CPU使用率高的解决方法 联合索引设置不当导致慢SQL的解决办法 长事务产生大量临时表导致内存超限的解决办法 持锁长事务导致后续业务报等锁超时的解决办法 TaurusDB的临时盘使用说明 TaurusDB实例在空负载下CPU占用说明

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network.netty.transport：auto 内存总体调优 Flink内部对内存进行了划分，整体上划分成为了堆内存和堆外内存两部分。Java堆内存是通过Java程序创建时指定的，这也是JVM可自动GC的部分内存。堆外内存可细分为可被JVM管理的和不可被JVM管理的，可被JVM管理的有Managed

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存在，还占用着磁盘空间。 在源端 服务器 ，输入df -Th命令，查看源端磁盘使用量和总迁移量是否相同。 在源端服务器根目录下，输入du -sh *命令，查看实际目录占用量。 从查询结果可以看出，实际目录占用量小于磁盘使用量，因此出现已迁移数据量小于总数据量。 在源端服务器，输入如下命令：

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联合索引设置不当导致慢SQL的解决办法 长事务产生大量临时表导致内存超限的解决办法 持锁长事务导致后续业务报等锁超时的解决办法 GaussDB (for MySQL)的临时盘使用说明 GaussDB(for MySQL)实例在空负载下CPU占用说明

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Sarama采用原生Golang语言编写，对于异步以及高并发操作支持度较好。 问题较多，文档相对较少。 Sarama在处理大量消息时，会占用较多的内存资源，可能会对应用程序的性能造成一定的影响。 父主题： 连接问题

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检查系统内存大小，以及剩余内存量，并判断是否满足IEF需求。edgectl check memorymemory可以简写为mem，即：edgectl check mem无检查内存：示例执行结果：

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Netty内存 介绍APM采集的Netty内存指标的类别、名称、含义等信息。 表1 Netty内存指标说明 指标类别 指标 指标名称 指标说明 单位 数据类型 默认聚合方式 内存（memory，内存指标。） directMemoryUsage 已使用直接内存 已使用直接内存 - INT

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配置内存 操作场景 Spark是内存计算框架，计算过程中内存不够对Spark的执行效率影响很大。可以通过监控GC（Garbage Collection），评估内存中RDD的大小来判断内存是否变成性能瓶颈，并根据情况优化。 监控节点进程的GC情况（在客户端的conf/spark-defaults

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内存版 内存版业务面API包括点操作、边操作、元数据操作、索引操作、Gremlin操作、算法、路径、图统计、图操作、子图操作、Job管理、Cypher操作API。 表1 点操作API 名称 版本 URL 功能描述 点过滤查询 1.0.0 POST/ges/v1.0/{projec

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什么是CC攻击？ CC攻击是攻击者借助代理服务器生成指向受害主机的合法请求，实现DDoS和伪装攻击。攻击者通过控制某些主机不停地发送大量数据包给对方服务器，造成服务器资源耗尽，直至宕机崩溃。例如，当一个网页访问的人数特别多的时候，用户打开网页就慢了，CC攻击模拟多个用户（多少线程

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采用profile漫游存储在文件服务器上。终端用户可以打开多个远程应用，并且能够在任务栏中切换。 APS负载均衡 支持根据APS（App Server应用服务器：主要功能是安装部署应用程序）负载情况分配远程应用，支持根据用户数、CPU占用率、内存利用率进行负载调度策略。 界面窗口化

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memory查看的内存大小与实际配置一致。 问题原因 首先，系统启动时会初始化相关设备，该过程会占用内存，内核启动时，也会占用一部分的内存。其中，kdump占用的内存是可以自行设置的，如无特殊要求，请勿自行修改kdump占用的内存大小。 其次，free -m命令查询的是 弹性云服务器 的可用内存，dmidecode

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传输文件总量很大的话，会消耗很多资源，目前proxy分配内存128M，在压测场景下，损耗非常大，最终导致请求失败。 目前压测所有流量都经过Proxy，业务量大就要加大分配资源。 解决方法 传文件涉及大量报文复制，会占用内存，建议把Proxy内存根据实际场景调高后再进行访问和上传。 可以考虑

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消防通道占用检测 输出JSON数据流到DIS指定的通道或者Webhook URL，包括告警结构化数据和图片数据。 JSON结果包括车辆占用消防通道报警、堆物占用消防通道报警以及事件消失告警。其中，事件消失告警会在已告警的车辆或者堆物不再非法占用消防通道时，触发告警。 车辆占用消防通道报警json实例

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Usage Exceeds the Threshold） 告警解释 GaussDB(DWS)每30秒采集集群各节点的数据盘I/O利用率。如果某节点的某数据盘最近10分钟（可配置）内的平均使用率超过90%（可配置），则上报节点数据盘I/O利用率超阈值告警；如果平均使用率低于85%（即上报阈值减去5%），则消除告警。

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Memory）：为保证程序运行系统分配的堆内存总量，在程序运行期间根据使用情况，会在初始堆内存和最大堆内存之间波动变化。 使用的堆内存（Used Heap Memory）：当前程序运行时已经使用的堆内存，这个内存小于分配的堆内存。 非堆内存：在JVM中堆之外的内存称为非堆内存（Non Heap

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容量规划时了解和合理使用资源限制非常重要，常见的资源限制包括进程、线程、CPU使用率、内存使用量、磁盘空间等。资源限制的主要目的是保证系统的稳定性，防止某些进程或应用程序占用过多的系统资源，导致其他进程或应用程序无法正常运行，甚至导致系统崩溃。 父主题： 性能规划

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如何减小备份占用空间？ 问题描述 磁盘备份远大于服务器内部查看磁盘的已用空间的大小。即使删除磁盘中的大文件重新备份，备份大小仍没有明显减小。 可能原因 这是由于磁盘删除一些大文件等操作，进行磁盘清理或更新清理后，数据依然在磁盘里，只是通过系统无法看到。而云备份的备份功能是基于整个

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使用逻辑复制时，业务尽量避免长事务，废弃的两阶段事务需要及时提交，防止WAL日志积压，占用过高磁盘空间。 使用逻辑复制时，尽量避免大量使用子事务（事务内使用savepoint、exception等），防止造成过高的内存占用。 使用DRS等服务进行数据同步、迁移时，对于长期无业务的库，建议删除其

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存在大Key/热Key，有什么影响？ 类别 影响 大Key 造成规格变更失败。 Redis集群变更规格过程中会进行数据rebalance（节点间迁移数据），单个Key过大的时候会触发Redis内核对于单Key的迁移限制，造成数据迁移超时失败，Key越大失败的概率越高，大于512MB的Key可能会触发该问题。

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r尝试从NodeManagers获取Maps的输出并存储在内存或硬盘中。紧接着进行Shuffle过程（包含Sort及Reduce），这个过程将获取到的Maps输出进行存储并有序地合并然后提供给Reducer。当Job有大量的Maps输出需要处理的时候，Shuffle过程将变得非常耗时。对于一些特定的任务（例如hash

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