分配任务 描述 分配任务责任人接口。 接口方法 POST 接口URI https:// 域名 /service/AICC__Case/1.0.0/openapi/task/transfer，例如域名是service.besclouds.com。 请求说明 表1 请求头参数 序号 名称

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配置AM自动调整分配内存 本章节适用于 MRS 3.x及后续版本集群。 配置场景 启动该配置的过程中，ApplicationMaster在创建container时，分配的内存会根据任务总数的浮动自动调整，资源利用更加灵活，提高了客户端应用运行的容错性。 配置描述 参数入口： 在Manager系统中，选择“集群

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配置AM自动调整分配内存 配置场景 启动该配置的过程中，ApplicationMaster在创建container时，分配的内存会根据任务总数的浮动自动调整，资源利用更加灵活，提高了客户端应用运行的容错性。 配置描述 参数入口： 在Manager系统中，选择“集群 > 待操作集群的名称

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JVM监控界面内存监控中，为何最大内存比分配内存小？ 通过-Xmx设置了堆内存的最大值，堆内存的分配值也不一定比设定的堆内存的最大值小，JVM是动态申请堆内存的，即使配置了-Xms最小值，也不是一开始就分配到-Xms值，会根据2的倍数申请，很可能稍微超过-Xmx的限制，可增加-X

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资源；将得到的资源进一步分配给内部任务（资源的二次分配）；与NM通信以启动/停止任务；监控所有任务运行状态，并在任务运行失败时重新为任务申请资源以重启任务。 Container Container是YARN中的资源抽象，封装了某个节点上的多维度资源，如内存、CPU、磁盘、网络等（

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对于“每个YARN容器最多分配核数”、“每个YARN容器最大分配内存（MB）”、“最多运行任务数”、“每个用户最多运行任务数”和“最多挂起任务数”等参数，为便于操作，当子租户值为-1时，父租户值可以设置为具体限制值；当父租户设置为具体限制值时，子租户可以设置为-1。 “每个YAR

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INTO/LOAD DATA任务分配不正确，打开的task少于可用的Executor？ 问题 当初始Executor为0时，为什么INSERT INTO/LOAD DATA任务分配不正确，打开的task少于可用的Executor？ 回答 在这种场景下，CarbonData会给每个节点分配一个INSERT

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INTO/LOAD DATA任务分配不正确，打开的task少于可用的Executor？ 问题 当初始Executor为0时，为什么INSERT INTO/LOAD DATA任务分配不正确，打开的task少于可用的Executor？ 回答 在这种场景下，CarbonData会给每个节点分配一个INSERT

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2 ownerId string 20 True 工单的责任人，工单自动分配时可以不填写，创建工单接口中根据分配逻辑自动分配责任人 3 creatorId string 20 True 操作处理人id 如果分配工单涉及的工单类别使用了自定义的工单模板，则工单模板上扩展的字段可继续在请求消息体中继续往后添加。

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公共机制（选项参数、任务分配、压缩） GS_141030101 错误码描述：Unexpected EOF on GDS connection %s: %m. 解决方案：数据库与GDS交换数据时出错。对端GDS可能运行在带SSL认证的安全模式，请检查GDS与DN之间的网络连接、网络

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通道分配 MQTT类型通道分配至节点 IoTDB类型通道分配至节点 InfluxDB V2类型通道分配至节点 父主题： 路由转发

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单击租户名称右侧的“分配”，弹出“分配资源”对话框，如图3所示。 用户需要参考表1进行配置，如果需要分配多种资源类型，可单击右侧的图标，新增资源行。 图3 分配资源 表1 参数说明 参数 说明 请选择资源类型 从下拉框中选择已购买的资源类型。 示例：分身数字人形象制作。 请选择资源实例 从下拉框中选择已购买的资源实例。

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maximum-allocation-mb 为ResourceManager中每个container请求分配的最大内存。单位：MB。如果请求的内存量很多，将分配该参数设置的内存量。 65536 为达到最优性能，可配置为集群中节点最小物理内存的90%。 yarn.scheduler.maximum-allocation-vcores

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分配设备 操作步骤 登录行业视频管理服务后台。 在用户列表，勾选需要分配设备的用户，在用户列表上方单击“分配设备”。 在分配设备对话框中，可以查看当前用户已分配的设备，添加完成后单击“确定”。 父主题： 人员管理

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执行分析作业时，提示“节点内存不足，已拒绝在节点中运行该任务”，如何解决？ 执行作业时提运行失败，报错如图1所示： 图1 作业报错信息 TICS 针对每个作业，分配了固定的工作内存，当同时运行的作业较多时，可能出现该报错。如图2所示，您可以在TI CS 空间作业列表查看是否有其他作业正在运行，等待其运行完成，再重试该作业。

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8MB（196核CPU/1536G内存，128核CPU/1024G内存，104核CPU/1024G内存，96核CPU/1024G内存，96核CPU/768G内存，80核CPU/640G内存，64核CPU/512G内存，60核CPU/480G内存，32核CPU/256G内存，16核CPU/128G内存，8核C

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level1：动态内存使用超过最大动态内存的90%后，会记录以下信息，并将记录的内存信息保存在$GAUSS LOG /mem_log目录下。 全局内存概况。 instance，session，thread三种类型的所有内存上下文中内存占用前20的内存上下文的内存使用情况。 每个内存上下文的totalsize、freesize字段。

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Master所占的最大资源百分比。 每个YARN容器最多分配核数 表示当前队列内单个YARN容器可分配的最多核数，默认为-1，表示取值范围内不限制。 每个YARN容器最大分配内存（MB） 表示当前队列内单个YARN容器可分配的最大内存，默认为-1，表示取值范围内不限制。 最多运行任务数 表示当前队列

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Memory）：为保证程序运行系统分配的堆内存总量，在程序运行期间根据使用情况，会在初始堆内存和最大堆内存之间波动变化。 使用的堆内存（Used Heap Memory）：当前程序运行时已经使用的堆内存，这个内存小于分配的堆内存。 非堆内存：在JVM中堆之外的内存称为非堆内存（Non Heap

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Master所占的最大资源百分比。 每个YARN容器最多分配核数 表示当前队列内单个YARN容器可分配的最多核数，默认为-1，表示取值范围内不限制。 每个YARN容器最大分配内存（MB） 表示当前队列内单个YARN容器可分配的最大内存，默认为-1，表示取值范围内不限制。 最多运行任务数 表示当前队列

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删除账号分配 功能介绍 使用指定的权限集从指定的账号删除主体的访问权限，主体可为IAM身份中心用户或用户组。 URI POST /v1/instances/{instance_id}/account-assignments/delete 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述

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