上边距：图表到组件边框顶部的距离。 右边距：图表到组件边框右侧的距离。 下边距：图表到组件边框底部的距离。 左边距：图表到组件边框左侧的距离。 参考模板：系统为您预置了单选和多选两种类型的模板，请根据实际业务场景进行选择。 配置 在配置中，设置下拉选择框和下拉弹出框。 图4 配置

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在文字识别过程中，套件会检查所识别图片与模板图片是否为同一种模板，并将识别图片校正后再提取结构化信息，支持图片平移、旋转与拉伸变换。 为了检查并校正待识别的图片，这就需要在模板图片中指定参照字段。通过参照字段的文字内容来判断是否属于同一种模板，通过参照字段的位置来校正待识别图片。

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练、然后将训练的模型部署上线。您最多只能创建100个自动学习项目。具体流程请参见图1。 图1 自动学习操作流程 项目类型介绍 图像分类 图像分类项目，是对图像进行分类。添加图片并对图像进行分类标注。完成图片标注后开始模型训练，即可快速生成图像分类模型。可应用于商品的自动分类、运输

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上边距：图表到组件边框顶部的距离。 右边距：图表到组件边框右侧的距离。 下边距：图表到组件边框底部的距离。 左边距：图表到组件边框左侧的距离。 配置 在配置中，设置组件的样式、颜色和对齐方式。 图4 配置 样式设置：设置勾选框的样式，支持圆角、方形和圆形。 颜色设置 字体颜色：未选中状态下，选项字体的颜色。

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行业套件介绍 文字识别套件基于丰富的文字识别算法和行业知识积累，帮助客户快速构建满足不同业务场景需求的文字识别服务，实现多种版式图像的文字信息结构化提取。 文字识别套件的介绍请参见产品介绍。 预置工作流 文字识别套件当前提供了单模板工作流和多模板工作流，自主构建文字识别模板，识别模板图片中的

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边距：组件中图表距离整个组件四边（上、下、左、右，如图2）的距离，默认为0，即铺满整个组件。 上边距：图表到组件边框顶部的距离。 右边距：图表到组件边框右侧的距离。 下边距：图表到组件边框底部的距离。 左边距：图表到组件边框左侧的距离。 配置 在配置中，设置指标组件的对齐方式、数值和前后缀。

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设置是否显示标注，设置显示时，需要设置字体、字体颜色和字体大小。 图例 图例是指在多维度可视化图形表达中，用以区分不同维度可视化图形的提示标识。 图5 图例 显示图例：是否展示图例。 位置选择：图例的位置。 顶部间隔：图例到组件顶部的间隔。 底部间隔：图例到组件底部的间隔。 可拖拽手柄：图例上是否展示可拖拽手柄。

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为什么使用人脸识别返回数据为空 问题现象 上传照片中的人像可能存在横置或倒置等情况。 解决方法 尽量选择纯色无干扰背景，保证图片中人像清晰。 上传的人脸图片要求：侧脸不超过30°，抬头低头不超过15°。 图片中人脸需要保持竖置正脸，如果人像是横置或倒置，可以选择旋转至竖置正脸后重试。

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道路运输证识别：识别道路运输证中的文字信息，并返回识别的结构化结果。 商用 - 4 新增网络图片识别、出租车发票识别 网络图片识别：识别网络图片中的文字内容，并返回识别的结构化结果。 出租车发票识别：识别出租车发票中的文字信息，并返回识别的结构化结果。 商用 - 2018年9月 序号 功能名称 功能描述

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、左、右，如图2）的距离，默认为0，即铺满整个组件。 上边距：图表到组件边框顶部的距离。 右边距：图表到组件边框右侧的距离。 下边距：图表到组件边框底部的距离。 左边距：图表到组件边框左侧的距离。 配置 在配置中，设置组件的日期选择器的类型、输入框边框字体设置等。 图4 配置 日

