为什么JVM堆内存使用率出现明显波动？ JVM堆内存使用率在监控页面呈现锯齿状属于正常现象，在扩容规格或升级Kafka实例内核版本后，可能导致JVM堆内存使用率最大值升高、波动幅度变大，这种波动属于JVM堆内存回收的正常机制，对业务无影响。 父主题： 监控告警问题

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用主机监控进行 服务器 资源使用情况监控和排查故障时的监控数据查询。 约束限制 主机监控仅针对于华为云公共镜像提供监控服务，如您是私有镜像，使用过程中出现任何问题，CES将不对此提供技术支持。 监控能力 云监控服务 会提供CPU、内存、磁盘、网络等多种监控指标，满足服务器的基本监控运维

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进程监控：通过在E CS 中安装Agent插件，对主机内活跃进程进行监控，默认采集活跃进程消耗的CPU、内存，以及打开的文件数量等信息。 安装配置Agent相关操作请参考云监控服务“Agent安装配置方式说明”。Agent安装配置完成后，请勿删除Agent进程，否则，会导致监控数据无法上报。 GPU加速型

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个状态进程总数。 采集方式（Windows）：通过psapi.dll系统进程状态支持模块得到进程总数。 ≥0 云服务器 云服务器 - 进程 1分钟 维度 维度 Key Value 云服务器 instance_id 云服务器ID。 云服务器 - 进程 proc 云服务器的进程。 该

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对突然的需求高峰，而较小的值则可以让服务器进程执行更多的写操作。 设置较小的bgwriter_lru_maxpages和bgwriter_lru_multiplier会减小后端写进程导致的额外I/O开销，但是服务器进程必须自己发出写操作，增加了对查询的响应时间。 该参数属于SIG

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新建工作负载所在的集群，无需填写。 * 命名空间 在单集群中，不同命名空间中的数据彼此隔离。使应用可以共享同个集群的服务，也能够互不干扰。若您不设置命名空间，系统会默认使用default命名空间。 描述 工作负载描述信息。 时区同步 容器将和节点使用相同时区。时区同步功能开启后，在“数据存储 > 本地磁

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自动生成：系统会自动分配端口号。 指定端口：指定固定的节点端口，默认取值范围为30000-32767。若指定端口时，请确保同个集群内的端口唯一性。 （可选）单击“展开高级配置”，设置工作负载高级配置。 升级策略：指定守护进程集的升级方式，包括整体替换升级和逐步滚动升级，详细参数说明请参见配置工作负载升级策略。

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参数小于集群当前CN个数，会导致节点创建失败。由于CN启动时，会根据参数值提前申请内存，所以当该参数值变大，系统会消耗更多内存资源，但总体来说对CN内存影响不大。 max_datanodes 参数说明：集群中DN的最大数目，当集群规模有变化时，如增加节点、减少节点，可能需要调整该

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附加到进程 您可以使用该启动配置将调试器附加到已运行的Python程序。 当您启动该配置时，CodeArts IDE会提示您选择要附加的进程。 启动配置属性 启动配置示例 父主题： 启动配置

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对突然的需求高峰，而较小的值则可以让服务器进程执行更多的写操作。 设置较小的bgwriter_lru_maxpages和bgwriter_lru_multiplier会减小后端写进程导致的额外I/O开销，但是服务器进程必须自己发出写操作，增加了对查询的响应时间。 该参数属于SIG

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要修改已添加的特权进程，为方便管理，您也可以删除已无需使用的特权进程。 执行编辑或删除操作后，特权进程将不能修改防护目录下的文件，为不影响业务应用的正常运行，请您谨慎处理。 无用的进程可能会因为进程自身的漏洞被攻击者利用，请及时删除无需使用的特权进程。 父主题： 网页防篡改

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Windows云服务器卡顿怎么办？ 当您发现云服务器的运行速度变慢或云服务器实例突然出现网络断开的情况，则可能是云服务器的带宽和CPU利用率过高导致。如果您已经通过云监控服务完成创建过告警任务，当CPU或带宽利用率高时，系统会自动发送告警给您。 Windows云服务器带宽流量过高或

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华为云帮助中心，为用户提供产品简介、价格说明、购买指南、用户指南、API参考、最佳实践、常见问题、视频帮助等技术文档，帮助您快速上手使用华为云服务。

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内存版 点操作API 边操作API 元数据操作API 索引操作API Gremlin操作API 算法API 动态图分析API 路径API 图统计API 图操作API 子图操作API Job管理API 自定义操作API Cypher操作API（2.2.16） Filtered-query

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检查系统内存大小，以及剩余内存量，并判断是否满足IEF需求。edgectl check memorymemory可以简写为mem，即：edgectl check mem无检查内存：示例执行结果：

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配置内存 操作场景 Spark是内存计算框架，计算过程中内存不够对Spark的执行效率影响很大。可以通过监控GC（Garbage Collection），评估内存中RDD的大小来判断内存是否变成性能瓶颈，并根据情况优化。 监控节点进程的GC情况（在客户端的conf/spark-defaults

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Netty内存 介绍APM采集的Netty内存指标的类别、名称、含义等信息。 表1 Netty内存指标说明 指标类别 指标 指标名称 指标说明 单位 数据类型 默认聚合方式 内存（memory，内存指标。） directMemoryUsage 已使用直接内存 已使用直接内存 - INT

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内存加速 开启内存加速，MySQL数据更新后，会把数据全部缓存到GeminiDB Redis吗？ 开启内存加速，GeminiDB Redis数据会不断增长，需要扩容吗？如何进行缓存数据管理？ 客户已有业务实现“db”+“缓存”，推荐使用内存加速吗？哪种场景可以让客户使用内存加速方案？

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内存版 内存版业务面API包括点操作、边操作、元数据操作、索引操作、Gremlin操作、算法、路径、图统计、图操作、子图操作、Job管理、Cypher操作API。 表1 点操作API 名称 版本 URL 功能描述 点过滤查询 1.0.0 POST/ges/v1.0/{projec

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JobHistory2x进程堆内存使用率过高，会影响JobHistory2x进程运行的性能，甚至造成内存溢出导致JobHistory2x进程不可用，进程不可用时仅会造成无法查询Spark任务历史执行记录。 可能原因 该节点JobHistory2x进程堆内存使用率过大，或配置的堆内存不合理，导致使用率超过阈值。

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JobHistory2x进程直接内存使用率过高，会影响JobHistory2x进程运行的性能，甚至造成内存溢出导致JobHistory2x进程不可用， 进程不可用时仅会造成无法查询Spark任务历史执行记录。 可能原因 该节点JobHistory2x进程直接内存使用率过大，或配置的直接内存不合理，导致使用率超过阈值。

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