disk_usage 磁盘利用率 该指标为从物理机层面采集的磁盘使用率，数据准确性低于从 弹性云服务器 内部采集的数据。 单位：%。 0.001%~90% CDM 集群实例 1分钟 disk_io 磁盘io 该指标为从物理机层面采集的磁盘每秒读取和写入的字节数，数据准确性低于从弹性 云服务器 内部采集的数据。

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查看 服务器 信息 查看创建状态 查看详细信息 导出服务器列表 父主题： 实例

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gpu_uuid 节点上GPU的UUID。 gpu_index 节点上GPU的索引。 gpu_type 节点上GPU的型号。 device_name infiniband或RoCE网络网卡的设备名称。 port IB网卡的端口号。 physical_state IB网卡每个端口的状态。 firmware_version

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100% 处理的命令数 该指标统计的是周期内处理的命令数，周期默认为1分钟。 和每秒并发操作数主要区别在于监控周期。每秒并发操作数，统计的是周期内的一个瞬时的处理命令数；处理的命令数，统计的是周期内处理的命令数总和。 流控次数 该指标用于统计周期内流量超过该实例规格对应的最大带宽的次数。

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华为云帮助中心，为用户提供产品简介、价格说明、购买指南、用户指南、API参考、最佳实践、常见问题、视频帮助等技术文档，帮助您快速上手使用华为云服务。

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检查系统内存大小，以及剩余内存量，并判断是否满足IEF需求。edgectl check memorymemory可以简写为mem，即：edgectl check mem无检查内存：示例执行结果：

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配置内存 操作场景 Spark是内存计算框架，计算过程中内存不够对Spark的执行效率影响很大。可以通过监控GC（Garbage Collection），评估内存中RDD的大小来判断内存是否变成性能瓶颈，并根据情况优化。 监控节点进程的GC情况（在客户端的conf/spark-defaults

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Netty内存 介绍APM采集的Netty内存指标的类别、名称、含义等信息。 表1 Netty内存指标说明 指标类别 指标 指标名称 指标说明 单位 数据类型 默认聚合方式 内存（memory，内存指标。） directMemoryUsage 已使用直接内存 已使用直接内存 - INT

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删除满足过滤条件的点集合。 表2 边操作API 名称 版本 URL 功能描述 边过滤查询 1.0.0 POST/ges/v1.0/{project_id}/graphs/{graph_name}/edges/action?action_id=query 根据边的属性上的过滤条件进行过滤，查询符合过滤条件的边。

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MySQL到GeminiDB Redis数据延迟大概是多少，会受哪些因素影响 开启内存加速后，是否会对源端MySQL有影响 开启内存加速的GeminiDB Redis短时间要处理大量的binlog，会不会占用较多的资源，导致在线业务受损 父主题： 常见问题

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执行过期Key扫描释放已经过期的Key，或手动清理一些不需要的Key，释放空间。 其他优化建议： String类型数据的Value大小控制在10KB以内。 Hash、List、Set、Zset类数据结构，建议单Key中的元素不要超过5000个。 Key的命名前缀为业务缩写，禁止包含

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如何查看 GaussDB (DWS)各节点的指标？例如CPU使用率、内存使用率、磁盘利用率、磁盘使用量等？ 集群已使用容量指标，可通过云监控管理控制台查看。查看方法： 登录GaussDB(DWS)管理控制台，单击集群列表中某个集群右侧的“查看监控指标”进入云监控管理控制台。 单击返回

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资源对SMP性能的影响 SMP架构是一种利用富余资源来换取时间的方案，计划并行之后必定会引起资源消耗的增加，包括CPU、内存、I/O和网络带宽等资源的消耗都会出现明显的增长，而且随着并行度的增大，资源消耗也随之增大。当上述资源成为瓶颈的情况下，SMP无法提升性能，反而可能导致集群

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该指标为从物理机层面采集的CPU使用率，数据准确性低于从弹性云服务器内部采集的数据 0%~100% 云 堡垒机 300秒 mem_util 内存使用率 该指标用于统计测量对象的内存利用率。 0%~100% 云堡垒机 300秒 disk_util 磁盘使用率 该指标用于统计测量对象的磁盘利用率 0%~100%

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查看/修改/上架/删除店铺 操作场景 店铺发布后，您可以在华为好望商城查看、修改、上架或删除店铺。 操作步骤 登录好望商城。 推荐使用Chrome浏览器，使用IE浏览器访问可能存在界面布局异常情况。如使用IE浏览器访问异常时，可参见IE浏览器访问商城异常时，如何处理解决。 在商城

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在用户管理界面上，查看云服务器的IP地址。弹性IP：表示该云服务器绑定的弹性IP地址信息。私有IP地址：表示云服务器的此块网卡的私网IP地址信息。

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2357Mi 109% 问题根因 出现该问题的原因是kubectl top node是调用kubelet的metrics API来获取数据的，因此看到的是节点上已使用的资源总和除以可分配的所有资源。 社区issue链接：https://github.com

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计算资源使用情况 在“实例概览”页签的“计算资源使用情况”模块，默认展示CPU、内存的使用情况，指标数据取5分钟内平均值。 图4 计算资源使用情况 存储资源使用情况 在“实例概览”页签的“存储资源使用情况”模块，默认展示磁盘空间利用率、磁盘读IOPS、磁盘写IOPS的使用情况，指标数据取5分钟内平均值。

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终端。 用户数据存储 支持远程应用桌面数据跟随。通过AD的组策略配置文件夹重定向，可以将用户的文件目录和配置存储在共享的文件服务器上，实现用户的数据和配置在服务器间漫游。 支持远程应用个人用户数据存储。用户个人数据使用共享的存储系统，存储系统由第三方提供（如NAS）。 应用会话管理

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权重保持为1。 如何使节点CPU、内存的真实负载趋于均衡 工作负载运行过程中，真实消耗的CPU和内存存在大的波动，通过工作负载request资源无法准确评估的场景中，希望调度器可以结合集群内节点CPU、内存的负载情况，将Pod优先调度到负载较低的节点，实现节点负载均衡，避免出现因

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