漏洞扫描服务 VSS 

 

漏洞扫描服务(Vulnerability Scan Service)集Web漏洞扫描、资产内容合规检测、弱密码检测三大核心功能,自动发现网站或服务器在网络中的安全风险,为云上业务提供多维度的安全检测服务,满足合规要求,让安全弱点无所遁形

 
 

    云服务器上运行爬虫程序 更多内容
  • 在HPC集群上运行社区OpenMPI

    在HPC集群运行社区OpenMPI 操作场景 该任务指导用户在已配置好的弹性 云服务器 运行社区MPI应用(3.1.1版本)。 前提条件 已成功创建带IB网卡的弹性 服务器 ,并绑定了弹性IP进行登录。 已使用私有镜像创建多个弹性云服务器。 操作步骤 使用“PuTTY”,采用密钥对方式登录弹性云服务器。

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  • 查询JS脚本反爬虫防护规则

    查询JS脚本反爬虫防护规则 功能介绍 根据Id查询JS脚本反爬虫防护规则 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v1/{project_id}/waf/policy/{policy_id}/anticrawler/{rule_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型

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  • 删除JS脚本反爬虫防护规则

    删除JS脚本反爬虫防护规则 功能介绍 删除JS脚本反爬虫防护规则 调用方法 请参见如何调用API。 URI DELETE /v1/{project_id}/waf/policy/{policy_id}/anticrawler/{rule_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型

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  • 退订服务器是否影响现有程序运行?

    退订服务器是否影响现有程序运行? 问题描述 退订服务器是否影响现有程序运行? 解决方法 容器部署,退订服务器后服务实例将会在CCE集群内重新调度。 虚拟机部署,退订服务器后部署在该虚机上的服务实例将不可用,不会被重新调度。 父主题: 基础设施

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  • 如何在DLI中运行复杂PySpark程序?

    thon程序也有依赖一些第三方库,尤其是基于PySpark的融合机器学习相关的大数据分析程序。传统,通常是直接基于pip把Python库安装到执行机器,对于 DLI 这样的Serverless化服务用户无需也感知不到底层的计算资源,那如何来保证用户可以更好的运行他的程序呢? DL

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  • 怎样管理在DLI上运行的作业

    怎样管理在DLI运行的作业 管理大量的DLI作业时您可以采用以下方案: 作业分组: 将几万个作业根据不同的类型分组,不同类型的作业通过不同的队列运行。 创建IAM子用户 或者创建IAM子用户,将不同类型的作业通过不同的用户执行。 具体请参考《 数据湖探索 用户指南》。 此外DLI还

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  • 准备本地应用开发环境

    C中。 弹性云服务器的网卡需要与 MRS 集群在同一个网段中。 申请弹性IP,绑定新申请的弹性云主机IP,并配置安全组出入规则。 下载客户端程序。 登录MRS Manager系统。 选择“服务管理 > 下载客户端 ”,下载“完整客户端”到“远端主机”,即下载客户端程序到新申请的弹性云服务器上。

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  • 准备Presto应用开发环境

    选择“服务管理 > 下载客户端 ”,下载“完整客户端”到“远端主机”,即下载客户端程序到新申请的弹性云服务器。 以root用户安装集群客户端。 执行以下命令解压客户端包。 tar -xvf /opt/MRS_Services_Client.tar 执行以下命令校验安装文件包。 sha256sum

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  • 准备Alluxio应用开发环境

    规则。 下载客户端程序。 登录MRS Manager系统。 选择“服务管理 > 下载客户端 ”,下载“完整客户端”到“远端主机”,即下载客户端程序到新申请的弹性云服务器。 以root用户登录存放下载的客户端的节点,再安装客户端。 执行以下命令解压客户端包。 cd /opt tar

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  • 相关概念

    的攻击。 代码注入 利用Web应用在输入校验的逻辑缺陷,或者部分脚本函数本身存在的代码执行漏洞,而实现的攻击手法。 敏感文件访问 一些涉及操作系统、应用服务框架的配置文件、权限管理文件等作为业务核心敏感的文件不应该被Internet的请求所访问,否则会影响业务的安全。 服务端请求伪造

