用于对应用进行描述，说明应用的功能和用途。 应用终端 用于标识应用的终端类型。默认值为“WEB端”。 服务器 域名 用于标识应用的服务器域名。 服务器域名需经过ICP备案，新备案域名需24小时后才能配置。域名格式只支持英文大小写字母、数字和“-”，不支持IP地址。 说明： 最多可以新增10条域名；最少需输入1个域名。

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件 内存信息 收集free -h命令输出 硬盘信息 收集df -h命令输出，以及mount命令输出 网络信息 收集netstat -anp命令输出，并拷贝/etc/resolv.conf和/etc/hosts文件 进程信息 收集ps -aux命令输出 时间信息 收集date和uptime命令输出

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节点数据血缘 数据血缘方案简介 配置数据血缘 查看数据血缘 父主题： 节点参考

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8xlarge.8），拥有更快的CPU处理能力和更大的内存容量，可以更快速地处理数据。但是三节点的集群节点数量有限，高并发场景下性能较差。 父主题： 集群管理

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2000m 2048Mi 2048Mi CCE 容器存储（Everest） 集群规格调整后，Everest插件规格需要根据集群的规模和PVC数量进行自定义调整。其中，插件组件的CPU和内存申请值可根据集群节点规模和PVC数量不同进行调整，配置建议请参见表2。 非典型场景下，限制值一般估算公式如下：

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变更E CS 规格（vCPU和内存） 变更单台ECS规格 批量变更多台ECS规格 通过性能助手变更ECS规格 XEN实例变更为KVM实例（Windows） XEN实例变更为KVM实例（Linux-自动配置） XEN实例变更为KVM实例（Linux-手动配置） XEN实例变更为KVM实例（Linux-批量自动配置）

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写入节点数 + 查询节点数 节点数= 写入节点数 + 查询节点数 = 24个节点数。 在同等集群性能的情况下，建议优先选择高配置少节点的集群。例如32C64G*3 节点的集群相比于8C16G*12节点的集群，在集群稳定性和扩容的便捷性上都有一定的优势。因为高配置的集群如果遇到性能瓶颈需要

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大50节点） cce.s2.medium: 中等规模高可用（三控制节点）CCE集群（最大200节点） cce.s2.large: 大规模高可用（三控制节点）CCE集群（最大1000节点） cce.s2.xlarge: 超大规模高可用（三控制节点）CCE集群（最大2000节点） 说明：

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覆盖之前的重复边”和“重复边忽略Label”。 边处理的具体含义如下： “边处理”：重复边默认起点和终点相同，当考虑label时，表示边的起点、终点和label相同才为重复边。 “允许重复边”：表示起点到终点之间可以有多条边。 “忽略之后的重复边”：表示起点和终点之间有多条边时，仅保留最先读入的那条边。

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三节点 x86 增强Ⅱ型 2核16GB 副本集 三节点 x86 增强Ⅱ型 4核32GB 副本集 三节点 x86 增强Ⅱ型 8核64GB 副本集 三节点 x86 增强Ⅱ型 16核128GB 副本集 三节点 x86 增强Ⅱ型 32核256GB 副本集 五节点 x86 增强Ⅱ型 2核16GB

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写入节点数 + 查询节点数 节点数= 写入节点数 + 查询节点数 = 24个节点数。 在同等集群性能的情况下，建议优先选择高配置少节点的集群。例如32C64G*3 节点的集群相比于8C16G*12节点的集群，在集群稳定性和扩容的便捷性上都有一定的优势。因为高配置的集群如果遇到性能瓶颈需要

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Device Mapper类型节点上的容器引擎和容器镜像空间默认占数据盘空间的90%（建议维持此值），这些容量又分为dockersys分区和thinpool空间，计算公式如下： 容器引擎和容器镜像空间：默认占数据盘空间的90%，其空间大小 = 数据盘空间 * 90% dockersys分

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1 5节点4U16GB实例可用内存=16/2*(5/2+1)=24GB 创表数目上限=24*1024MB/768MB=32 根据上述计算方式，4U16GB规格实例的节点个数和表个数对应关系，请参见表1。 表1 4U16GB规格实例的节点数和表个数对应关系 实例规格 节点数量 表个数

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使用30个线程，每个线程创建3个client连接，即总共建立的90个连接并发写入和读取60,000,000次的数据，写入和读取key范围在[1, 60,000,000]内，同时写入和读取操作比例为1:1。基于key的给定范围，本次写入和读取总数据大小小于数据库集群的内存容量。 ./memtier_benchmark

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表格存储 服务器的计费项由集群规格费用组成。 HBase、Doris、ClickHouse计费项 表1 HBase/Doris/ClickHouse计费项 计费项 计费项说明 适用的计费模式 计费公式 计算规格 计费因子：vCPU和内存，不同规格的实例类型提供不同的计算和存储能力。

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dataVolumeType 是 string Task节点数据磁盘存储类别 取值约束：目前支持SATA、SAS和SSD。“SATA”为普通IO云硬盘，“SAS”为高IO云硬盘，“SSD”为超高IO云硬盘。 nodeNum 是 integer Task节点节点数量 取值约束：取值范围为[0, 500

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变更实例的CPU和内存规格 变更集群实例的CPU和内存规格 变更副本集实例的CPU和内存规格 变更单节点实例的CPU和内存规格 父主题： 变更实例

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变更实例的CPU和内存规格 操作场景 CPU/内存规格可根据业务需要进行变更，当实例的状态由“规格变更中”变为“正常”，则说明变更成功。 约束限制 账户余额大于等于0元，才可变更规格。 当实例进行CPU/内存规格变更时，该实例不可被删除。 当实例进行CPU/内存规格变更时，不能对

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变更实例的CPU和内存规格 操作场景 当用户购买的实例的CPU和内存规格无法满足业务需要时，可以在控制台进行CPU和内存规格变更。 使用须知 用户既可以扩大规格，也可以降低规格。 节点规格变更采用滚动方式，单个节点耗时约5-10分钟，总时长与节点数量有关。 正在进行变更的节点，其

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变更实例的CPU和内存规格 当您购买的实例的CPU和内存规格无法满足业务需要时，可以在控制台进行CPU和内存规格变更。 使用须知 用户既可以扩大规格，也可以降低规格。 节点规格变更采用滚动方式，单个节点耗时约5-10分钟，总时长与节点数量有关。 正在进行变更的节点，其计算任务由其

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变更实例的CPU和内存规格 操作场景 当用户购买的实例的CPU和内存规格无法满足业务需要时，可以在控制台进行CPU和内存规格变更。 使用须知 用户既可以扩大规格，也可以降低规格。 节点规格变更采用滚动方式，单个节点耗时约5-10分钟，总时长与节点数量有关。 正在进行变更的节点，其

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