在创建SparkContext对象时，会启动一个线程循环的从该队列中依次拿出一个事件，然后发送给各个Listener，每个Listener感知到事件后就会做各自的处理。 因此当队列存放的速度大于获取的速度时，就会导致队列溢出，从而丢失了溢出的事件，影响了UI、EventLog、动

查看更多 →

在创建SparkContext对象时，会启动一个线程循环的从该队列中依次拿出一个事件，然后发送给各个Listener，每个Listener感知到事件后就会做各自的处理。 因此当队列存放的速度大于获取的速度时，就会导致队列溢出，从而丢失了溢出的事件，影响了UI、EventLog、动

查看更多 →

如何解决Windows 服务器 迁移完成后目的端启动进入恢复页面？ 如何解决/boot分区挂载了xfs文件系统卷引起的grub问题？ 如何解决创建虚拟机失败？ 无法执行“开始”或“启动目的端”操作 MySQL数据库迁移后无法启动 SELinux配置错误，无法进入系统 迁移完成后，目的端服务器存在源端云服务商相关服务的Agent插件

查看更多 →

发布时间 2019-09-30 解决的问题 MRS Manager 解决反复扩缩容导致MRS Master节点executor内存溢出问题 MRS大数据组件 MRS Presto新增Presto支持OBSFileSystem MRS Presto解决频繁打印jstack，以及日志文件太大不滚动问题

查看更多 →

2020-08-04 解决的问题 MRS Manager 优化补丁机制 解决executor内存溢出问题 解决executor作业状态不一致问题 优化executor日志打印 MRS大数据组件 增加Hbase region处在RIT状态的时长超过阈值的告警 解决presto日志回滚问题

查看更多 →

2019-09-30 解决的问题 MRS 2.0.1.2 修复问题列表： MRS Manager 解决RM执行refreshNodes超时导致的偶现扩容失败问题 MRS 2.0.1.1 修复问题列表： MRS Manager 解决反复扩缩容导致MRS Master节点executor内存溢出问题

查看更多 →

connection to mysql server during query 后台查看proxy日志，提示内存溢出。 解决办法 该问题在3.3.34镜像版本修复，升级至该版本即可。 父主题： SSO运维故障

查看更多 →

内存版 内存版业务面API包括点操作、边操作、元数据操作、索引操作、Gremlin操作、算法、路径、图统计、图操作、子图操作、Job管理、Cypher操作API。 表1 点操作API 名称 版本 URL 功能描述 点过滤查询 1.0.0 POST/ges/v1.0/{projec

查看更多 →

检查系统内存大小，以及剩余内存量，并判断是否满足IEF需求。edgectl check memorymemory可以简写为mem，即：edgectl check mem无检查内存：示例执行结果：

查看更多 →

配置内存 操作场景 Spark是内存计算框架，计算过程中内存不够对Spark的执行效率影响很大。可以通过监控GC（Garbage Collection），评估内存中RDD的大小来判断内存是否变成性能瓶颈，并根据情况优化。 监控节点进程的GC情况（在客户端的conf/spark-defaults

查看更多 →

内存加速 开启内存加速，MySQL数据更新后，会把数据全部缓存到GeminiDB Redis吗？ 开启内存加速，GeminiDB Redis数据会不断增长，需要扩容吗？如何进行缓存数据管理？ 客户已有业务实现“db”+“缓存”，推荐使用内存加速吗？哪种场景可以让客户使用内存加速方案？

查看更多 →

Netty内存 介绍APM采集的Netty内存指标的类别、名称、含义等信息。 表1 Netty内存指标说明 指标类别 指标 指标名称 指标说明 单位 数据类型 默认聚合方式 内存（memory，内存指标。） directMemoryUsage 已使用直接内存 已使用直接内存 - INT

查看更多 →

12000ms Kafka堆内存使用率 38002 Kafka堆内存使用率超过阈值 Kafka可用内存不足，可能会造成内存溢出导致服务崩溃。 95% Kafka直接内存使用率 38004 Kafka直接内存使用率超过阈值 Kafka可用直接内存不足，可能会造成内存溢出导致服务崩溃。 95%

查看更多 →

启动裸金属服务器 功能介绍 根据给定的裸金属服务器ID列表，批量启动裸金属服务器。一次最多可以启动1000台。 启动裸金属服务器属于异步API，接口调用成功只表示请求下发成功，任务执行结果请通过查询Job状态API获取。 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口。 URI

查看更多 →

put适合在哪些场景使用。 回答 bulkload是通过启动MapReduce任务直接生成HFile文件，再将HFile文件注册到HBase，因此错误的使用bulkload会因为启动MapReduce任务而占用更多的集群内存和CPU资源，也可能会生成大量很小的HFile文件频繁的

查看更多 →

ad和put适合在哪些场景使用。 bulkload是通过启动MapReduce任务直接生成HFile文件，再将HFile文件注册到HBase，因此错误的使用bulkload会因为启动MapReduce任务而占用更多的集群内存和CPU资源，也可能会生成大量很小的HFile文件频繁的

查看更多 →

put适合在哪些场景使用。 回答 bulkload是通过启动MapReduce任务直接生成HFile文件，再将HFile文件注册到HBase，因此错误的使用bulkload会因为启动MapReduce任务而占用更多的集群内存和CPU资源，也可能会生成大量很小的HFile文件频繁的

查看更多 →

put适合在哪些场景使用。 回答 bulkload是通过启动MapReduce任务直接生成HFile文件，再将HFile文件注册到HBase，因此错误的使用bulkload会因为启动MapReduce任务而占用更多的集群内存和CPU资源，也可能会生成大量很小的HFile文件频繁的

查看更多 →

put适合在哪些场景使用。 回答 bulkload是通过启动MapReduce任务直接生成HFile文件，再将HFile文件注册到HBase，因此错误的使用bulkload会因为启动MapReduce任务而占用更多的集群内存和CPU资源，也可能会生成大量很小的HFile文件频繁的

查看更多 →

请检查推理代码是否存在内存溢出或者内存泄漏的问题。 模型运行异常。 请检查您的模型是否能正常运行。例如模型依赖的资源是否故障，需要排查推理日志。 实例pod数量异常 。 如果您曾经找过运维人员删除过异常的实例pod，事件中可能会出现告警“服务异常，不正常的实例数为XXX”。在出现这种告警后，

查看更多 →

2020-06-10 解决的问题 MRS 2.1.0.6 修复问题列表： MRS Manager 解决磁盘IO利用率监控数据不准确问题 解决偶现spark作业状态未刷新问题 解决作业运行失败问题 优化补丁机制 MRS大数据组件 解决HBase异常问题 解决Hive Role绑定权限卡顿问题

查看更多 →