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  • 使用taskset命令让进程运行在指定CPU上

    使用taskset命令让进程运行在指定CPU 操作场景 taskset命令,可用于进程的CPU调优,可以把云服务器运行的某个进程,指定在某个CPU上工作。 本节操作指导用户使用taskset命令让进程运行在指定CPU。 适用场景 CentOS、EulerOS系列操作系统。 操作步骤

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  • 运行HBase应用开发程序产生异常如何处理

    运行HBase应用开发程序产生异常如何处理 提示信息包含org.apache.hadoop.hbase.ipc.controller.ServerRpcControllerFactory的解决办法 检查应用开发工程的配置文件hbase-site.xml中是否包含配置项hbase.rpc

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  • 在Linux环境中编包并运行Spark程序

    在Linux环境中编包并运行Spark程序 操作场景 在程序代码完成开发后,您可以上传至Linux客户端环境中运行应用。使用Scala或Java语言开发的应用程序在Spark客户端的运行步骤是一样的。 使用Python开发的Spark应用程序无需打包成jar,只需将样例工程复制到编译机器即可。

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  • 配置弹性云服务器ECS委托

    E CS 实例配置委托。在ECS实例的配置项中选择一步创建的委托,一个ECS实例只可以选择一个委托。 获取委托的临时凭证。ECS实例配置了委托参数后,就获得了委托权限。此时,ECS实例运行的应用程序可获取委托的临时访问密钥AK、SK。拥有临时访问密钥的应用程序可与华为云服务进行交互,交互行为遵循账号授予的权限策略和资源使用范围。

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  • 更新JS脚本反爬虫规则防护模式

    更新JS脚本反爬虫规则防护模式 功能介绍 更新JS脚本反爬虫规则防护模式,在创建JS脚本反爬虫规则前,需要调用该接口指定JS脚本反爬虫规则防护模式。 调用方法 请参见如何调用API。 URI PUT /v1/{project_id}/waf/policy/{policy_id}/anticrawler

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  • 准备OpenTSDB应用开发环境

    申请弹性IP,并与新申请的ECS绑定,并配置安全组出入规则。 下载客户端程序。 登录MRS Manager系统。 选择“服务管理 > 下载客户端 ”,下载“完整客户端”到“远端主机”,即下载客户端程序到新申请的弹性云服务器。 登录存放下载的客户端的节点,再安装客户端。 执行以下命令解压客户端包:

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  • 本地运行Spark程序连接MRS集群的Hive、HDFS

    本地运行Spark程序连接MRS集群的Hive、HDFS 问题 本地运行Spark程序时,如何连接MRS集群的Hive和HDFS? 回答 为每一个Master节点申请并绑定弹性公网IP。 在本地Windows配置集群的ip与主机名映射关系。登录集群后台,执行命令cat /etc

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  • 集群修改域名后Hive样例程序运行报错

    集群修改 域名 后Hive样例程序运行报错 问题背景与现象 Hive的二次开发代码样例运行报No rules applied to ****的错误: 原因分析 Hive的二次开发样例代码会加载core-site.xml,此文件默认是通过classload加载,所以使用的时候要把此配置

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  • 安装客户端时编译并运行程序

    安装客户端时编译并运行程序 操作场景 HBase应用程序支持在安装HBase客户端的Linux环境中运行。在程序代码完成开发后,您可以上传Jar包至Linux环境中运行应用。 前提条件 已安装HBase客户端。 Linux环境已安装JDK,版本号需要和Eclipse导出Jar包使用的JDK版本一致。

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  • 在Linux环境中编包并运行Spark程序

    在Linux环境中编包并运行Spark程序 操作场景 在程序代码完成开发后,您可以上传至Linux客户端环境中运行应用。使用Scala或Java语言开发的应用程序在Spark客户端的运行步骤是一样的。 使用Python开发的Spark应用程序无需打包成jar,只需将样例工程复制到编译机器即可。

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  • 准备本地应用开发环境

    安装Maven 用于编译样例工程。 网络 确保客户端与HBase服务主机在网络互通。 选择Windows开发环境下,安装Eclipse,安装JDK。 请安装JDK1.8及以上版本。Eclipse使用支持JDK1.8及以上的版本,并安装JUnit插件。 若使用IBM JDK,请确保Eclipse中的JDK配置为IBM

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