范围类型可以表达单一范围值中的多个元素值，并且可以很清晰地表达诸如范围重叠等概念。用于计划安排的时间和日期范围，也可以用于价格范围或仪器的测量范围等。 内置范围类型 GaussDB (DWS)带有下列内置范围类型： int4range — integer的范围 int8range

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范围函数 lower(anyrange) 描述：范围的下界 返回类型：范围元素类型 示例： 1 2 3 4 5 SELECT lower(numrange(1.1,2.2)) AS RESULT; result -------- 1.1 (1 row) upper(anyrange)

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范围分区 范围分区（Range Partition）根据为每个分区建立分区键的值范围将数据映射到分区。范围分区是生产系统中最常见的分区类型，通常在以时间维度（Date、Time Stamp）描述数据场景中使用。范围分区有两种语法格式，示例如下： VALUES LESS THAN的语法格式

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素值是在一个范围值之内、之前还是之后就已经是明确的了。 范围类型非常有用，因为它们可以表达一种单一范围值中的多个元素值，并且可以很清晰地表达诸如范围重叠等概念，如用于时间安排的时间和日期范围，以及价格范围、仪器的量程等场景都是可以表示的。 内建范围类型 有下列内建范围类型： int4range

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范围分区 范围分区（Range Partition）根据为每个分区建立分区键的值范围将数据映射到分区。范围分区是生产系统中最常见的分区类型，通常在以时间维度（Date、Time Stamp）描述数据场景中使用。范围分区有两种语法格式，示例如下： VALUES LESS THAN的语法格式

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素值是在一个范围值之内、之前还是之后就已经是明确的了。 范围类型非常有用，因为它们可以表达一种单一范围值中的多个元素值，并且可以很清晰地表达诸如范围重叠等概念，如用于时间安排的时间和日期范围，以及价格范围、仪器的量程等场景都是可以表示的。 内建范围类型 有下列内建范围类型： int4range

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素值是在一个范围值之内、之前还是之后就已经是明确的了。 范围类型非常有用，因为它们可以表达一种单一范围值中的多个元素值，并且可以很清晰地表达诸如范围重叠等概念，如用于时间安排的时间和日期范围，以及价格范围、仪器的量程等场景都是可以表示的。 内建范围类型 有下列内建范围类型： int4range

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ALM-17006 Oozie直接内存使用率超过阈值 告警解释 系统每30秒周期性检测Oozie服务直接内存使用状态，当检测到Oozie实例直接内存使用率超出阈值（最大内存的80%）时，产生该告警。当Oozie直接内存使用率小于或等于阈值时，告警恢复。 告警属性 告警ID 告警级别

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ALM-26054 Nimbus堆内存使用率超过阈值 告警解释 系统每30秒周期性检测Storm Nimbus堆内存使用率，并把实际的Storm Nimbus堆内存使用率和阈值相比较。当连续5次检测到Storm Nimbus堆内存使用率超出阈值（默认值为80%）时产生该告警。 用户可通过“运维

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Kafka直接内存使用率超过阈值 告警解释 系统每30秒周期性检测Kafka服务直接内存使用状态，当连续10次检测到Kafka实例直接内存使用率超出阈值（最大内存的80%）时，产生该告警。 平滑次数为1，直接内存使用率小于或等于阈值时，告警恢复；平滑次数大于1，直接内存使用率小于或等于阈值的90%时，告警恢复。

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ALM-12202 进程内存使用率超过阈值 告警解释 系统每30秒周期性检测 OMS 主要进程内存使用状态，当检测到OMS主要进程内存使用率大于最大内存的90%（默认）时，产生当前告警。 当OMS主要进程内存使用率小于等于最大内存的90%时，告警恢复。 该告警仅适用于 MRS 3.3.1及之后版本。

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ALM-1707675683 容器内存使用率高于阈值 告警解释 ENTITYTRAP/2/CONTAINERMEMRISE: "OID [oid] Container memory utilization exceeded the pre-alarm threshold.(Index=[INTEGER]

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ThresholdWarning 告警门限。 Thresholdcurrent 内存使用率值。 对系统的影响 影响业务的正常使用。 可能原因 配置的虚拟机的规格与当前的业务不符合。 处理步骤 依据虚拟机类型，登录虚拟机查看支持的业务的使用的内存和CPU使用率是否异常。 如果异常，请根据实际情况解决。如果无法解决，请执行3。

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ALM-50203 FE内存使用率超过阈值 告警解释 系统每30秒周期性检测FE内存使用率。当检测到内存使用率连续多次（默认值为3）超出阈值范围（默认值为95%）时产生该告警。 平滑次数为1，内存使用率小于或等于阈值时，告警恢复；平滑次数大于1，内存使用率小于或等于阈值的85%时，告警恢复。

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work_mem内存，并不是一个SQL消耗一个。 maintenance_work_mem：维护操作使用的最大内存数。 指标异常说明（影响） 生产数据库的内存要有一定的冗余，正常使用应保持在70%以下，若内存使用率长期高于阈值，建议考虑扩大内存规格。当内存使用率超过阈值并产生告警时，可能会产生以下问题。

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无 物理内存总量（aom_process_memory_request_megabytes） 该指标用于统计测量对象申请的物理内存总量。 ≥0 兆字节（MB） 物理内存使用率（aom_process_memory_usage） 该指标用于统计测量对象已使用内存占申请物理内存总量的百分比。

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兆字节（Megabytes） 物理内存使用率(memUsage) 该指标用于统计测量对象已使用内存占申请物理内存总量的百分比。 0～100% 百分比（Percent） 物理内存使用量(memUsed) 该指标用于统计测量对象实际已经使用的物理内存（Resident Set Size）。 ≥0 兆字节（Megabytes）

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通过计算/proc/pid/stat的变化得出。 测量对象：云 服务器 或裸金属服务器 通过Windows API GetProcessTimes获取进程CPU使用率。 内存使用率 进程消耗的内存百分比，pHashId是（进程名+进程ID）的md5值。 0-1 测量对象：云服务器或裸金属服务器 计算方式：RSS*PAGESIZE/MemTotal

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节点内存使用率 = 节点的内存使用量除以节点的内存总量。 工作负载内存使用率 = 工作负载各个Pod中内存使用率的平均值 Pod内存使用率 = Pod实际使用的物理内存 / 业务容器物理内存限制值之和（未配置限制值时采用节点总量） 数据面监控 此处默认统计近1小时、近8小时和近24小时

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Flume堆内存使用率 24006 Flume Server堆内存使用率超过阈值 堆内存溢出可能导致服务崩溃。 95.0% Flume直接内存使用率 24007 Flume Server直接内存使用率超过阈值 直接内存溢出可能导致服务崩溃。 80.0% Flume非堆内存使用率 24008

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最近一次创建或升级时间在2023年11月03日之前的组件，在配置自定义伸缩指标设置时，需要重新升级组件才能使自定义伸缩指标策略正常生效。 可以通过CPU、内存阈值指标来进行实例伸缩。 例如：CPU使用率的最大期望值设置为80，内存使用率的最大期望值设置为70。当组件CPU使用率大于80

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