Long 请求的URI长度超过了服务器能够解释的长度。 415 Unsupported Media Type 当前请求的方法和所请求的资源，请求中提交的实体并不是服务器中所支持的格式。 500 Internal Server Error 服务器遇到了一个未曾预料的状况，导致了它无

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本条规则是Should类型的扩展规则，可提升API的可用性。 在API的设计阶段需要对单位时间可处理的能力进行设计，指标包括吞吐量和并发量。 吞吐量（TPS）是指服务在单位时间内处理请求的数量，使用单位时间为秒。 并发量是指服务可以同时承载的正常使用系统功能的用户的数量。 服务API的最大吞吐量

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可用性管理 供电链路智能管理 提供应急指挥“作战地图”，端到端显示配电链路状态，并提供判断配电逻辑分析能力。 适用于大型DC应急指挥场景及日常配电管理场景。 制冷链路管理 提供应急指挥“作战地图”，端到端显示制冷系统运行状态，缩短故障定位时间。 适用于数据中心的日常监控与故障处理场景。

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以及PV占比，在左上角的下拉菜单中可切换PV和UV。 浏览器列表展示每种浏览器访问应用的UV占比、PV占比、完全加载、慢页面占比、JS错误率。 图4 浏览器列表 JS错误 JS错误分析主要用来分析页面被访问时发生的JS错误情况，并统计和分析导致JS错误的原因。 在左侧导航栏中单击

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0~100% 云服务器 1分钟 cpu_usage_iowait （Agent）iowait状态占比 该指标用于统计测量对象当前iowait状态占用CPU的比率。 单位：百分比 采集方式（Linux）：通过计算采集周期内/proc/stat中的变化得出iowait状态占比。用户可以通过top命令查看

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可用性管理 查看网点报告 父主题： 运维管理

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可用性需求 根据“常见IT系统SLO示意”中的表格可以得知，不同的IT系统，SLO目标是存在差异的，不是所有的应用系统都需要达到最高可用性要求。 当系统可用性目标要求升高时，所需的成本也通常会增加，因此在可用性目标制定时，需要对韧性与成本进行权衡，确定真正的可用性需求。 在系统的

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分析云上业务的资源分布情况，识别云服务高可用、云服务部署实践、云服务使用限制3个方面的风险，提供针对性的优化建议。云服务高可用：聚焦云服务可用区（AZ）内高可用设计，业务设计为主备、集群等方式。云服务部署实践：侧重云服务部署，包括云服务资源规格选型、云服务使用方式等。云服务使用限制：列举云服务使用限制，包括云服务资源配额、带宽限速等。包年

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回源率分为回源请求数比例及回源流量比例两种。 回源请求数比：指CDN节点对于没有缓存、缓存过期（可缓存）和不可缓存的请求占全部请求记录的比例。 回源流量比：回源流量是CDN节点回源请求资源时产生流量。回源流量比=回源流量/（回源流量+用户请求访问的流量），比值越低，性能越好。 缓存命中率 缓

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cpu_usage_idle (Agent) CPU空闲时间占比 该指标用于统计测量对象当前CPU空闲时间占比。 单位：百分比 采集方式（Linux）：通过计算采集周期内/proc/stat中的变化得出CPU空闲时间占比。 采集方式（Windows）：通过WindowsAPI GetSystemTimes获取。

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JS错误 JS错误分析主要用来分析页面被访问时发生的JS错误情况，并统计和分析导致JS错误原因。 该模块包含所有发生错误的JS文件、错误占比、和JS错误页面PV。 图7 JS错误分析 路径 路径分析可分析小程序的用户流量流向与页面性能的相互关联关系。可视化展示小程序用户从哪里来，去了

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/~。 采集方式（Windows）：暂不支持。 0~100% 云 服务器 1分钟 disk_inodesUsedPercent （Agent）inode已使用占比 该指标用于统计测量对象当前磁盘已使用的inode占比。 单位：百分比 采集方式（Linux）：执行df -i命令，查看IUs

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切换主备实例的可用性策略 操作场景 云数据库RDS服务支持切换主备实例的可用性策略，以满足不同业务需求。可选择 “可靠性优先”或者“可用性优先”两种策略。 可靠性优先（默认选择）：对数据一致性要求高的系统推荐选择可靠性优先，在主备切换的时候优先保障数据一致性。 可用性优先：对在线

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连接到MetaStore的session数占最大允许数的百分比超过阈值 告警解释 系统每30秒周期性检测连接到MetaStore的session数占MetaStore允许的最大session数的百分比，当检测到百分比指标超过阈值范围时产生该告警。 当连接到MetaStore的session

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云耀云服务器的优势 易搭建 云耀云服务器的市场镜像是预装操作系统、应用环境和各类软件的优质第三方镜像。无需配置，可一键部署，满足建站、应用开发、可视化管理等个性化需求。 更实惠 云耀云服务器以套餐形式提供实例规格，用户可根据业务应用场景选择更适配业务发展的实例套餐，降低选型门槛，省钱省力。

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可用度及SLO 可用性目标用于衡量应用系统的运行时间和停机时间，其表现形式为应用系统正常运行的时间占总时间（通常是一个月或一年）的百分比（如99.9%），即： 可用度 = 可用时间 / 总时间 * 100% 常见的简单表达方式用“9”的数量或“9”的数量加“5”表示，如“三个9”表示“99

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切换主备实例的可用性策略 操作场景 云数据库RDS服务支持切换主备实例的可用性策略，以满足不同业务需求。可选择 “可靠性优先”或者“可用性优先”两种策略。 可靠性优先（默认选择）：对数据一致性要求高的系统推荐选择可靠性优先，在主备切换的时候优先保障数据一致性。 可用性优先：对在线

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切换主备实例的可用性策略 操作场景 云数据库RDS服务支持切换主备实例的可用性策略，以满足不同业务需求。可选择 “可靠性优先”或者“可用性优先”两种策略。 可靠性优先（默认选择）：对数据一致性要求高的系统推荐选择可靠性优先，在主备切换的时候优先保障数据一致性。 可用性优先：对在线

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切换主备实例的可用性策略 操作场景 云数据库RDS服务支持切换主备实例的可用性策略，以满足不同业务需求。可选择 “可靠性优先”或者“可用性优先”两种策略。 可靠性优先（默认选择）：对数据一致性要求高的系统推荐选择可靠性优先，在主备切换的时候优先保障数据一致性。极端场景下，异步模式可能存在少量数据丢失。

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连接到HiveServer的session数占最大允许数的百分比超过阈值 告警解释 系统每30秒周期性检测连接到HiveServer的Session数占HiveServer允许的最大session数的百分比，该指标可通过“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > Hive > 实例 > 具体的Hiv

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OBS的持久性和可用性如何？ OBS通过存储介质的慢盘/坏道检测、AZ内设备和数据冗余、AZ之间数据容灾、跨区域复制等技术方案，提供针对介质、服务器、机柜、数据中心和区域的多级可靠性保障。其数据持久性高达99.9999999999%（12个9），可用性高达99.995%，远高于传统架构。

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