大容量数据库 大容量数据库背景介绍 表分区技术 数据分区查找优化 数据分区运维管理 父主题： 分区表

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GaussDB 内部使用的内存，和部分并发参数，如max_connections，thread_pool_attr，max_prepared_transactions等参数相关。 当该值为off时，不对数据库使用的内存做限制，在大并发或者复杂查询时，使用内存过多，可能导致操作系统OOM问题。

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16核CPU/128G内存）；16GB（8核CPU/64G内存）；8GB（4核CPU/32G内存）；4GB（4核CPU/16G内存） 设置建议： 由于GaussDB大部分查询下推，建议DN中此参数设置比CN大。 建议设置shared_buffers值为内存的40%以内。 如果设置

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0))。如果操作系统支持的共享内存小于32MB，则在初始化数据存储区时会自动调整为操作系统支持的最大值。 设置建议： 由于GaussDB(DWS)大部分查询下推，建议DN中此参数设置比CN大。 建议设置shared_buffers值为内存的40%以内。行存列存分开对待。行存设大，列存设小。列存

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内存 文档数据库服务DDS实例可以使用的内存上限。 父主题： 常用概念

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GaussDB内部使用的内存，和部分并发参数，如max_connections，thread_pool_attr，max_prepared_transactions等参数相关。 当该值为off时，不对数据库使用的内存做限制，在大并发或者复杂查询时，使用内存过多，可能导致操作系统OOM问题。

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on：表示启用逻辑内存管理模块。 off：表示不启用逻辑内存管理模块。 默认值：on 设置方式：该参数属于POSTMASTER类型参数，请参考表1中对应设置方法进行设置。 设置建议：推荐使用默认值。 设置不当的风险与影响：当该值为off时，不对数据库使用的内存做限制，在大并发或者复杂查

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16核CPU/128G内存）；16GB（8核CPU/64G内存）；8GB（4核CPU/32G内存）；4GB（4核CPU/16G内存） 设置建议： 由于GaussDB大部分查询下推，建议DN中此参数设置比CN大。 建议设置shared_buffers值为内存的40%以内。行存列存分

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U/128G内存）；16GB（8核CPU/64G内存）；8GB（4核CPU/32G内存）；4GB（4核CPU/16G内存） 设置建议： 建议设置shared_buffers值为内存的40%以内。行存列存分开对待。行存设大，列存设小。列存：(单 服务器 内存/单服务器数据库节点个数)*0

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0))。如果操作系统支持的共享内存小于32MB，则在初始化数据存储区时会自动调整为操作系统支持的最大值。 设置建议： 由于GaussDB(DWS)大部分查询下推，建议DN中此参数设置比CN大。 建议设置shared_buffers值为内存的40%以内。行存列存分开对待。行存设大，列存设小。列存

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0))。如果操作系统支持的共享内存小于32MB，则在初始化数据存储区时会自动调整为操作系统支持的最大值。 设置建议： 由于GaussDB(DWS)大部分查询下推，建议DN中此参数设置比CN大。 建议设置shared_buffers值为内存的40%以内。行存列存分开对待。行存设大，列存设小。列存

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设置建议：推荐使用默认值。 设置不当的风险与影响：当该值为off时，不对数据库使用的内存做限制，在大并发或者复杂查询时，使用内存过多，可能导致操作系统OOM问题。 max_process_memory 参数说明：设置一个数据库节点可用的最大物理内存。 参数类型：整型 参数单位：kB 取值范围：2097152

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GaussDB内部使用的内存，和部分并发参数，如max_connections，thread_pool_attr，max_prepared_transactions等参数相关。 当该值为off时，不对数据库使用的内存做限制，在大并发或者复杂查询时，使用内存过多，可能导致操作系统OOM问题。

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时磁盘文件之前使用的内存大小。 该参数默认小规格内存为512MB， 大规格内存为2GB（max_process_memory大于等于30GB为大规格内存，否则为小规格内存）。 建议参数work_mem依据查询特点和并发来确定，一旦work_mem限定的物理内存不够，算子运算数据将

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时磁盘文件之前使用的内存大小。 该参数默认小规格内存为512MB， 大规格内存为2GB（max_process_memory大于等于30GB为大规格内存，否则为小规格内存）。 建议参数work_mem依据查询特点和并发来确定，一旦work_mem限定的物理内存不够，算子运算数据将

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问题的解的合并。对于大容量数据场景，数据库提供对数据进行“分治处理”的方式即分区，将逻辑数据库或其组成元素划分为不同的独立部分，每一个分区维护逻辑上存在相类似属性的数据，这样就把庞大的数据整体进行了切分，有利于数据的管理、查找和维护。 父主题： 大容量数据库

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问题的解的合并。对于大容量数据场景，数据库提供对数据进行“分治处理”的方式即分区，将逻辑数据库或其组成元素划分为不同的独立部分，每一个分区维护逻辑上存在相类似属性的数据，这样就把庞大的数据整体进行了切分，有利于数据的管理、查找和维护。 父主题： 大容量数据库

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