过程，需要花费大量的时间，因此如何高效调用资源计算和分配任务才能提高处理效率至关重要。 竞享实例的应用 为了高效采集页面数据，通常会多台 服务器 同时运作，并通过信息服务器统一管理，信息服务器会负责对全局URL队列进行分发，URL被发送至空闲云服务器上进行采集。服务器越多采集效率越高

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什么是CC攻击？ CC攻击是攻击者借助代理服务器生成指向受害主机的合法请求，实现DDoS和伪装攻击。攻击者通过控制某些主机不停地发送大量数据包给对方服务器，造成服务器资源耗尽，直至宕机崩溃。例如，当一个网页访问的人数特别多的时候，用户打开网页就慢了，CC攻击模拟多个用户（多少线程

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memory查看的内存大小与实际配置一致。 问题原因 首先，系统启动时会初始化相关设备，该过程会占用内存，内核启动时，也会占用一部分的内存。其中，kdump占用的内存是可以自行设置的，如无特殊要求，请勿自行修改kdump占用的内存大小。 其次，free -m命令查询的是弹性云服务器的可用内存，dmidecode

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传输文件总量很大的话，会消耗很多资源，目前proxy分配内存128M，在压测场景下，损耗非常大，最终导致请求失败。 目前压测所有流量都经过Proxy，业务量大就要加大分配资源。 解决方法 传文件涉及大量报文复制，会占用内存，建议把Proxy内存根据实际场景调高后再进行访问和上传。 可以考虑

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network.netty.transport：auto 内存总体调优 Flink内部对内存进行了划分，整体上划分成为了堆内存和堆外内存两部分。Java堆内存是通过Java程序创建时指定的，这也是JVM可自动GC的部分内存。堆外内存可细分为可被JVM管理的和不可被JVM管理的，可被JVM管理的有Managed

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华为云帮助中心，为用户提供产品简介、价格说明、购买指南、用户指南、API参考、最佳实践、常见问题、视频帮助等技术文档，帮助您快速上手使用华为云服务。

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检查系统内存大小，以及剩余内存量，并判断是否满足IEF需求。edgectl check memorymemory可以简写为mem，即：edgectl check mem无检查内存：示例执行结果：

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配置内存 操作场景 Spark是内存计算框架，计算过程中内存不够对Spark的执行效率影响很大。可以通过监控GC（Garbage Collection），评估内存中RDD的大小来判断内存是否变成性能瓶颈，并根据情况优化。 监控节点进程的GC情况（在客户端的conf/spark-defaults

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内存版 内存版业务面API包括点操作、边操作、元数据操作、索引操作、Gremlin操作、算法、路径、图统计、图操作、子图操作、Job管理、Cypher操作API。 表1 点操作API 名称 版本 URL 功能描述 点过滤查询 1.0.0 POST/ges/v1.0/{projec

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Netty内存 介绍APM采集的Netty内存指标的类别、名称、含义等信息。 表1 Netty内存指标说明 指标类别 指标 指标名称 指标说明 单位 数据类型 默认聚合方式 内存（memory，内存指标。） directMemoryUsage 已使用直接内存 已使用直接内存 - INT

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主机安全服务升级失败怎么处理？ Agent升级说明 无论升级前还是升级后同一台主机都会同时在主机安全服务新、旧版呈现，服务器状态以使用的控制台版本为准。 整个升级Agent过程均为免费。 升级时查看“Agent状态”为“在线”才能正常升级。 升级过程中不影响您在云服务器上业务的正常使用。

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36G内存，128核CPU/1024G内存，104核CPU/1024G内存，96核CPU/1024G内存，96核CPU/768G内存，80核CPU/640G内存，64核CPU/512G内存，60核CPU/480G内存，32核CPU/256G内存，16核CPU/128G内存，8核C

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采用profile漫游存储在文件服务器上。终端用户可以打开多个远程应用，并且能够在任务栏中切换。 APS负载均衡 支持根据APS（App Server应用服务器：主要功能是安装部署应用程序）负载情况分配远程应用，支持根据用户数、CPU占用率、内存利用率进行负载调度策略。 界面窗口化

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prepareThreshold=5 某客户一次查询1000万数据，为避免同时返回造成内存溢出，可使用defaultRowFetchSize，url可参考如下命令进行配置。 jdbc:gaussdb://node1/database?defaultRowFetchSize=50000 某客户需要批量插入

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存在，还占用着磁盘空间。 在源端服务器，输入df -Th命令，查看源端磁盘使用量和总迁移量是否相同。 在源端服务器根目录下，输入du -sh *命令，查看实际目录占用量。 从查询结果可以看出，实际目录占用量小于磁盘使用量，因此出现已迁移数据量小于总数据量。 在源端服务器，输入如下命令：

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：CPU=20%，内存=20%，存储=1024000MB，并发=20。 交易用户资源配置（对应资源池pool_2）：CPU=60%，内存=60%，存储=1024000MB，并发=200。 设置单个语句最大内存使用量，超过使用量则报错退出，避免单个语句占用过多内存。 异常规则中设置

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容量规划时了解和合理使用资源限制非常重要，常见的资源限制包括进程、线程、CPU使用率、内存使用量、磁盘空间等。资源限制的主要目的是保证系统的稳定性，防止某些进程或应用程序占用过多的系统资源，导致其他进程或应用程序无法正常运行，甚至导致系统崩溃。 父主题： 性能规划

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，页面会显示处于当前区间的主机列表。 单击列表中某主机“主机名称”，会跳转至该主机的详细信息页面； 单击列表中某主机“查看趋势”，会显示当前指标项整个集群的最大值、平均值、最小值、当前主机值。当前集群中，当指标为“主机CPU-内存-磁盘使用率”时，不能进行“查看趋势”操作。 单击

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设备要求：高性能笔记本，CPU性能需要配置高于I5 9300HF（主频2.4GHz 4核8线程以上性能的CPU） , 16G内存，直播前检查电脑设置，提前重启开机。尽量保证直播时， CPU占用不要超过70%，内存使用不超过65%。 关闭正在更新的windows补丁或提前让补丁更新结束。 关闭windows Update服务。

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Memory）：为保证程序运行系统分配的堆内存总量，在程序运行期间根据使用情况，会在初始堆内存和最大堆内存之间波动变化。 使用的堆内存（Used Heap Memory）：当前程序运行时已经使用的堆内存，这个内存小于分配的堆内存。 非堆内存：在JVM中堆之外的内存称为非堆内存（Non Heap

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