规范（训练）。

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running.” 使用自定义镜像创建Notebook后打开没有kernel 用户自定义镜像自建的conda环境会查到一些额外的包，影响用户程序，如何解决？ 用户使用ma-cli制作自定义镜像失败，报错文件不存在（not found） 用户使用torch报错Unexpected error from

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信息和评测镜像两部分。 图2 自定义评测镜像详情 基本信息：评测名称、评测名称、更新时间等信息。 评测镜像：该项目包含的镜像版本信息。 创建镜像 评测类型为自定义评测时，可为评测创建多个镜像版本，便于管理。 单击评测名称，在评测项目详情页，评测镜像部分，单击“创建镜像”，填写基本信息。

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注册自定义镜像 功能介绍 将用户自定义的镜像注册到ModelArts镜像管理。 接口约束 暂无约束 调试 您可以在API Explorer中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI POST /v1/{project_id}/images

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自定义镜像管理 查询自定义镜像列表 删除镜像 共享镜像给指定账号 获取镜像已共享账号列表 删除共享镜像 父主题： 云手机服务器API

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仿真平台定义了sim_osi.proto和eva.proto，用于支持用户自定义评测的功能，具体的proto字段说明见请联系接口人获取仿真服务的proto协议。 图1 自定义评测流程 如上图所示，自定义评测算法以仿真pb文件作为输入，进行评测逻辑处理后，将评测结果写成评测pb。

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装好运行任务所需软件。当基础镜像里的软件无法满足您的程序运行需求时，您可以基于这些基础镜像制作一个新的镜像并进行训练。 您可以参考如下步骤基于训练基础镜像来构建新镜像。 安装Docker。如果docker images命令可以执行成功，表示Docker已安装，此步骤可跳过。 以linux

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镜像列表、训练专属预置镜像列表、推理专属预置镜像列表。 自定义镜像：用户参照ModelArts镜像规范制作的镜像。 基础镜像：镜像制作的一个基本概念，先有基础镜像然后在此基础上做镜像。基础镜像可以是ModelArts预置镜像、第三方镜像。 自定义镜像功能关联服务介绍 容器 镜像服务

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制作自定义镜像用于推理 模型的自定义镜像制作流程 在Notebook中通过镜像保存功能制作自定义镜像用于推理 在Notebook中通过Dockerfile从0制作自定义镜像用于推理 在E CS 中通过Dockerfile从0制作自定义镜像用于推理 父主题： 制作自定义镜像用于ModelArts

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Notebook自定义镜像故障基础排查 当制作的自定义镜像使用出现故障时，请用户按照如下方法排查： 用户自定义镜像没有ma-user用户及ma-group用户组； 用户自定义镜像中/home/ma-user目录，属主和用户组不是ma-user和ma-group； 用户自定义镜像必须满足用

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磁盘 删除桌面数据盘 增加桌面磁盘 扩容桌面磁盘 父主题： 云桌面API

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步骤2：获取Notebook基础镜像 创建Notebook时所需的自定义镜像，依赖于 医疗智能体 平台自研的基础镜像，您需要基于获取的基础镜像制作自定义镜像。 先连接容器镜像服务，参考步骤1.连接容器镜像服务操作，然后使用如下的镜像地址拉取基础镜像。 # 基础镜像 docker pull swr.${region}

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磁盘 磁盘类型概述 挂载数据盘 初始化数据盘 卸载磁盘 扩容磁盘 配置RAID

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制作自定义镜像用于训练模型 训练作业的自定义镜像制作流程 使用预置镜像制作自定义镜像用于训练模型 已有镜像迁移至ModelArts用于训练模型 从0制作自定义镜像用于创建训练作业（Pytorch+Ascend） 从0制作自定义镜像用于创建训练作业（PyTorch+CPU/GPU）

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图2 模型的自定义镜像制作场景二 场景三：预置镜像既不满足软件环境要求，同时需要放入模型包，新的镜像超过35G，在服务器（如ECS）上制作。具体案例参考在ECS中通过Dockerfile从0制作自定义镜像用于推理。 图3 模型的自定义镜像制作场景三 约束限制 自定义镜像中不能包含恶意代码。

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制作自定义镜像用于ModelArts Standard 自定义镜像使用场景 ModelArts支持的预置镜像列表 制作自定义镜像用于创建Notebook 制作自定义镜像用于训练模型 制作自定义镜像用于推理

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方式一：在Notebook实例创建页面，镜像类型选择“自定义镜像”，名称选择上述保存的镜像。 图3 创建基于自定义镜像的Notebook实例 方式二：在“镜像管理”页面，单击某个镜像的镜像详情，在镜像详情页，单击“创建Notebook”，也会跳转到基于该自定义镜像创建Notebook的页面。 镜像保存时，哪些目录的数据可以被保存

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Rootfs为OverlayFS时不支持自定义Pod容器空间。 EulerOS 2.3 Device Mapper 仅容器引擎为Docker时支持自定义Pod容器空间，默认值为10G。 EulerOS 2.5 Device Mapper 仅容器引擎为Docker时支持自定义Pod容器空间，默认值为10G。

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自定义镜像方式创建GPU函数 GPU 型号仅支持 NVIDIA Tesla 系列。例如：Tesla 系列 T4 卡型。 自定义镜像函数部署详见使用容器镜像部署函数。 自定义镜像函数，可以在设置->常规设置中，启用GPU。 图1 启用GPU 父主题： 创建GPU函数

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