PageRank值会相对较高。 如果一个PageRank值很高的网页链接到其他网页，那么被链接到的网页的PageRank值会相应地提高。 URI POST /ges/v1.0/{project_id}/hyg/{graph_name}/algorithm 表1 路径参数 参数 是否必选

查看更多 →

转存后是否删除原job任务的结果，取值为true或false，默认值为true即表示默认删除job结果并释放资源。 表3 obsParameters参数说明 参数 是否必选 类型 说明 accessKey 是 string ak值。 secretKey 是 string sk值。 响应参数 表4 响应Body参数

查看更多 →

值为4。 source 是 String 节点的ID。 mode 否 String 方向，取值如下： OUT：沿出边跳。 IN：沿入边跳。 ALL：双向跳。 默认值为OUT statistics 否 Boolean 是否仅返回邻居数统计结果，取值为true或false，默认值为false。

查看更多 →

Louvain算法(1.0.0) 表1 parameters参数说明 参数 是否必选 说明 类型 取值范围 默认值 convergence 否 收敛精度。 Double 0~1，不包括0和1。 0.00001 max_iterations 否 最大迭代次数。 Integer 1~2000。

查看更多 →

要启动聚合算法优化，在Spark客户端的“spark-defaults.conf”配置文件中进行设置。 表1 参数介绍 参数 描述 默认值 spark.sql.codegen.aggregate.map.twolevel.enabled 是否开启聚合算法优化： true：开启 false：不开启

查看更多 →

边缘算法和云上算法的区别 边缘算法表示算法模型下发到边缘节点的客户设备中，在客户设备中执行算法分析任务，视频流数据不需要提供到华为云上。 云上算法表示视频流数据需要上传到华为云，在华为云上进行算法分析。 表1 边缘算法与云上算法的差异点 算法分类 算法功能 算法在哪里运行 视频数据传到哪里

查看更多 →

编码高质量档位 默认值1。 max_iframes_interval 否 Integer I帧最大间隔 取值范围：[2，10]。 默认值：5。 单位：秒。 bframes_count 否 Integer 最大B帧间隔。 取值范围： H264：[0，8]，默认值为4。 H265：[0，8]，默认值为7。

查看更多 →

账号下单实例最多可创建1,000个群组（包含嵌套的子群组）。 一个群组内最多添加20,000个设备。 一个设备最多可以被添加到10个群组中。 群组嵌套关系最大5级。 子群组只能归属一个父群组，不支持多父群组。 当群组有子群组时不能直接删除，需要先删除子群组才能删除父群组。 动态群组 按照动态

查看更多 →

默认值1。 max_iframes_interval Integer I帧最大间隔 取值范围：[2，10]。 默认值：5。 单位：秒。 bframes_count Integer 最大B帧间隔。 取值范围： H264：[0，8]，默认值为4。 H265：[0，8]，默认值为7。

查看更多 →

如何查看算法日志 登录IEF管理控制台。 选择左侧导航栏的“边缘资源 > 边缘节点”，进入边缘节点列表页面。 单击某个边缘节点的名称，进入边缘节点详情页面。 在“配置”页签下找到“日志配置”，单击“编辑”，在“系统日志”和“应用日志”下开启云端日志开关，并单击“保存”。 输出的日

查看更多 →

ModelArts自动学习功能训练生成的模型，暂时不支持用于HiLens平台。 线下开发 线下开发指您在本地使用自己熟悉的算法模型开发工具，开发算法模型。 当前仅支持TensorFlow和Caffe引擎开发的算法模型，且您开发的模型需保存为“.pb”或“.caffemodel”格式。然后再使用导入（转换）模

查看更多 →

String 算法ID 请求参数 表2 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型 描述 X-Auth-Token 是 String 用户Token，获取方法参见认证鉴权 响应参数 状态码： 200 表3 响应Body参数 参数 参数类型 描述 alg_id String 算法ID 请求示例

查看更多 →

部署算法服务 查看算法服务清单 购买算法服务包后，可在“算法中心 > 算法服务”中查看当前可以使用的算法服务清单。 算法服务按场景和来源可分为华为自研云上算法、华为自研边缘算法、非华为自研云上算法和非华为自研边缘算法。其中华为自研云上算法购买后可直接用于视频分析作业，无需手动部署。

查看更多 →

el 待增量模型版本在训练任务中的存放路径，可自行获取模型文件信息。 平台如果支持多类型资源池，强烈建议用户使用环境变量适配算法提交任务，可免去更换默认值的环节。 以CCE集群多数据集训练为例，数据集分别命名为“dataset-0”，“dataset-1” ，实际路径为/tmp/

查看更多 →

[demo] is not found", "errorCode":"GES.8402" } 状态码 返回值 说明 400 Bad Request 请求错误。 401 Unauthorized 鉴权失败。 403 Forbidden 没有操作权限。 404 Not Found 找不到资源。 500

查看更多 →

Double 收敛精度。 取值范围0~1，不包括0和1，默认值为0.00001。 max_iterations 否 Integer 最大迭代次数。API调用限制为[1,2147483647]，前端调用限制为[1,2000]，默认值为1000。 num_thread 否 Integer 并发线程数。范围为[1

查看更多 →

"errorMessage":"Unsupported API." } 返回值 正常 200 异常 表4 异常返回值说明 返回值 说明 400 Bad Request 请求错误。 401 Unauthorized 鉴权失败。 403 Forbidden 没有操作权限。 404 Not Found

查看更多 →

topicrank算法（topicrank） louvain算法（louvain） Bigclam算法（bigclam） Cesna算法（cesna） infomap算法（infomap） 标签传播算法（label_propagation） 子图匹配算法（subgraph matching）

查看更多 →

要启动聚合算法优化，在Spark客户端的“spark-defaults.conf”配置文件中进行设置。 表1 参数介绍 参数 描述 默认值 spark.sql.codegen.aggregate.map.twolevel.enabled 是否开启聚合算法优化： true：开启 false：不开启

查看更多 →

上传算法至SFS 下载Swin-Transformer代码。 git clone --recursive https://github.com/microsoft/Swin-Transformer.git 修改lr_scheduler.py文件，把第27行：t_mul=1. 注释掉。

查看更多 →

斯混合模型g(x)，选择l(x)/g(x)最大化时对应的超参作为下一组搜索值。 表2 TPE算法的参数说明 参数 说明 取值参考 num_samples 搜索尝试的超参组数 int，一般在10-20之间，值越大，搜索时间越长，效果越好 n_initial_points 采用TPE

查看更多 →