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String 项目ID，获取方式请参见API参考的“附录 > 获取项目ID”章节。 表2 Query参数 参数 是否必选 参数类型 描述 name 否 String 待校验是否重复的字典名称，精确匹配。 code 否 String 待校验是否重复的字典编码，精确匹配。 请求参数 表3 请求Header参数

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的字典项。 修改字典 当与字典关联的用户属性有变化时，可以通过修改字典来完成适配。 修改字典属性 在数据字典页面，选中需要修改的字典，单击“编辑字典”，可以修改字典的字典类型名称和备注。 字典的字典类型编码、是否树形展示不可修改。 修改字典项 在字典项列表页面，单击右侧的“编辑”，可以修改字典项的字典项名称和备注。

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配置parquet表的压缩格式 配置场景 当前版本对于parquet表的压缩格式分以下两种情况进行配置： 对于分区表，需要通过parquet本身的配置项“parquet.compression”设置parquet表的数据压缩格式。如在建表语句中设置tblproperties："parquet

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标识正常的业务报文，线下AntiDDoS设备在接收到UDP报文后，通过检查UDP水印的正确性，可以高效准确放行正常的业务报文，阻断攻击报文。 图2 水印解决方案 客户端和AntiDDoS设备需要使用相同的信息结构和计算规则，其中计算规则是指计算水印值的哈希因子和哈希算法，在本方案

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配置parquet表的压缩格式 配置场景 当前版本对于parquet表的压缩格式分以下两种情况进行配置： 对于分区表，需要通过parquet本身的配置项“parquet.compression”设置parquet表的数据压缩格式。如在建表语句中设置tblproperties："parquet

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数据分割符 compression_type - 数据压缩的格式，当前支持Bzip2，deflate，Gzip三种方式 data_partition - 数据保存的分区 data_path - 数据保存路径 样例 inputs = { "dataframe": None,

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OLTP表压缩 GS_ILM GS_ILM_OBJECT GS_ILM_JOBDETAIL GS_ILM_PA RAM GS_ILM_POLICY GS_ILM_TASK GS_ILM_TASKDETAIL GS_ILM_TICKER 父主题： 系统表

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OLTP表压缩 GS_ILM GS_ILM_JOBDETAIL GS_ILM_OBJECT GS_ILM_PARAM GS_ILM_POLICY GS_ILM_TASK GS_ILM_TASKDETAIL GS_ILM_TICKER 父主题： 系统表

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OLTP表压缩 GS_ADM_ILMDATAMOVEMENTPOLICIES GS_ADM_ILMOBJE CTS GS_ADM_ILMPOLICIES GS_ADM_ILMEVALUATIONDETAILS GS_ADM_ILMPARAMETERS GS_ADM_ILMRESULTS

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OLTP表压缩 GS_ADM_ILMDATAMOVEMENTPOLICIES GS_ADM_ILMOBJECTS GS_ADM_ILMPOLICIES GS_ADM_ILMEVALUATIONDETAILS GS_ADM_ILMPARAMETERS GS_ADM_ILMRESULTS

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shtml、.htm的文件进行压缩。 如果源站配置了MD5值校验，请勿开启此功能。CDN对静态文件压缩时，会改变MD5值，导致压缩后的文件的和源站文件的MD5值不一致。 部分浏览器暂不支持Brotli压缩，您可以前往这里查询。 后台有特殊配置的 域名 无法开启智能压缩。 同时开启Gzi

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“查询”按钮：根据输入的查询条件，单击查询按钮，进行数据查询展示。 “新增”按钮：单击新增按钮，进行楼座类型的数据维护，保存后，楼座类型信息新增展示。 “编辑”按钮：单击编辑按钮，自动带出数据信息，修改后保存显示与修改信息一。 图3 楼座类型 租赁方式 “查询”按钮：根据输入的查询条件，单击查询按钮，进行数据查询展示。

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别名 自定义此业务字典的别名，必填。业务字典和别名确定一个唯一的业务字典。 描述 填写此业务字典的描述信息。 更多操作 创建业务字典后，可对业务字典进行如表2的操作。 表2 更多操作 操作类型 操作描述 编辑业务字典 选择对应业务字典，单击“编辑”，在“编辑业务字典”对话框中，对如

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和被更新的数据进行标记删除，同时将新的数据写入新的文件。在查询时，所有被标记删除的数据都会在文件级别被过滤，读取出的数据就都是最新的数据，消除了读时合并中的数据聚合过程，并且能够在很多情况下支持多种谓词的下推。因此在许多场景都能带来比较大的性能提升，尤其是在有聚合查询的情况下。 Duplicate模型

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HDFS基本原理 HDFS是Hadoop的分布式文件系统（Hadoop Distributed File System），实现大规模数据可靠的分布式读写。HDFS针对的使用场景是数据读写具有“一次写，多次读”的特征，而数据“写”操作是顺序写，也就是在文件创建时的写入或者在现有文件

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立应用软件的开发工具的集合。 Database pg数据库。 WebApp（Oozie） WebApp（Oozie）即Oozie server，可以用内置的Tomcat容器，也可以用外部的，记录的信息比如日志等放在pg数据库中。 Tomcat Tomcat 服务器 是免费的开放源代码的Web应用服务器。

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默认查询不可用时间的区间 Y /App/MDM/resource_calendar /App/MDM/resource_calendar 7 1 默认查询不可用时间的区间；默认值是当前查询时间的7天内的事件，“productive_flag”为“N”的为资源不可用时间。 添加数据字典 在顶部导航栏中，选择“制造数据模型管理

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创建数据字典 概述 数据字典可以将系统数据库的关键值开放给用户使用。数据字典中的DEVICE_TYPE为默认数据字典，用户也可自定义创建数据字典。 约束与限制 子服务中包含“设备集成 LINK”的实例才可以在“实例信息”页面显示“数据字典”页签，如果实例中包括“消息集成 MQS”、“数据集成

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必填项，手动输入 是否启用 必填项，选择输入 点击“保存”，完成字典类别创建 数据字典类别创建成功后，点击按钮，在新的页面中配置数据字典类别子项。 在点击“新建”，输入字典类别子项信息 图2 新建字典类别子项 表2 字典类别子项输入说明 输入项 输入说明 项编码 必填项，手动输入可根据企业编码规则规范输入

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要对数据或者日志的更新进行备份来保障容错性。这样就会给数据密集型的工作流带来大量的IO开销。而对于RDD来说，它只有一套受限制的接口，仅支持粗粒度的更新，例如map，join等等。通过这种方式，Spark只需要简单的记录建立数据的转换操作的日志，而不是完整的数据集，就能够提供容错

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过界面图形化的方式查看ZooKeeper。 有关Hue的详细信息，请参见：http://gethue.com/。 Hue结构 Hue是建立在Django Python（开放源代码的Web应用框架）的Web框架上的Web应用程序，采用了MTV（模型M-模板T-视图V）的软件设计模式。

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