用于 DLI 引擎的静态脱敏任务，HDFS样本文件只能用于 MRS 引擎的静态脱敏任务。静态脱敏场景与引擎之间的对应关系请参考参考：静态脱敏场景介绍。 随机脱敏支持配置“随机算法保持原数据关联性”参数，开启后不同数据库中的相同数据，经过相同的规则脱敏后，脱敏结果是一致的。注意此参数开启后

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文章列表样式设置 可以对文章列表模块的样式、文章文字、背景、间距等做更多的设置。 图34 文章列表模块设置 预览及发布。设计界面还包括页面及模板页的设置，电脑版及手机版的切换，保存，预览，发布等按钮。 当您把相关内容修改完毕，请保存后单击“发布”即可完成网站修改内容的上线。 图35 网页预览及发布

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DEW采用的是什么加解密算法？ KPS支持的密码算法 通过管理控制台创建的SSH密钥对支持的加解密算法为： SSH-ED25519 ECDSA-SHA2-NISTP256 ECDSA-SHA2-NISTP384 ECDSA-SHA2-NISTP521 SSH_RSA有效长度为：2048，3072，4096

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本地导入的算法有哪些格式要求？ ModelArts支持导入本地开发的算法，格式要求如下： 编程语言不限。 启动文件必须选择以“.py”结尾的文件。 文件数（含文件、文件夹数量）不超过1024个。 文件总大小不超过5GB。 父主题： 功能咨询

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数值稳定常量：为保证数值稳定而设置的一个微小常量。默认1e-8。 adagrad：自适应梯度算法 对每个不同的参数调整不同的学习率，对频繁变化的参数以更小的步长进行更新，而稀疏的参数以更大的步长进行更新。 学习率：优化算法的参数，决定优化器在最优方向上前进步长的参数。默认0.001。 初

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登录信息的加密算法配置（可选） 接口功能 在登录前配置敏感信息加密算法类型，业务可以根据安全级别选择合适的加密算法类型。 接口描述 public static boolean setAlgType (int type); 接口所属类 BaseService 参数说明 字段 必选/可选

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登录信息的加密算法配置（可选） 接口功能 在登录前配置敏感信息加密算法类型，业务可以根据安全级别选择合适的加密算法类型。 接口描述 1 public static boolean setAlgType (int type); 接口所属类 BaseService 参数说明 字段 必选/可选

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特征工程和算法工程的关系？ 用户创建特征工程的时候，进入特征工程，可以看到系统自动创建的与特征工程同名的算法工程。支持在同一个特征工程中创建多个算法工程，操作如下所示： 在JupyterLab环境编辑界面，单击界面左上角的“File > New Launcher”，界面右侧新增“

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登录信息的加密算法配置（可选） 接口功能 在登录前配置敏感信息加密算法类型，业务可以根据安全级别选择合适的加密算法类型。 接口描述 1 HW_UINT HW_SetAlgType(HW_UINT uiAlgType); 参数说明 字段 必选/可选 类型 描述 uiAlgType

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objects 超参搜索算法的参数列表。 description String 超参搜索算法的描述。 表4 params 参数 参数类型 描述 key String 超参搜索算法的参数名称。 value String 超参搜索算法的参数取值。 type String 超参搜索算法的参数类型。 请求示例

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输出的日志可以在AOM中查看，具体操作请参见在AOM查看日志。 系统日志：边缘节点上IEF软件运行产生的日志。 应用日志：边缘节点上部署的应用产生的日志，例如：算法作业运行产生的日志。 图1 打开系统日志开关 图2 打开应用日志开关

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开发算法模型 前提条件 目前，HiLens Kit的AI芯片支持运行“.om”模型，“.om”模型可以通过TensorFlow或Caffe模型转换而来，但“.om”模型并不支持TensorFlow和Caffe全部的算子，所以在开发模型的时候开发者需要用“.om”模型支持的算子，才

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topicrank算法（topicrank） louvain算法（louvain） Bigclam算法（bigclam） Cesna算法（cesna） infomap算法（infomap） 标签传播算法（label_propagation） 子图匹配算法（subgraph matching）

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项目ID。获取方法请参见获取项目ID。 graph_name 是 String 图名称。 请求示例 执行指定算法，算法名字为pagerank，算法的权重系数为0.85，收敛精度为0.00001，最大迭代次数为1000，考虑边的方向。 POST http://{SERVER_URL}/ges/v1.0/{pr

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执行DSL算法 功能介绍 提供灵活，可控的DSL帮助用户低成本设计并运行算法。DSL算法详细介绍请参考DSL语法介绍。 URI URI 格式 POST /ges/v1.0/{project_id}/graphs/{graph_name}/action?action_id=algorithm-query

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为4。 directed 否 Boolean 是否考虑边的方向，取值为true或false，默认值为true。 关于迭代次数（iterations）和收敛精度（convergence）参数如何调节，请参考迭代次数和收敛精度的关系。 表2 response_data参数说明 参数 类型

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停止算法部署 功能介绍 停止算法部署 调用方法 请参见如何调用API。 URI PUT /v2/{project_id}/algorithm/{alg_id}/deploy/stop 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 用户项目ID，获取方法参见获取项目ID和名称

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启动文件（必选） 算法的启动文件，直接填写相对路径，如 “main.py” 或“tools/main.py”。 需要编译的依赖（可选） 如果使用了第三方的需要编译的算法库，将编译脚本或编译产物或依赖库添加到算法文件根目录下。推荐将通用依赖编译安装操作放在算法绑定的用户 自定义镜像 。 算法训练运行态

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聚合算法优化 操作场景 在Spark SQL中支持基于行的哈希聚合算法，即使用快速聚合hashmap作为缓存，以提高聚合性能。hashmap替代了之前的ColumnarBatch支持，从而避免拥有聚合表的宽模式（大量key字段或value字段）时产生的性能问题。 操作步骤 要启动

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参数说明 选择路数 本次部署预计需要支持的最大路数。后台会自动申请、创建足够多的算法资源支撑作业的运行。 资源池规格 选择本次部署所使用的资源池。 服务启动参数 本次部署传入的参数信息，不同的算法服务启动参数不同，参数的功能请咨询算法开发者。 当部署状态为“运行中”、“部署中”时，可单击“停止部署”进行停止部署。

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timm==0.4.12 termcolor==1.1.0 yacs==0.1.8 准备run.sh文件中所需要的obs文件路径。 准备imagenet数据集的分享链接 勾选要分享的imagenet21k_whole数据集文件夹，单击分享按钮，选择分享链接有效期，自定义提取码，例如123456，单击“复制链接”，记录该链接。

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