内存加速 内存加速概述 开启内存加速 管理映射规则 内存加速管理 父主题： 用户指南

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Filtered-query API(2.2.13) Filtered-query V2(2.3.6) DSL查询API（2.3.14） 通过导入文件更新点边的指定属性(2.2.13) 通过读取文件删除点边（2.2.15） 运维监控API 父主题： 业务面API

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or service not known 同一子网的两块网卡均绑定弹性公网IP NetworkManager在运行docker容器时占用大量内存怎么办？ 系统时间跳变导致IP丢失怎么办？ resolv文件被重置怎么办？ 为什么弹性云 服务器 可以ping通，但是无法远程连接？ Ubunt

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服务器下载速度慢怎么办？ 对于服务器下载速度慢，您可以按照以下可能原因排查解决： 带宽超限：您当前的使用流量太大，超过了带宽的基准速率，此种情况下限速策略就会生效，会导致一定程度的丢包，反应在业务侧则访问速度变慢。建议您排查业务情况或提升带宽的上限。 如果您的业务量后续会持续较大，您可参考修改共享带宽大小提升带宽。

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Windows操作系统云服务器看不到挂载的数据盘怎么办？ 怎样调整系统盘分区？ 怎样查询Windows弹性云服务器磁盘分区与磁盘设备的对应关系？ 怎样查询Linux弹性云服务器磁盘分区与磁盘设备的对应关系？ 怎样配置Windows弹性云服务器的虚拟内存？ 如何将扩容系统盘的空白分区在线扩容到末尾的root分区？

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Flexus L实例 云主机卡顿怎么办？ Flexus L实例云主机卡顿有以下几种原因，请您逐一排查，选择对应的解决方法。 云主机CPU或带宽使用率过高导致卡顿。 请排查影响 云服务器 带宽和CPU使用率高的进程，关闭无用和异常进程。具体操作请参见Linux云服务器卡顿怎么办？、Windows云服务器卡顿怎么办？。

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变更实例的CPU和内存规格 操作场景 当用户购买的实例的CPU和内存规格无法满足业务需要时，可以在控制台进行CPU和内存规格变更。 使用须知 用户既可以扩大规格，也可以降低规格。 节点规格变更采用滚动方式，单个节点耗时约5-10分钟，总时长与节点数量有关。 正在进行变更的节点，其

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变更实例的CPU和内存规格 当您购买的实例的CPU和内存规格无法满足业务需要时，可以在控制台进行CPU和内存规格变更。 使用须知 用户既可以扩大规格，也可以降低规格。 节点规格变更采用滚动方式，单个节点耗时约5-10分钟，总时长与节点数量有关。 正在进行变更的节点，其计算任务由其

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变更实例的CPU和内存规格 操作场景 规格变更用于扩大或者降低实例中所有节点的CPU、内存规格。当用户购买的实例的规格无法满足业务需求时，可以在控制台进行规格变更。若遇到实例过载，需要紧急增加计算资源，建议优先添加计算节点，速度更快。 使用须知 在线变更时，单个节点变更时会出现一

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变更实例的CPU和内存规格 操作场景 当用户购买的实例的CPU和内存规格无法满足业务需要时，可以在控制台进行CPU和内存规格变更。 使用须知 用户既可以扩大规格，也可以降低规格。 节点规格变更采用滚动方式，单个节点耗时约5-10分钟，总时长与节点数量有关。 正在进行变更的节点，其

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数值的较大值。 修改CPU/内存后，将会重启数据库实例。请选择业务低峰期，避免业务异常中断。重启后实例会自动释放内存中的缓存，请在业务低峰期变更规格，避免对高峰期业务造成影响。 关于变更规格所需的时间（非业务高峰期）： 此过程需要5～15分钟。 变更规格时的业务中断只在主备切换期

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包年/包月模式的实例 缩小规格：单击“提交”，提交变更。 由缩小规格产生的退款，系统会自动退还至客户账户，您可在“费用中心”页面，在左侧导航栏“订单管理”下的“我的订单”查看费用详情。 扩大规格：单击“去支付”，跳转至支付页面，支付成功后，才可进行规格变更。 查看变更结果。 任务提

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规划网段时控制子网可容纳的主机数量小于default.gc_thresh3值。 调整内核参数，修改ARP缓存条目数，使gc_thresh3的值远大于VPC同一网段内实例数量。并确保gc_thresh3的值大于gc_thresh2的值，gc_thresh2的值大于gc_thresh1的值。 假设

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Linux主机中文件的上传/下载 Windows主机中文件的上传/下载 云 堡垒机 有哪些文件传输方式？ SSH协议主机，如何使用FTP/SFTP传输文件？ 通过Web浏览器运维，如何上传/下载文件？ 上传/下载文件失败怎么办？ 通过Web浏览器运维，提示不支持文件传输怎么办？ CBH系统登录

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CSS集群平均已用内存比例达到98%怎么办？ 问题现象 查看集群监控发现，Elasticsearch集群“平均已用内存比例”一直处于98%，用户担心内存比例过高是否对集群有影响。 问题原因 在Elasticsearch集群中，Elasticsearch会占用50%内存，另外50%内存会被Lu

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基于DDR4的内存实例，是高内存计算应用的合适选择。 内存优化型类别的专属计算集群分为：m3、m6、m7。可用于部署M3型云服务器、M6型云服务、M7型云服务器。 专属计算集群规格 表1 m3型专属计算集群规格说明 专属计算集群类型 CPU数量（Sockets） 物理内核 硬件规格

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检查系统内存大小，以及剩余内存量，并判断是否满足IEF需求。edgectl check memorymemory可以简写为mem，即：edgectl check mem无检查内存：示例执行结果：

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MySQL到GeminiDB Redis数据延迟大概是多少，会受哪些因素影响 开启内存加速后，是否会对源端MySQL有影响 开启内存加速的GeminiDB Redis短时间要处理大量的binlog，会不会占用较多的资源，导致在线业务受损 父主题： 常见问题

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配置内存 操作场景 Spark是内存计算框架，计算过程中内存不够对Spark的执行效率影响很大。可以通过监控GC（Garbage Collection），评估内存中RDD的大小来判断内存是否变成性能瓶颈，并根据情况优化。 监控节点进程的GC情况（在客户端的conf/spark-defaults

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Netty内存 介绍APM采集的Netty内存指标的类别、名称、含义等信息。 表1 Netty内存指标说明 指标类别 指标 指标名称 指标说明 单位 数据类型 默认聚合方式 内存（memory，内存指标。） directMemoryUsage 已使用直接内存 已使用直接内存 - INT

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_name} 删除点的标签。 导出过滤后的点 2.2.7 POST /ges/v1.0/{project_id}/graphs/{graph_name}/vertices/action?action_id=export 导出满足过滤条件的点集合。 删除过滤后的点 2.2.7 POST

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