字节流转化经纬度算法_pagerank算法-华为云

pagerank算法

pagerank算法功能介绍根据输入参数，执行PageRank算法。 PageRank算法又称网页排名算法，是一种由搜索引擎根据网页（节点）之间相互的超链接进行计算的技术，用来体现网页（节点）的相关性和重要性。如果一个网页被很多其他网页链接到，说明这个网页比较重要，也就是其PageRank值会相对较高。

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HyG算法结果转存

HyG算法结果转存功能介绍用于将算法（jobId）的执行结果转存到OBS，供用户查看全量结果。 URI POST /ges/v1.0/{project_id}/hyg/{graph_name}/jobs/{job_id}/export-result 表1 路径参数参数是否必选

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k跳算法（k

k跳算法（k_hop）(1.0.0) 表1 parameters参数说明参数是否必选类型说明 k 是 Integer 跳数，取值范围[1,100]。 num_thread 否 Integer 并发线程数。范围为[1,40]，小于1会自动置为1，大于40则自动置为40。默认值为4。

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Louvain算法(1.0.0)

Louvain算法(1.0.0) 表1 parameters参数说明参数是否必选说明类型取值范围默认值 convergence 否收敛精度。 Double 0~1，不包括0和1。 0.00001 max_iterations 否最大迭代次数。 Integer 1~2000。

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边缘算法和云上算法的区别

边缘算法和云上算法的区别边缘算法表示算法模型下发到边缘节点的客户设备中，在客户设备中执行算法分析任务，视频流数据不需要提供到华为云上。云上算法表示视频流数据需要上传到华为云，在华为云上进行算法分析。表1 边缘算法与云上算法的差异点算法分类算法功能算法在哪里运行视频数据传到哪里

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场景七：数据转化纳秒级的Unix时间戳

场景七：数据转化纳秒级的Unix时间戳部分场景需要云日志服务的数据加工才能够满足纳秒级精度时间戳的需求，当原始日志中存在Unix时间格式字段，您可以使用e_set字段操作函数，将其解析成纳秒精度的日志时间。原始日志 { "source": "1.2.3.4", "time":

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GaussDB如何设置记录每个SQL的最大字节数

GaussDB 如何设置记录每个SQL的最大字节数 track_activity_query_size参数用于指定记录每个SQL的最大字节数，超过此阈值，记录的SQL将被截断。该参数设置过大会占用大量内存，甚至把内存耗尽，建议不超过4096。 GaussDB可以通过控制台设置集中式版实例每个SQL的最大字节数。详见如下操作。

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如何查看算法日志

如何查看算法日志登录IEF管理控制台。选择左侧导航栏的“边缘资源 > 边缘节点”，进入边缘节点列表页面。单击某个边缘节点的名称，进入边缘节点详情页面。在“配置”页签下找到“日志配置”，单击“编辑”，在“系统日志”和“应用日志”下开启云端日志开关，并单击“保存”。输出的日

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开发算法模型

ModelArts自动学习功能训练生成的模型，暂时不支持用于HiLens平台。线下开发线下开发指您在本地使用自己熟悉的算法模型开发工具，开发算法模型。当前仅支持TensorFlow和Caffe引擎开发的算法模型，且您开发的模型需保存为“.pb”或“.caffemodel”格式。然后再使用导入（转换）模

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停止算法部署

停止算法部署功能介绍停止算法部署调用方法请参见如何调用API。 URI PUT /v2/{project_id}/algorithm/{alg_id}/deploy/stop 表1 路径参数参数是否必选参数类型描述 project_id 是 String 用户项目ID，获取方法参见获取项目ID和名称

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部署算法服务

部署算法服务查看算法服务清单购买算法服务包后，可在“算法中心 > 算法服务”中查看当前可以使用的算法服务清单。算法服务按场景和来源可分为华为自研云上算法、华为自研边缘算法、非华为自研云上算法和非华为自研边缘算法。其中华为自研云上算法购买后可直接用于视频分析作业，无需手动部署。

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算法文件说明

算法文件说明用户可将本地算法文件包上传到Octopus平台，算法文件包需要满足一定要求，请详细阅读本节，有助于用户快速完成算法开发。算法文件基本要求算法文件目录结构可参考如下，需要包括启动文件“xxx.py”（启动文件名可自定义），以及一些必要的训练文件。启动文件（必选）

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聚合算法优化

聚合算法优化操作场景在Spark SQL中支持基于行的哈希聚合算法，即使用快速聚合hashmap作为缓存，以提高聚合性能。hashmap替代了之前的ColumnarBatch支持，从而避免拥有聚合表的宽模式（大量key字段或value字段）时产生的性能问题。操作步骤要启动

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上传算法至SFS

上传算法至SFS 下载Swin-Transformer代码。 git clone --recursive https://github.com/microsoft/Swin-Transformer.git 修改lr_scheduler.py文件，把第27行：t_mul=1. 注释掉。

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执行算法(1.0.0)

String 项目ID。获取方法请参见获取项目ID。 graph_name 是 String 图名称。请求示例执行指定算法，算法名字为pagerank，算法的权重系数为0.85，收敛精度为0.00001，最大迭代次数为1000，考虑边的方向。 POST http://{SERVER_URL}/ges/v1

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执行DSL算法

执行DSL算法功能介绍提供灵活，可控的DSL帮助用户低成本设计并运行算法。DSL算法详细介绍请参考DSL语法介绍。 URI URI 格式 POST /ges/v1.0/{project_id}/graphs/{graph_name}/action?action_id=algorithm-query

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算法API参数参考

topicrank算法（topicrank） louvain算法（louvain） Bigclam算法（bigclam） Cesna算法（cesna） infomap算法（infomap）标签传播算法（label_propagation）子图匹配算法（subgraph matching）

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personalrank算法(1.0.0)

personalrank算法(1.0.0) 表1 parameters参数说明参数是否必选类型说明 source 是 String 节点的ID。 alpha 否 Double 权重系数(又称阻尼系数)，取值范围为（0,1），默认值为0.85。 convergence 否 Double

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内部函数

符串按BASE64解码成一个字节数组。 JSON { "Fn::Base64Decode" : "content" } 表2 参数说明参数名称类型说明 content String 待解码的字符串。返回值 byte[] base64解码后的字节数组。示例如下： { "Fn::Base64Decode":

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3D中国地图

在“数据”页签，配置飞线的起点和终点的经纬度。数据格式：from为飞线的起点，to为飞线的终点。自动更新请求：勾选自动更新请求，并设置更新间隔后，动态数据将根据间隔时间自动轮询。地图散点以散点的形式表现地图中的某些地理位置的数据信息，散点的样式、经纬度参考以下步骤进行配置。单击“添加子组件”，添加地图散点。

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货币类型

money 8 字节货币金额 -92233720368547758.08 到 +92233720368547758.07 numeric，int和bigint类型的值可以转化为money类型。如果从real和double precision类型转换到money类型，可以先转化为nume

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