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检查系统内存大小，以及剩余内存量，并判断是否满足IEF需求。edgectl check memorymemory可以简写为mem，即：edgectl check mem无检查内存：示例执行结果：

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配置内存 操作场景 Spark是内存计算框架，计算过程中内存不够对Spark的执行效率影响很大。可以通过监控GC（Garbage Collection），评估内存中RDD的大小来判断内存是否变成性能瓶颈，并根据情况优化。 监控节点进程的GC情况（在客户端的conf/spark-defaults

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内存版 内存版业务面API包括点操作、边操作、元数据操作、索引操作、Gremlin操作、算法、路径、图统计、图操作、子图操作、Job管理、Cypher操作API。 表1 点操作API 名称 版本 URL 功能描述 点过滤查询 1.0.0 POST/ges/v1.0/{projec

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Netty内存 介绍APM采集的Netty内存指标的类别、名称、含义等信息。 表1 Netty内存指标说明 指标类别 指标 指标名称 指标说明 单位 数据类型 默认聚合方式 内存（memory，内存指标。） directMemoryUsage 已使用直接内存 已使用直接内存 - INT

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使用须知 迁移前须知 迁移系统版本较老的 服务器 （如Windows 2008），可能出现系统内核无法兼容的情况，需提前做好评估，明确是否适合直接迁移，以免迁移后业务无法运行。 迁移前，建议关闭源端服务器中可能导致 SMS -Agent启动失败的软件（如杀毒软件）。如果不确定是否有冲突的软件，迁移前请做好数据备份。

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消防通道占用检测 输出JSON数据流到DIS指定的通道或者Webhook URL，包括告警结构化数据和图片数据。 JSON结果包括车辆占用消防通道报警、堆物占用消防通道报警以及事件消失告警。其中，事件消失告警会在已告警的车辆或者堆物不再非法占用消防通道时，触发告警。 车辆占用消防通道报警json实例

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以看出，两个SQL执行了40~50分钟，跟监控中内存增长的时间基本一致，确定是临时表内存不受控导致。 解决方案 升级实例规格，将内存利用率维持在合理范围，防止业务突增导致实例OOM。变更实例规格的详细内容请参考变更实例的CPU和规格。 根据业务实际情况优化慢查询。 父主题： 数据库性能

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因磁盘内存不足导致集群不可用如何处理？ 用户可通过快照还原的方式恢复集群，将快照恢复到一个新的存储较大的集群（用户通过每节点可用存储参数选择），再将老集群删除避免资源浪费。恢复快照到新集群请参见恢复快照到新集群。删除集群操作请参见删除集群。 此方法仅支持标准数仓类型。 父主题： 数据库性能

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如果观察到个别节点占用资源较高，需要针对占用资源较高的节点分析，分析当前的SQL语句是什么原因导致部分节点占用比其他节点更多资源，是计算还是数据存储倾斜导致，或者是软件bug导致。 每个节点资源占用都比较高 如果集群所有节点资源占用都比较高，说明集群整体比较忙，需要单独确认需要调优的SQ

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内存版 点操作API 边操作API 元数据操作API 索引操作API Gremlin操作API 算法API 动态图分析API 路径API 图统计API 图操作API 子图操作API Job管理API 自定义操作API Cypher操作API（2.2.16） Filtered-query

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内存加速 内存加速概述 开启内存加速 管理映射规则 内存加速管理 父主题： 用户指南

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0：表示关闭，所有不在TCP窗口中的RST包都被标志为无效。 1：表示开启，只有不在TCP窗口内的RST包被标志为无效。容器场景下，开启这个参数可以避免NAT过的TCP连接带宽受限。 查看参数： sysctl net.netfilter.nf_conntrack_tcp_be_liberal tcp_keepalive_time

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如何减小备份占用空间？ 问题描述 磁盘备份远大于服务器内部查看磁盘的已用空间的大小。即使删除磁盘中的大文件重新备份，备份大小仍没有明显减小。 可能原因 这是由于磁盘删除一些大文件等操作，进行磁盘清理或更新清理后，数据依然在磁盘里，只是通过系统无法看到。而云备份的备份功能是基于整个

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HBase用户认证失败 端口被占用导致RegionServer启动失败 节点剩余内存不足导致HBase启动失败 HDFS性能差导致HBase服务不可用告警 参数不合理导致HBase启动失败 残留进程导致Regionsever启动失败 HDFS上设置配额导致HBase启动失败 HBase

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即，节点资源可分配量=总量-预留值-驱逐阈值。其中内存资源的驱逐阈值，固定为100MiB。 此处总量 Capacity为弹性云服务器除系统组件消耗外的可用内存，因此总量会略小于节点规格的内存值。详情请参见使用free命令查看弹性云服务器的内存，为什么与实际不符？ 当节点上所有Pod消耗的内存上涨时，可能存在下列两种行为：

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CPU使用率高问题排查与优化 内存使用超限风险与优化 表空间膨胀问题 GaussDB (for MySQL)只读节点磁盘占用远超主节点 冷热数据问题导致SQL执行速度慢 复杂查询造成磁盘满 业务死锁导致响应变慢 GaussDB(for MySQL)实例CPU升高定位思路 大并发慢查询导致CPU资源耗尽问题

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势，表明存在内存不足的问题。 建议客户登录控制台，参考缓存分析和慢查询，执行大Key扫描和慢查询。如果实例没有设置过期时间，会导致存储数据太多，内存被占满。 Redis实例如果内存满了但是key不多，可能原因是客户端缓冲区（output buffer）占用过多的内存空间。 可以在

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制临时表使用的内存。 使用LIMIT子句限制查询结果的数量，避免一次性返回大量数据。 对于需要大量使用内存的SQL语句，减小并发度，避免内存突增导致实例OOM。 结合业务情况扩大实例规格。 原因三：开启了消耗内存的特性 部分特性开启会占用一定的内存空间。例如对小规格实例（如：2U

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lang.StackOverflowError这是内存溢出错误的一种，即线程栈的溢出，方法调用层次过多（比如存在无限递归调用）或线程栈太小都会导致此报错。 解决办法 通过调整mapreduce阶段的map和reduce子进程JVM参数中的栈内存解决此问题，主要涉及参数为mapreduce

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