R4的内存实例，是高内存计算应用的合适选择。 内存优化型类别的专属计算集群分为：m3、m6、m7。可用于部署M3型云 服务器 、M6型云服务、M7型云服务器。 专属计算集群规格 表1 m3型专属计算集群规格说明 专属计算集群类型 CPU数量（Sockets） 物理内核 硬件规格 vCPUs

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max_connections上限估计数值 = 节点可用内存 / 单个连接预估占用内存 节点可用内存=总内存 - Buffer Pool占用内存 - 1GB（mysqld进程/操作系统/监控程序等） 单个连接预估占用内存（single_thread_memory） = thread_stack（256KB）

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内存加速 内存加速概述 开启内存加速 管理映射规则 内存加速管理 父主题： RDS for MySQL用户指南

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配置JobManager内存。 JobManager负责任务的调度，以及TaskManager、RM之间的消息通信。当任务数变多，任务平行度增大时，JobManager内存都需要相应增大。 您可以根据实际任务数量的多少，为JobManager设置一个合适的内存。 在使用yarn-session命令时，添加“-jm

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）主要消耗内存和存储维度的容量。 存储密集型业务（如大型数据库、大数据分析、大规模文件存储、编译构建等场景）可能会比较消耗存储的带宽。 根据业务的特征选择合适的虚拟机类型和规格。具体的虚拟机类型规格请参考官方文档。 相关云服务和工具 弹性云服务器 E CS 裸金属服务器 BMS 父主题：

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DDR4的内存实例，是高内存计算应用的合适选择。 内存优化型类别的专属主机分为两类：m3、m6。 m6型专属主机可用于部署M6型云服务器。 专属主机规格 表1 m3型专属主机规格说明 专属主机类型 CPU数量（Sockets） 物理内核 硬件规格 vCPUs m3 2 18 CPU：Intel®

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通过内存size检查定位问题，参见内存size检查。

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DR4的内存实例，适用于高内存计算应用。 使用须知 M3型弹性云服务器没有IB网卡和SSD卡。 M3型弹性云服务器支持同类型云服务器之间的规格变更。 适用场景 高性能数据库 内存数据库 分布式内存缓存 数据分析和挖掘 Hadoop/Spark集群以及其他企业应用程序 规格 表7 M3型弹性云服务器的规格

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和存储都存在瓶颈的场景。 集群缩容：对已有的集群进行节点删除。适合计算和存储都有冗余的场景。 调整大小：对已有的集群进行规格升降配或者迁移到其它规格。规格升降配适合CPU存在瓶颈或者冗余的场景，迁移适合对集群整体进行重新规划。 磁盘扩容：对已有的集群磁盘进行扩容。适合于集群存储空间不足的场景。

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选择合适网络服务资源 选择合适的网络服务资源是一个复杂的过程，需要考虑许多因素。以下提供了一些主要因素： 评估合适网络云服务，主要考虑如下性能指标： 网络流量：评估工作负载的预期网络流量，了解数据传输需求和网络请求的频率。 带宽要求：确定工作负载的带宽要求，考虑通过网络传输和接收的数据量。

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选择合适的存储云服务 了解数据特征（如可共享、大小、访问模式、延迟、吞吐量和数据持久性），以便为您的工作负载选择合适的专用数据存储。 PERF03-05 选择合适类型的存储云服务 父主题： PERF03 性能建模

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案例：选择合适的分布列 现象描述 表定义如下： 1 2 CREATE TABLE t1 (a int, b int); CREATE TABLE t2 (a int, b int); 执行如下查询： 1 SELECT * FROM t1, t2 WHERE t1.a = t2.b;

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案例：选择合适的分布列 现象描述 表定义如下： 1 2 CREATE TABLE t1 (a int, b int); CREATE TABLE t2 (a int, b int); 执行如下查询： 1 SELECT * FROM t1, t2 WHERE t1.a = t2.b;

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月、按年）、竞价3种，您可以根据业务的特点选择最合适的计费方式，详细的计费规则请参见计费模式概述。您也可以通过价格计算器了解不同规格配置的实例对应的价格。 如果已经有合适规格的实例，可以使用已有的实例直接部署网站。如果没有合适规格的实例，请先购买实例，详细操作请参见自定义购买ECS。

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Request 内存平均利用率 所选时间周期内，工作负载的内存平均利用率，用来指导您工作负载的内存资源使用效率。 内存利用率 = 内存使用量 / 内存申请量 * 100% 内存平均使用量 所选时间周期内，工作负载的内存平均使用量 内存申请量 所选时间周期最近账单日期，工作负载的内存 Request

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用率，为客户提供云服务器资源的空闲识别和优化建议，寻找节约成本的机会。您还可以根据成本分析阶段的分析结果识别成本偏高的资源，通过 云监控服务 监控资源的使用情况，确定成本偏高的原因，然后采取针对性的优化措施。 监控资源利用率，评估当前配置是否过高。例如：CPU、内存、云硬盘、带宽等资源的利用率。

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监控周期（原始指标） cpu_util CPU利用率 该指标为从物理机层面采集的CPU使用率，数据准确性低于从弹性云服务器内部采集的数据 0%~100% 堡垒机 300秒 mem_util 内存使用率 该指标用于统计测量对象的内存利用率。 0%~100% 堡垒机 300秒 disk_util

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max_connections上限估计数值 = 节点可用内存 / 单个连接预估占用内存 节点可用内存=总内存 - Buffer Pool占用内存 - 1GB（mysqld进程/操作系统/监控程序等） 单个连接预估占用内存（single_thread_memory） = thread_stack（256KB）

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在一般客户场景中，系统CPU利用率不高的情况下，利用SMP并行架构能够更充分地利用系统CPU资源，提升系统性能。但当数据库服务器的CPU核数较少，CPU利用率已经比较高的情况下，如果打开SMP并行，不仅性能提升不明显，反而可能因为多线程间的资源竞争而导致性能劣化。 内存资源 查询并行后会导致内存使用量

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案例：选择合适的分布列 分布列用于将数据分布到不同的节点上，划分均衡可以避免数据倾斜。 在进行关联查询时，尽量选择查询中的关联条件作为分布键。当关联条件作为分布键时，相关数据都分布在DN本地，将减少DN之间的数据流动代价，提升查询速度。 优化前 将a作为t1和t2的分布列，表定义如下：

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案例：选择合适的分布列 现象描述 表定义如下： 1 2 CREATE TABLE t1 (a int, b int); CREATE TABLE t2 (a int, b int); 执行如下查询： 1 SELECT * FROM t1, t2 WHERE t1.a = t2.b;

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