AI开发平台ModelArts 

ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。

 
 

    深度学习的植物分类识别 更多内容
  • 算法备案公示

    在特定场景中,可替代人快速生成视频内容,以提升内容生成效率。 算法目的意图 通过学习语音与表情基系数关系,实现使用语音生成视频能力。在使用数据人形象生成视频场景,包括短视频制作、直播、智能交互等,可快速生成不同台词视频内容。

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  • 文档分类

    小、形态完好,在大盘见底、芯片见底后,也基本成为了最强几只标的。形态最好容大,率先历史新高,成为了新材料龙头;形态次之深科技,今天也创下了历史新高,将成为新封测龙头;形态再次之紫光国微,即将历史新高,可能成为新设计龙头。查看对话", "lang": "zh"

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  • 智能分类

    超级API 支持对各类卡证和票据单张图像识别,也支持多种卡证票据任意组合混贴场景分类识别。 调用更加便捷 直接统一调用一个API即可完成对各种卡、证、票识别,无需在调用时判断图像类型,也不用再对每种数据分别调用不同API,降低了集成使用复杂度。 价格更优惠 价格详情请参考OCR服务价格计算器。

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  • 新建分类

    在设置分类页面,单击“新增”。 输入类别名称,完成分类添加。 若需添加多个,可单击“新增”,继续添加。若需删除某个分类,可直接单击该分类“删除”。 图1 输入类别名称 父主题: 应用上架

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  • 执行作业

    体支持参数请参考表1。 表1 常规配置参数 算法类型 参数名 参数描述 XGBoost 学习率 控制权重更新幅度,以及训练速度和精度。取值范围为0~1小数。 树数量 定义XGBoost算法中决策树数量,一个样本预测值是多棵树预测值加权和。取值范围为1~50整数。 树深度

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  • 概要

    Online中使用TensorFlow和Jupyter Notebook完成神经网络模型训练,并利用该模型完成简单图像分类。 父主题: 基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型

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  • 文章分类

    文章分类 管理文章分类,管理员可添加、编辑、删除文章分类。 在“知识”下拉菜单选择“知识”,进入 知识管理 界面。 单击“公告”>“文章分类”,单击“添加分类”。输入内容后单击“确定”,完成添加。 单击“添加子分类”,还可添加二级分类,更好管理企业知识内容。 父主题: 公告

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  • 问答分类

    问答分类 管理问答分类,管理员可添加、编辑、删除问答分类。 在“知识”下拉菜单选择“知识”,进入知识管理界面。单击“问答”> “分类”。可添加二级子分类。 父主题: 问答

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  • 分类设置

    音视频文件归类后,您也可以在分类设置页面,单击对应分类分类视频”,即可检索到该类别下所有的文件。 您可以单击分类“删除”,删除不需要类别。 对于父类和子类删除,该分类音视频文件处理方式是不同,如下所示: 若删除类别有父类,则原来属于该分类音视频文件将自动划分到父类中。

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  • 分类&映射

    分类&映射 查看已有分类映射 创建/复制/编辑分类映射 管理分类映射 父主题: 运营对象管理

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  • 功能介绍

    支持多机多卡环境下模型分布式训练,大幅度提升模型训练速度,满足海量样本数据加速训练需求。 图17 支持训练过程多个GPU运行指标监控 支持在线模型评估,在不进行模型发布前提下直接查看模型解译效果,支持上传文件、WMTS和WMS图层进行模型评估。 集成主流深度学习框架,包括Py

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  • 训练声音分类模型

    训练声音分类模型 完成音频标注后,可以进行模型训练。模型训练目的是得到满足需求声音分类模型。由于用于训练音频,至少有2种以上分类,每种分类音频数不少于5个。 操作步骤 在开始训练之前,需要完成数据标注,然后再开始模型自动训练。 在新版自动学习页面,单击项目名称进入运

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  • 迁移学习

    迁移学习 如果当前数据集特征数据不够理想,而此数据集数据类别和一份理想数据集部分重合或者相差不大时候,可以使用特征迁移功能,将理想数据集特征数据迁移到当前数据集中。 进行特征迁移前,请先完成如下操作: 将源数据集和目标数据集导入系统,详细操作请参见数据集。 创建迁移数据

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  • 学习项目

    通过查看学员培训进度,监控学员学习状态 操作路径:培训-学习-学习项目-数据 图23 数据监控1 图24 数据监控2 任务监控统计是以任务形式分派学员学习数据 自学记录统计是学员在知识库进行自学学习数据 统计数据统计是具体培训资源(实操作业、考试等)学员学习数据 父主题: 培训管理

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  • 学习目标

    学习目标 掌握座席侧前端页面开发设计。 父主题: 开发指南

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  • 训练文本分类模型

    训练文本分类模型 完成数据标注后,可进行模型训练。模型训练目的是得到满足需求文本分类模型。由于用于训练文本,至少有2种以上分类(即2种以上标签),每种分类文本数不少于20个。因此在单击“继续运行”按钮之前,请确保已标注文本符合要求。 操作步骤 在新版自动学习页面,单

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  • 功能介绍

    针对专业词汇,支持上传至热词表,增加专业词汇识别准确率。 可定制化 针对客户特定场景需求,定制垂直领域语音识别模型,识别效果更精确。 录音文件识别 对于录制长语音进行识别,转写成文字,提供不同领域模型,具备良好可扩展性,支持热词定制。 产品优势 高识别率 基于深度学习技术,对特定领域场景语音识别进行优化,识别率达到业界领先。

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  • 指标分类

    ared_used_size_mb 服务从内存池分配已使用共享内存 mb sap_hanadb_memory_service_shared_used_percent 服务从内存池分配已使用共享内存占服务从内存池分配共享内存比例 percent sap_hanadb_memo

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  • 资源分类

    资源分类 管理员可以在此进行资源分类设置,该分类贯穿企业大学学习、考试、测评、调研等不同使用场景,将企业知识储备按一定依据(如:业务类型或职能等)划分为不同类目以便于管理。学员可以通过资源分类快速筛选感兴趣内容自行学习。 入口展示 图1 入口展示 新建资源分类 操作路径:

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  • 场景分类

    场景分类 在场景分类页面自动化运维已定义了服务场景类型,具体如下: 故障处理 日常巡检 软件部署 云服务场景 通用场景 父主题: 设置

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  • 数据处理场景介绍

    数据清洗:数据清洗是指对数据进行去噪、纠错或补全过程。 数据清洗是在数据校验基础上,对数据进行一致性检查,处理一些无效值。例如在深度学习领域,可以根据用户输入正样本和负样本,对数据进行清洗,保留用户想要类别,去除用户不想要类别。 数据选择:数据选择一般是指从全量数据中选择数据子集过程。 数据可以通

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