运算符 关系运算符 算术运算符 逻辑运算符

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集合运算SELECT UNION INTERSECT EXCEPT 父主题： Spark SQL语法参考（即将下线）

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运算符 关系运算符 算术运算符 逻辑运算符

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若A不为UNKNOWN，则返回TRUE。 逻辑操作符只允许boolean类型参与运算，不支持隐式类型转换。 算术运算符 算术运算符包括双目运算符与单目运算符，这些运算符都将返回数字类型。Flink SQL所支持的算术运算符如表3所示。 表3 算术运算符 运算符 返回类型 描述 + numeric 所有数字类型

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注意事项 逻辑操作符只允许boolean类型参与运算，不支持隐式类型转换。 算术运算符 算术运算符包括双目运算符与单目运算符，这些运算符都将返回数字类型。Flink SQL所支持的算术运算符如表3所示。 表3 算术运算符 运算符 返回类型 描述 + numeric 所有数字类型

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集合运算SELECT UNION INTERSECT EXCEPT 父主题： SELECT

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一般语句 代码片段描述 缩写 扩展内容 为表达式引入变量 “var” var my_expression 从封闭方法返回表达式的值 “return” return my_expression 将表达式用括号包围 “par” (my_expression) 给表达式取反 “not”

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搜索运算符 您可以使用AND和OR运算符或其组合来组成复杂的搜索查询，例如class:foo AND (method:bar OR method:baz)。 运算符 语法 描述 “AND” “AND”, “&”, “&&”, (“空格”字符) SmartSearch将定位与每个查

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若A不为UNKNOWN，则返回TRUE。 逻辑操作符只允许boolean类型参与运算，不支持隐式类型转换。 算术运算符 算术运算符包括双目运算符与单目运算符，这些运算符都将返回数字类型。Flink SQL所支持的算术运算符如表3所示。 表3 算术运算符 运算符 返回类型 描述 + numeric 所有数字类型

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Teleport存储容量有多大？ Teleport分为“标准版”和“高阶版”。“标准版”可用容量为60TB/台，“高阶版”可用容量为120TB/台。如果待传输数据量超过120TB，还可申请多个Teleport设备，两种规格搭配满足用户使用要求。 父主题： 服务概念类

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WeLink 会议需要多大的带宽？ 会议带宽与视频分辨率以及硬件终端的编解码能力有关。PC和手机最高支持到720P，并支持网络自适应，为了保证视频质量，PC和手机最低带宽2M（对应视频帧率为20帧/秒），建议4M，带宽低于2M视频分辨率和帧率会降低。 华为硬件终端1080p最低带宽

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观看直播、录播带宽要求多大？ 不同的会议视频格式对带宽有不同要求，按照1080p30最大的计算带宽要求是1个会议2Mbps。 宽带 大小 CIF单路宽带 256kb 4CIF单路宽带 512kb 720p30单路宽带 768kb 1080p30单路宽带 1Mb 1080p60单路宽带

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观看直播、录播带宽要求多大？ 不同的会议视频格式对带宽有不同要求。 宽带 大小 CIF单路宽带 256kb 4CIF单路宽带 512kb 720P30单路宽带 768kb 1080P30单路宽带 1Mb 1080P60单路宽带 2Mb 双流 主辅流带宽相加 父主题： 会议录制

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size字段。 每个内存上下文上所有内存申请的详细信息，包含申请内存所在的文件，行号和大小。 默认值：level1 该参数设置为level2后，会记录每个内存上下文的内存申请详情（file，line，size字段），会对性能影响较大，需慎重设置。 记录的内存快照信息可以通过系统函

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16核CPU/128G内存）；40GB（8核CPU/64G内存）；20GB（4核CPU/32G内存）；10GB（4核CPU/16G内存） 设置建议： DN上该数值需要根据系统物理内存及单节点部署主DN个数决定的。计算公式如下：（物理内存大小 – vm.min_free_kbytes）*

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关系运算符 所有数据类型都可用关系运算符进行比较，并返回一个BOOLEAN类型的值。 关系运算符均为双目操作符，被比较的两个数据类型必须是相同的数据类型或者是可以进行隐式转换的类型。 DLI 提供的关系运算符，请参见表1。 表1 关系运算符 运算符 返回类型 描述 A = B BOOLEAN

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一般性问题 什么是ModelArts ModelArts与其他服务的关系 ModelArts与DLS服务的区别？ 如何购买或开通ModelArts？ 支持哪些型号的Ascend芯片？ 如何获取访问密钥？ 如何上传数据至OBS？ 提示“上传的AK/SK不可用”，如何解决？ 使用Mo

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高效数据类型，主要包括以下三方面： 尽量使用执行效率比较高的数据类型 一般来说整型数据运算(包括=、＞、＜、≧、≦、≠等常规的比较运算，以及group by)的效率比字符串、浮点数要高。比如某客户场景中对列存表进行点查询，filter条件在一个numeric列上，执行时间为10+s；修改numeric为int类型之后，执行时间缩短为1

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高效数据类型，主要包括以下三方面： 尽量使用执行效率比较高的数据类型 一般来说整型数据运算(包括=、＞、＜、≧、≦、≠等常规的比较运算，以及group by)的效率比字符串、浮点数要高。比如某客户场景中对列存表进行点查询，filter条件在一个numeric列上，执行时间为10+s；修改numeric为int类型之后，执行时间缩短为1

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高效数据类型，主要包括以下三方面： 尽量使用执行效率比较高的数据类型 一般来说整型数据运算(包括=、＞、＜、≧、≦、≠等常规的比较运算，以及group by)的效率比字符串、浮点数要高。比如某客户场景中对列存表进行点查询，filter条件在一个numeric列上，执行时间为10+s；修改numeric为int类型之后，执行时间缩短为1

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高效数据类型，主要包括以下三方面： 尽量使用执行效率比较高的数据类型 一般来说整型数据运算(包括=、＞、＜、≧、≦、≠等常规的比较运算，以及group by)的效率比字符串、浮点数要高。比如某客户场景中对列存表进行点查询，filter条件在一个numeric列上，执行时间为10+s；修改numeric为int类型之后，执行时间缩短为1

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