DLI 将作业的输出数据输出到HBase中。HBase是一个稳定可靠，性能卓越、可伸缩、面向列的分布式云存储系统，适用于海量数据存储以及分布式计算的场景，用户可以利用HBase搭建起TB至PB级数据规模的存储系统，对数据轻松进行过滤分析，毫秒级得到响应，快速发现数据价值。HBase支持消息数据

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(DB实例) Primary application server instance (PAS实例) 公有云上推荐的分布式部署方案如图2所示。 图2 推荐的SAP NetWeaver分布式部署方式 各部分的组成说明与标准化部署一致，主要差别在于AS CS Instance与PAS实例分开部

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顾问销售类子客户如何开票？ 顾问销售模式下，子客户可以前往费用中心>发票管理自行开票。 顾问销售模式下，华为云只能给子客户开票，不支持申请渠道商抬头的发票。 父主题： 开具发票

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客户服务商销售管理 查询商品业绩激励策略、授权折扣及分成比例 创建专属优惠 为客户提供私有链接 与商家联合销售

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在解决方案详情页，您可以查看联合销售商品的上架状态。 查看联合销售商品上架状态 伙伴在解决方案构建页面，选择状态为“联合销售商品上架中”或“联合销售商品上架完成”的解决方案，单击方案名称。 解决方案进行联合销售商品上架过程中，您也可以在【伙伴中心】查看上架进展。 上架完成后，您将收到“联合销售商品上架完成”的站内信通知。

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基于华为DFV存储，提供分布式、强一致和高性能的存储能力，此层来保障数据的可靠性以及横向扩展能力，保证数据的可靠性不低于99.999999999%。DFV（Data Function Virtualization）是一个与数据库垂直整合的高性能，高可靠的分布式存储系统。存储集群采取池化

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分布式身份 注册个人分布式身份 注册企业分布式身份 更新企业DID服务 查询分布式身份文档 父主题： API

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HetuEngine安装依赖 MRS 集群，其中直接依赖的组件如表1所示。 表1 HetuEngine依赖的组件 名称 描述 HDFS Hadoop分布式文件系统（Hadoop Distributed File System），提供高吞吐量的数据访问，适合大规模数据集方面的应用。 Hive

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什么是三副本技术？ 云硬盘的存储系统采用三副本机制来保证数据的可靠性，即针对某份数据，默认将数据分为1 MiB大小的数据块，每一个数据块被复制为3个副本，然后按照一定的分布式存储算法将这些副本保存在集群中的不同节点上。 云硬盘三副本技术的主要特点如下： 存储系统自动确保3个数据副本分布

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通过在MRS服务管理面，客户可以按需或者包年包月购买MRS集群，通过选择集群所建的区域及使用的云资源规格，一键式购买适合企业业务的MRS集群。MRS服务会根据用户选择的集群类型、版本和节点规格，帮助客户自动完成华为云企业级大数据平台的安装部署和参数调优。 MRS服务为客户提供完全可控的大数据集群

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所有备案类型 湖北不涉及金融承诺书 教育 教育字眼 所有备案类型 湖北不开展教育培训承诺书 涉及销售 销售 所有备案类型 湖北涉及销售备案承诺书 不涉及销售 销售 所有备案类型 湖北不涉及销售备案承诺书 重庆前置审批承诺书模板下载 省份 前置审批 关键词 备案类型 承诺书下载 重庆 教育

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基于华为DFV存储，提供分布式、强一致和高性能的存储能力，此层来保障数据的可靠性以及横向扩展能力，保证数据的可靠性不低于99.999999999%。DFV（Data Function Virtualization）是一个与数据库垂直整合的高性能，高可靠的分布式存储系统。存储集群采取池化

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，又具备开源低成本效益。 DFV（Data Function Virtualization）是一个与数据库垂直整合的高性能，高可靠的分布式存储系统。存储集群采取池化部署，可以有效提升存储使用效率。 您可以使用本文档提供API对数据库实例进行相关操作。支持的全部操作请参见API概览。

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顾问销售模式子客户如何申请发票？ 顾问销售模式下，子客户可以前往费用中心 > 发票管理自行开票。 顾问销售模式下，华为云只能给子客户开票，不支持申请渠道商抬头的发票。 父主题： 申请发票类

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已通过ISO 27001、CSA、可信云、等保三级等国内外15+安全认证，国内首家获得NIST CSF最高认证。 高兼容性： 完全兼容MySQL，应用无需改造即可轻松迁移上云。 高效备份 全量备份采用快照机制，秒级完成创建快照，具有更高的备份效率。 基于底层存储系统的多时间点特性，不需增量日志回放，可直接实现按时间点回滚。

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线组成，不能包含其他特殊字符，且主机名字不可重复。 主机IP： 输入要与RDS实例建立分布式事务的主机IP。主机IP需要先配置安全组的出入规则。 关于添加安全组规则的详细要求，可参考《虚拟私有云用户指南》的“添加安全组规则”章节。 如果添加的主机为ECS并且与RDS在相同VPC内

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，又具备开源低成本效益。 DFV（Data Function Virtualization）是一个与数据库垂直整合的高性能，高可靠的分布式存储系统。存储集群采取池化部署，可以有效提升存储使用效率。 您可以使用本文档提供API对数据库实例进行相关操作。支持的全部操作请参见API概览。

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中 关键策略 在大数据场景下，可以通过优化资源的使用和分配，提高系统的性能和效率。以下是一些常见的大数据场景资源优化方法： 分布式存储：使用分布式存储系统，如Hadoop HDFS、Apache Cassandra等，将数据分散存储在多个节点上，以提高数据的可靠性和可扩展性。 数

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分布式消息（Kafka） 分布式消息（Kafka）连接器包含“Topic列表”、“发送数据”、“指定分区发送”三个执行动作和“消费消息”一个触发事件。 连接参数 创建分布式（Kafka）连接时连接参数说明如表1所示。如果需要连接的Kafka配置了IP地址白名单限制，则需要放通 集成工作台 公网出口访问地址“124

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分布式模型训练 分布式训练功能介绍 创建单机多卡的分布式训练（DataParallel） 创建多机多卡的分布式训练（DistributedDataParallel） 示例：创建DDP分布式训练（PyTorch+GPU） 示例：创建DDP分布式训练（PyTorch+NPU） 父主题：

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