CPU内核总量（aom_node_cpu_limit_core） 该指标用于统计测量对象申请的CPU核总量。 ≥1 核（Core） CPU内核占用（aom_node_cpu_used_core） 该指标用于统计测量对象已经使用的CPU核个数。 ≥0 核（Core） CPU使用率（aom_node_cpu_usage）

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云服务名称 规格 数量 计费模式 计费周期 计费周期单位 参考价格 1 弹性负载均衡 实例规格类型: 共享型负载均衡 1 按需计费 1 小时 ￥512.00 2 弹性云 服务器 Nginx负载均衡 规格: X86计算 | 通用计算增强型 | c6.large.2 | 2核 | 4GB

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tors NUM”参数设置Executor个数。 配置Executor核数。 每个Executor多个核同时能跑多个task，相当于增大了任务的并发度。但是由于所有核共用Executor的内存，所以要在内存和核数之间做好平衡。 将“spark-defaults.conf”中的“spark

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tors NUM”参数设置Executor个数。 配置Executor核数。 每个Executor多个核同时能跑多个task，相当于增大了任务的并发度。但是由于所有核共用Executor的内存，所以要在内存和核数之间做好平衡。 将“spark-defaults.conf”中的“spark

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可分配给container的CPU核数。 8 为达到最优性能，可配置为集群中节点最小CPU vCores。 yarn.scheduler.maximum-allocation-mb 为ResourceManager中每个container请求分配的最大内存。单位：MB。如果请求的内存量很多，将分配该参数设置的内存量。

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200 200 4核 8GB 100GB 1000GB 500 500 8核 16GB 100GB 2000GB 1000 1000 8核 16GB 100GB 2000GB 2000 1500 8核 16GB 100GB 2000GB 5000 2000 16核 32GB 100GB

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(nobind)'（96核CPU/768G内存）；'1024,2,(nobind)'（64核CPU/512G内存，60核CPU/480G内存，32核CPU/256G内存）；'512,2,(nobind)'（16核CPU/128G内存）；'256,2,(nobind)'（8核CPU/64G内存）；'128

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的成本，结合工作负载关联存储的成本 运行总核时 所选时间周期内，工作负载总消耗的核时资源数 核时单价 CPU 每核每小时价格。 用来指导您工作负载所在节点对应的机型的CPU核时单价。如果工作负载或者命名空间对应核时单价很贵，则可以通过变更节点类型等方式进行降本增效。 所属命名空间

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某用户于2023/03/18 15:30:00购买了一台按需计费的云容器实例，规格配置Pod规格：CPU 2核，内存 4GB 用了一段时间后，用户发现云容器实例当前规格无法满足业务需要，于2023/03/20 9:00:00扩容Pod规格为CPU 4核，内存 8GB。那么在3月份，该云容器实例总共产生多少费用呢？

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cpu-vcores”设置当前节点上NodeManager可使用的虚拟CPU核数，建议按节点实际逻辑核数的1.5到2倍配置。“yarn.nodemanager.resource.memory-mb”设置当前节点上NodeManager可使用的物理内存大小，建议按节点实际物理内存大小的75%~90%配置。 “yarn.scheduler

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200（196核CPU/1536G内存，128核CPU/1024G内存，104核CPU/1024G内存，96核CPU/1024G内存）；150（96核CPU/768G内存）；120（80核CPU/640G内存）；100（64核CPU/512G内存）；80（60核CPU/480G内存）；4

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行效率。 配置TaskManager Slot数。 每个TaskManager多个核同时能跑多个task，相当于增大了任务的并发度。但是由于所有核共用TaskManager的内存，所以要在内存和核数之间做好平衡。 在使用yarn-session命令时，添加“-s NUM”参数设置SLOT数。

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服务应用，对用户提供服务。 应用配置：1个2核4GiB的组件和2个1核2GiB的组件。 运行情况：每天10:00 开启应用，15:00 停止应用；其中11:00-12:30 是业务高峰时间段， 2核4GiB 的组件扩容变为5个实例，1核2GiB 的组件扩容变为3个实例；非业务高峰

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如果云手机用来运行普通的移动办公应用，建议使用2核 4GB内存规格。 如果云手机用来玩游戏或运行视频等娱乐类应用，建议使用4核 8GB内存规格。 云手机的存储空间建议用户按照自己的需求适当选择。 当前仅提供云手机专业版，暂不支持云手机企业版。 KooPhone未来提供规格升级能力（如：2核 4GB内存 16GB存储

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| wc -l 输出：2 即表示2个 图1 输出1 查看CPU核数： 输入命令： cat /proc/cpuinfo | grep "cpu cores" | uniq 输出：cpu cores：4 2*4=8 一共是8核 图2 输出2 查看 CPU 型号： 输入命令： cat /proc/cpuinfo

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tors NUM”参数设置Executor个数。 配置Executor核数。 每个Executor多个核同时能跑多个task，相当于增大了任务的并发度。但是由于所有核共用Executor的内存，所以要在内存和核数之间做好平衡。 将“spark-defaults.conf”中的“spark

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500m # 0.5核 memory: 1024Mi requests: cpu: 500m # 0.5核 memory: 1024Mi imagePullSecrets:

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制的CPU核数量比率。 0～100% 百分比（Percent） cpuCoreLimit CPU内核总量 该指标用于统计测量对象限制的CPU核总量。 ≥1 核（Core） cpuCoreUsed CPU内核占用 该指标用于统计测量对象已经使用的CPU核个数。 ≥0 核（Core）

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本实践以如下资源规划为例，您可根据实际需要进行调整。 资源 配置 说明 云主机 CPU：2核 内存：8GB GitLab应用镜像运行的最低配置为2核8GB，您可根据您的业务需求选择Flexus应用服务器 L实例 规格。 镜像 GitLab 选择GitLab应用镜像。 安全组 入方向规则： 协议/应用：TCP

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资源和成本规划 本实践以如下资源规划为例，您可根据实际需要进行调整。 资源 配置 说明 云主机 CPU：2核 内存：4GB 最低配置为2核4GB，您可根据您的业务需求选择Flexus应用服务器L实例规格。 镜像 SRS 选择SRS应用镜像。 安全组 入方向规则： 协议端口 TCP：80、443

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_limit_core） 该指标用于统计测量对象申请的CPU核总量。 ≥1 核（Core） CPU内核占用（aom_process_cpu_used_core） 该指标用于统计测量对象已经使用的CPU核个数。 ≥0 核（Core） CPU使用率（aom_process_cpu_usage）

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