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例如，该组件预置的静态数据如图5所示。期望“series”为“白名单”的“amount”数值标红，参考图6，单击组件上方图标，单击“+ 新增条件格式”，设置条件和响应数据列的样式。 图5 预置数据 图6 新增条件格式 图形 图形是指组件中，实现 数据可视化 的具体图形表达元素，例如饼图的扇区、柱状图的柱子、折线图的线条、拐点等。

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边距：组件中图表距离整个组件四边（上、下、左、右，如图2）的距离，默认为0，即铺满整个组件。 上边距：图表到组件边框顶部的距离。 右边距：图表到组件边框右侧的距离。 下边距：图表到组件边框底部的距离。 左边距：图表到组件边框左侧的距离。 配置 在配置中，设置指标组件的对齐方式、数值和前后缀。

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资质校验中扫码识别功能怎么用？ 前提条件 需要人员技能检查中勾选扫码识别（详见6.15.4） 图1 扫码识别配置位置 操作步骤 使用百度浏览器搜索个二维码生成器，用于生成二维码，输入： isdpu_用户账号。 图2 二维码生成器工具 用手机版ISDP APP扫描生成的二维码，可以读取ISDP账号，直接调取相关ISDP

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边距：组件中图表距离整个组件四边（上、下、左、右，如图3）的距离，默认为0，即铺满整个组件。 上边距：图表到组件边框顶部的距离。 右边距：图表到组件边框右侧的距离。 下边距：图表到组件边框底部的距离。 左边距：图表到组件边框左侧的距离。 配置 在配置中，设置组件的年月日、背景颜色和时间条颜色等。 图5 配置 统一配置

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在文字识别过程中，套件会检查所识别图片与模板图片是否为同一种模板，并将识别图片校正后再提取结构化信息，支持图片平移、旋转与拉伸变换。 为了检查并校正待识别的图片，这就需要在模板图片中指定参照字段。通过参照字段的文字内容来判断是否属于同一种模板，通过参照字段的位置来校正待识别图片。

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。 上边距：图表到组件边框顶部的距离。 右边距：图表到组件边框右侧的距离。 下边距：图表到组件边框底部的距离。 左边距：图表到组件边框左侧的距离。 图形 图形是指组件中，实现数据可视化的具体图形表达元素，例如饼图的扇区、柱状图的柱子、折线图的线条、拐点等。 图4 图形 步骤条方向

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下文长度变化引起的偏移等。 多模板的前提： 分类器中的任一模板，均需满足上述单模板的要求。 模板种类固定，识别不在多模板中的图片可能会返回错误的结果或无法识别。 模板间有足够的区分度，不同模板要有不同的参照字段，且参照字段差异尽量明显，相似的参照字段容易导致分类错误。 模板数量可

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例如，该组件预置的静态数据如图5所示。期望“series”为“白名单”的“amount”数值标红，参考图6，单击组件上方图标，单击“+ 新增条件格式”，设置条件和响应数据列的样式。 图5 预置数据 图6 新增条件格式 图形 图形是指组件中，实现数据可视化的具体图形表达元素，例如饼图的扇区、柱状图的柱子、折线图的线条、拐点等。

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application/json请求的body中，请使用标准Json格式。 Base64编码中请勿使用回车换行。 系统不保存用户图片或视频。 暂无安卓和IOS系统的SDK。 人脸检测/比对/搜索 人脸比对输入的两张图片总大小小于8MB。 图片大小小于8MB，由于图片过大会导致图片在网络传输过程中耗时较长，建议小于1MB。

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如何解决“在IOS系统里打开ModelArts的Notebook，字体显示异常”的问题？ 问题现象 在IOS系统里打开ModelArts的Notebook时，字体显示异常。 解决方法 设置Terminal的“fontFamily”为“Menlo”。 操作步骤 登录ModelArt

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、左、右，如图2）的距离，默认为0，即铺满整个组件。 上边距：图表到组件边框顶部的距离。 右边距：图表到组件边框右侧的距离。 下边距：图表到组件边框底部的距离。 左边距：图表到组件边框左侧的距离。 配置 在配置中，可对文本的内容进行设置，如输入具体内容、设置内容字体、大小和颜色等。

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