华为云帮助中心，为用户提供产品简介、价格说明、购买指南、用户指南、API参考、最佳实践、常见问题、视频帮助等技术文档，帮助您快速上手使用华为云服务。

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检查系统内存大小，以及剩余内存量，并判断是否满足IEF需求。edgectl check memorymemory可以简写为mem，即：edgectl check mem无检查内存：示例执行结果：

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MySQL到GeminiDB Redis数据延迟大概是多少，会受哪些因素影响 开启内存加速后，是否会对源端MySQL有影响 开启内存加速的GeminiDB Redis短时间要处理大量的binlog，会不会占用较多的资源，导致在线业务受损 父主题： 常见问题

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Netty内存 介绍APM采集的Netty内存指标的类别、名称、含义等信息。 表1 Netty内存指标说明 指标类别 指标 指标名称 指标说明 单位 数据类型 默认聚合方式 内存（memory，内存指标。） directMemoryUsage 已使用直接内存 已使用直接内存 - INT

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_name} 删除点的标签。 导出过滤后的点 2.2.7 POST /ges/v1.0/{project_id}/graphs/{graph_name}/vertices/action?action_id=export 导出满足过滤条件的点集合。 删除过滤后的点 2.2.7 POST

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配置内存 操作场景 Spark是内存计算框架，计算过程中内存不够对Spark的执行效率影响很大。可以通过监控GC（Garbage Collection），评估内存中RDD的大小来判断内存是否变成性能瓶颈，并根据情况优化。 监控节点进程的GC情况（在客户端的conf/spark-defaults

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云硬盘快照是否占用云硬盘的空间 不占用。 快照存放在云硬盘所在的物理存储磁盘中，不会占用云硬盘的空间。 父主题： 云硬盘快照问题

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依赖项长时间无法访问时，应用程序应能继续执行其核心功能，以便将局部故障对整体系统功能的影响减到最小。如所依赖的数据丢失时，应用程序仍能运行，但可以提供稍微陈旧的数据、替代数据，甚至没有数据，应用仍处于可预测和可恢复的状态。 避免启动依赖及循环依赖。若应用系统由于某些原因导致重启时，若依赖于

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告警类型：0为事件告警，1为事件消失告警。 message_id String 唯一标识本次输出消息的UUID。 timestamp Uint64 触发告警时间点的时间戳。 image_base64 String 告警时刻输入的视频图像的Base64编码结果。 data Object 业务输出内容。 data参数格式说明

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关闭Kafka Manager Kafka Manager会占用额外的内存和CPU资源，关闭Kafka Manager可以减少这部分资源的占用。本章节指导您在控制台关闭Kafka Manager。 Kafka Manager关闭后，无法再次开启。 关闭Kafka Manager，不会重启实例。

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如何调整manager-executor进程内存？ 问题现象 MRS 服务在集群的Master1和Master2节点上部署了manager-executor进程，该进程主要用于将管控面对集群的操作进行封装，比如作业的提交、心跳上报、部分告警信息上报、集群创扩缩等操作。当客户从MRS

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输入如下命令，查询占用端口的应用ID。 netstat -tlnp | grep 27080 例如，查询到的应用ID为11083。 输入如下命令，根据获得的应用ID查询应用进程。此处的应用ID仅为举例，请根据实际查询结果进行替换。 ps -ef | grep 11083 确认占用端口的应用可

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选择“高级”页签，并单击“性能”栏的“设置”。 系统打开“性能选项”窗口。 图1 性能选项 选择“高级”页签，并单击“处理器计划”栏的“后台服务”。 单击“虚拟内存”栏的“更改”。 系统打开“虚拟内存”窗口。 根据业务需求配置虚拟内存： 自动管理所有驱动器的分页文件大小：取消勾选。 驱动器：选择虚拟内存文件存放的驱动器。

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每个客户端配置的连接池大小是多少，总的连接数不宜超过当前实例能承受的最大连接数的80%。连接太多会导致内存和多线程上下文的开销增加，影响请求处理延时。 建议配置连接池，连接池最大不要超过200。 降低单次请求的内存开销，例如通过创建索引减少集合的扫描、内存排序等。 在连接数合适的情况下内

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监控 提供简单的信息统计。 提供30余项监控指标，并支持用户自定义监控阈值和告警策略。 指标类型丰富 常见的外部业务监控和统计：命令数、并发操作数、连接数、客户端数、拒绝连接数等。 常见的资源占用监控和统计：cpu占用率、物理内存占用、网络输入/输出流量等。 常见的关键内部监控和

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边缘节点空间不足如何处理？ 根据边缘节点规格要求，节点磁盘大小至少为1G。若边缘节点运行过程中磁盘空间不足，您可以对磁盘进行扩容以满足使用需求。若无法扩容，可尝试通过以下方法减少边缘节点的存储占用空间。 删除不再使用的容器镜像 使用docker images命令查看节点上的镜像。 使用docker

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以下步骤为您介绍在任务管理器中打开PID，找到进程的具体位置，核对是否异常进程。 选择“进程”选项卡。 单击菜单栏中的“查看 > 选择列”。 勾选“ PID（进程标识符）”。 单击“确定”。 任务管理器的“进程”选型卡中，将会增加PID这一项。 单击PID进行排序。 在查找到的CPU或带宽占用率高的进程上右键单击“打开文件位置”。

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以下步骤为您介绍在任务管理器中打开PID，找到进程的具体位置，核对是否异常进程。 选择“进程”选项卡。 单击菜单栏中的“查看 > 选择列”。 勾选“ PID（进程标识符）”。 单击“确定”。 任务管理器的“进程”选型卡中，将会增加PID这一项。 单击PID进行排序。 在查找到的CPU或带宽占用率高的进程上右键单击“打开文件位置”。

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修饰符的查询。 7 FROM中的子查询（派生表）。 8 子查询或者SEMI-JOIN时创建的表。 9 评估多表UPDATE语句。 10 评估GROUP_CONCAT()或COUNT(DISTINCT)表达式计算。 创建合适的索引，减小查询结果的数量，来控制临时表使用的内存。 使用

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案例：使用DN Gather减少计划中的Stream节点 DN Gather用来把分布式计划中的Stream节点去掉，把数据发送到一个节点进行计算，这样可以减少分布式计划执行时数据重分布的代价，从而提升单个查询效率以及系统整体的吞吐能力。不过DN Gather面向的是TP的小数据量场景，对于

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