CN：2GB（60核CPU/480G内存）；1GB（32核CPU/256G内存，16核CPU/128G内存）；512MB（8核CPU/64G内存）；256MB（4核CPU/32G内存）；128MB（4核CPU/16G内存） DN：70GB（60核CPU/480G内存）；38GB（32核CPU

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4核CPU/1024G内存，96核CPU/1024G内存）；'2048,2,(nobind)'（96核CPU/768G内存，80核CPU/640G内存）；'1024,2,(nobind)'（64核CPU/512G内存，60核CPU/480G内存，32核CPU/256G内存）；'512

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MySQL) 规格: MySQL | 5.7 | 主备 | 通用型 | 2核4GB 存储空间: SSD云盘 | 40GB 4 华为公有云 包周期 1月 ￥1880.00 否 云数据库 GaussDB (for MySQL) CPU架构: X86 | 独享版 | 2核8GB | 2个节点

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鲲鹏实例 2 基于擎天架构的鲲鹏本地存储型裸金属实例上线 基于擎天软硬件协同架构的裸金属 服务器 ，采用华为鲲鹏920 CPU，整机128核，256GB、512GB DDR4 2933MHz内存，8内存通道；配置12*10 SATA HDD，支持40G带宽、千万级pps。适用于大数据本地存储业务。

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200（196核CPU/1536G内存，128核CPU/1024G内存，104核CPU/1024G内存，96核CPU/1024G内存）；150（96核CPU/768G内存）；120（80核CPU/640G内存）；100（64核CPU/512G内存）；80（60核CPU/480G内存）；4

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。 1 核*时=1*60 核*分钟=60*1核*分钟 1 核*时：1核的CPU连续跑了1小时所使用的资源量 1核*分钟：1核的CPU连续跑了1分钟所使用的资源量 GiB*时表示内存大小*时间，例如，3GiB*时，可以表示3GiB的内存使用了1小时，也可以表示1GiB的内存使用了3小时。

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100000（196核CPU/1536G内存，128核CPU/1024G内存，104核CPU/1024G内存，96核CPU/1024G内存，96核CPU/768G内存，80核CPU/640G内存，64核CPU/512G内存，60核CPU/480G内存，32核CPU/256G内存，16核CPU/

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x86 增强Ⅱ型 4核32GB 副本集 三节点 x86 增强Ⅱ型 8核64GB 副本集 三节点 x86 增强Ⅱ型 16核128GB 副本集 三节点 x86 增强Ⅱ型 32核256GB 副本集 五节点 x86 增强Ⅱ型 2核16GB 副本集 五节点 x86 增强Ⅱ型 4核32GB 副本集

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CPU内核总量（aom_node_cpu_limit_core） 该指标用于统计测量对象申请的CPU核总量。 ≥1 核（Core） CPU内核占用（aom_node_cpu_used_core） 该指标用于统计测量对象已经使用的CPU核个数。 ≥0 核（Core） CPU使用率（aom_node_cpu_usage）

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云服务名称 规格 数量 计费模式 计费周期 计费周期单位 参考价格 1 弹性负载均衡 实例规格类型: 共享型负载均衡 1 按需计费 1 小时 ￥512.00 2 弹性云服务器 Nginx负载均衡 规格: X86计算 | 通用计算增强型 | c6.large.2 | 2核 | 4GB

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1048576（196核CPU/1536G内存，128核CPU/1024G内存，104核CPU/1024G内存，96核CPU/1024G内存，96核CPU/768G内存，80核CPU/640G内存，64核CPU/512G内存，60核CPU/480G内存，32核CPU/256G内存，16核CPU/

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(nobind)'（96核CPU/768G内存）；'1024,2,(nobind)'（64核CPU/512G内存，60核CPU/480G内存，32核CPU/256G内存）；'512,2,(nobind)'（16核CPU/128G内存）；'256,2,(nobind)'（8核CPU/64G内存）；'128

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280GB（196核CPU/1536G内存）；180GB（128核CPU/1024G内存，104核CPU/1024G内存，96核CPU/1024G内存）；135GB（96核CPU/768G内存）；100GB（80核CPU/640G内存）；90GB（64核CPU/512G内存）；80GB

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核CPU/1024G内存，96核CPU/1024G内存）；'2048,2,(nobind)'（96核CPU/768G内存，80核CPU/640G内存）；'1024,2,(nobind)'（64核CPU/512G内存，60核CPU/480G内存，32核CPU/256G内存）；'512

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200 200 4核 8GB 100GB 1000GB 500 500 8核 16GB 100GB 2000GB 1000 1000 8核 16GB 100GB 2000GB 2000 1500 8核 16GB 100GB 2000GB 5000 2000 16核 32GB 100GB

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可分配给container的CPU核数。 8 为达到最优性能，可配置为集群中节点最小CPU vCores。 yarn.scheduler.maximum-allocation-mb 为ResourceManager中每个container请求分配的最大内存。单位：MB。如果请求的内存量很多，将分配该参数设置的内存量。

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500m # 0.5核 memory: 1024Mi requests: cpu: 500m # 0.5核 memory: 1024Mi imagePullSecrets:

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tors NUM”参数设置Executor个数。 配置Executor核数。 每个Executor多个核同时能跑多个task，相当于增大了任务的并发度。但是由于所有核共用Executor的内存，所以要在内存和核数之间做好平衡。 将“spark-defaults.conf”中的“spark

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tors NUM”参数设置Executor个数。 配置Executor核数。 每个Executor多个核同时能跑多个task，相当于增大了任务的并发度。但是由于所有核共用Executor的内存，所以要在内存和核数之间做好平衡。 将“spark-defaults.conf”中的“spark

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的成本，结合工作负载关联存储的成本 运行总核时 所选时间周期内，工作负载总消耗的核时资源数 核时单价 CPU 每核每小时价格。 用来指导您工作负载所在节点对应的机型的CPU核时单价。如果工作负载或者命名空间对应核时单价很贵，则可以通过变更节点类型等方式进行降本增效。 所属命名空间

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是 parameters Object 算法参数。 表3 parameters 参数 是否必选 类型 说明 k 是 Integer 核数，算法会返回核数大于等于k的节点。取值范围大于等于0。 响应参数 参数 类型 说明 errorMessage String 系统提示信息，执行成功

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