Initialize.sh 脚本将自动检测当前在 服务器 上除系统盘之外的盘符并显示出来，如/dev/vdb，然后需要输入要执行的盘符，例如 /dev/vdb。 图1 自动检测磁盘 输入盘符并回车后，脚本将自动执行硬盘的创建分区与格式化。 图2 输入盘符 根据提示输入磁盘需要挂载的路径，比如/data-test。

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盘，或从其他弹性 云服务器 上卸载后挂载至另一弹性云服务器上的有数据的数据盘。 使用数据盘已有分区： Linux：需要将现有分区挂载至系统指定目录，并设置开机自动挂载至系统指定目录。 Windows：无需做任何操作，直接可以使用。 对数据盘重新初始化： 重新划分分区，数据盘已有数据将

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如何在FunctionGrap上使用第三方依赖？ 请参见如何制作函数依赖包，将依赖的第三方库打包成zip包。 在函数平台，请参见如何在函数平台创建依赖包，完成依赖包创建。 进入待配置依赖包的函数配置详情页，在“代码”页签下，请参见如何为函数添加依赖包，添加制作成功的私有依赖包。在函数代码中即可使用其功能。

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行锁：该场景通常为同一主键数据的并发更新造成行锁，该情况可以通过对数据做key by解决，key by必须根据数据库主键做，保证同一个主键数据会在同一个并发中，破坏掉并发更新的条件，无法造成死锁。Flink SQL做key by需要Flink本身支持，对于 DLI / MRS 均能实现，如DLI flink通过增加参数“k

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做维表 语法格式 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 create table dwsSource ( attr_name attr_type (',' attr_name attr_type)* ) with ( 'connector'

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如何在不同的namespaces上逻辑地分割数据 问题 如何在不同的namespaces上逻辑地分割数据？ 回答 配置： 要在不同namespaces之间逻辑地分割数据，必须更新HDFS，Hive和Spark的“core-site.xml”文件中的以下配置。 改变Hive组件将改

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IMS应用场景为线下服务器上云，通过制作镜像来完成迁移任务，常见的应用场景有：部署特定软件环境，批量部署软件环境和服务器运行环境备份，具体请参考： 镜像服务 IMS应用场景。 SMS 应用场景为线下X86物理服务器或者私有云、公有云平台上的虚拟机迁移到华为云 弹性云服务器 上，具体请参考：什么是 主机迁移服务 。

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分区（Partition） 分区用于将数据划分成不同区间，逻辑上可以理解为将原始表划分成了多个子表。可以方便的按分区对数据进行管理。 Partition列可以指定一列或多列，分区列必须为KEY列。多列分区的使用方式在后面多列分区小结介绍。 不论分区列是什么类型，在写分区值时，都需要加双引号。

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配置了身份认证的API，如何在特殊场景下（如指定IP地址）允许不校验身份？ 认证方式不能基于某个特殊场景进行选择性认证。 方案1：创建API时选择无认证方式，然后利用“访问控制策略”功能进行IP白名单过滤，使得所有调用都不需要校验身份。 方案2：考虑拆分成2个API，其中一个使用

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如何在不同的namespaces上逻辑地分割数据 问题 如何在不同的namespaces上逻辑地分割数据？ 回答 配置： 要在不同namespaces之间逻辑地分割数据，必须更新HDFS，Hive和Spark的“core-site.xml”文件中的以下配置。 改变Hive组件将改

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更新分区 功能介绍 更新分区 调用方法 请参见如何调用API。 URI PUT /api/v3/projects/{project_id}/clusters/{cluster_id}/partitions/{partition_name} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型

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围起来。 partition_specs 分区信息，key=value形式，key为分区字段，value为分区值。若分区字段为多个字段，可以不包含所有的字段，会删除匹配上的所有分区。“partition_specs”中的参数默认带有“( )”，例如：PARTITION (facultyNo=20

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分区相关 添加分区（只支持OBS表） 重命名分区（只支持OBS表） 删除分区 指定筛选条件删除分区（只支持OBS表） 修改表分区位置（只支持OBS表） 更新表分区信息（只支持OBS表） REFRESH TABLE刷新表元数据 父主题： 表相关

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分区查询 查询指定分区的数据。 --创建范围分区表。 gaussdb=# CREATE TABLE test_range1( id INT, info VARCHAR(20) ) PARTITION BY RANGE (id) ( PARTITION p1

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分区查询 查询指定分区的数据。 --创建范围分区表。 gaussdb=# CREATE TABLE test_range1( id INT, info VARCHAR(20) ) PARTITION BY RANGE (id) ( PARTITION p1

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分区策略 分区策略在使用DDL语句建表语句时通过PARTITION BY语句的语法指定，分区策略描述了在分区表中数据和分区路由映射规则。常见的分区类型有基于条件的Range分区/Interval分区、基于哈希散列函数的Hash分区、基于数据枚举的List列表分区： CREATE TABLE

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范围分区 范围分区（Range Partition）根据为每个分区建立的分区键的值范围将数据映射到分区。范围分区是生产系统中最常见的分区类型，通常在以时间维度（Date、Time Stamp）描述数据场景中使用。范围分区有两种语法格式，示例如下： VALUES LESS THAN的语法格式

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哈希分区 哈希分区（Hash Partition）基于对分区键使用哈希算法将数据映射到分区。使用的哈希算法为 GaussDB Kernel内置哈希算法，在分区键取值范围不倾斜（no data skew）场景下，哈希算法在分区之间均匀分布行，使分区大小大致相同。因此哈希分区是实现分区间

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old的值，同时还需要预留部分空间以供其他功能使用。 新增分区不能作用于HASH分区上。 向范围分区表新增分区 向间隔分区表新增分区 向列表分区表新增分区 向二级分区表新增一级分区 向二级分区表新增二级分区 父主题： 分区表运维管理

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割分区可以通过指定分区名或者分区值来进行。 分割分区不能作用于哈希分区上。 不支持对二级分区表的一级分区进行分割。 执行分割分区命令会使得Global索引失效，可以通过UPDATE GLOBAL INDEX子句来同步更新Global索引，或者用户自行重建Global索引。 分割后

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分区策略 分区策略在使用DDL语句建表语句时通过PARTITION BY语句的语法指定，分区策略描述了在分区表中数据和分区路由映射规则。常见的分区类型有基于条件的Range分区、基于哈希散列函数的Hash分区、基于数据枚举的List列表分区： CREATE TABLE table_name

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