low简介。 图1 自动学习操作流程 图2 Workflow运行流程 项目类型介绍 图像分类 图像分类项目，是对图像进行分类。需要添加图片并对图像进行分类标注，完成图片标注后开始模型训练，即可快速生成图像分类模型。可应用于商品的自动分类、运输车辆种类识别和残次品的自动分类等。例如

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框选识别区 在文字识别过程中，需要确定图片中识别的文字位置，这就需要在图片模板中框选识别区。 识别区指图片中待识别的文字位置。所有需要识别的图片中都会包含此识别区的字段，且位置固定不变，因此模型可以通过识别区找到需要识别内容的位置。 前提条件 已在自定义OCR控制台选择“通用单模

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，保证模型识别的准确性。 定义预处理 框选参照字段 在图片模板中框选参照字段，用于矫正图片的方向，进而在正确的方向上，识别图片中的结构化信息。对于多模板应用而言，参照字段还将用于区分不同的模板。 框选参照字段 框选识别区 在图片模板中框选识别区，确定模板图片中需要识别的文字位置。

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通用表格识别是否支持导出为excel格式 通用表格识别支持将表格内容转换成可编辑的Excel格式，传入参数return_excel为true时，将返回的表格转换为Microsoft Excel对应的base64编码，可用Python函数 base64.b64decode解码后保存为

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框选识别区 在文字识别过程中，需要确定图片中识别的文字位置，这就需要在图片模板中框选识别区。 识别区指图片中待识别的文字位置。所有需要识别的图片中都会包含此识别区的字段，且位置固定不变，因此模型可以通过识别区找到需要识别内容的位置。 前提条件 已在自定义OCR控制台选择“多模板分

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销等领域。 图1 媒资图像标签示例图 名人识别 利用深度神经网络模型对图片内容进行检测，准确识别图像中包含的影视明星、网红人物等。 主体识别 利用后台算法来检测图像中的主体内容，识别主体内容的坐标信息。 图2 主体识别示例图 翻拍识别 利用深度神经网络算法判断条形码图片为原始拍摄

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留图片的关键内容，去掉冗余部分，保持图片内容清晰可见，保证模型识别的准确性。 定义预处理 框选参照字段 在图片模板中框选参照字段，用于矫正图片的方向，进而在正确的方向上，识别图片中的结构化信息。 框选参照字段 框选识别区 在图片模板中框选识别区，确定模板图片中需要识别的文字位置。

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图像标签功能可以识别哪些类型的图像？ 图像标签支持的标签种类超过2万种，其中包含实体标签和抽象标签两大类。 实体标签包括：人物、动物、植物、食物、交通工具、日常使用、动作、场景、武器、医疗医护、教育、其他等。 抽象标签包括：金融商业、学科科学、信仰、情感、休闲社交、事件、社会、生活等。

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名单”的“amount”数值标红，参考图6，单击组件上方图标，单击“+ 新增条件格式”，设置条件和响应数据列的样式。 图5 预置数据 图6 新增条件格式 图形 图形是指组件中，实现 数据可视化 的具体图形表达元素，例如饼图的扇区、柱状图的柱子、折线图的线条、拐点等。 图7 图形 统一配置

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如饼图的扇区、柱状图的柱子、折线图的线条、拐点等。 图7 图形 统一配置 图标选中色：设置选中前台排序、前台筛选时，图标的显示颜色。 图8 选中前台排序时图标显示的颜色 前台排序：是否开启前台排序功能。开启后，在预览表格时会显示下图中的图标，用于对表格中的数据进行排序。 图9 在前台对数据进行排序

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会生效。 图7 新增条件格式 图形 图形是指组件中，实现数据可视化的具体图形表达元素，例如饼图的扇区、柱状图的柱子、折线图的线条、拐点等。 图8 图形 统一配置 图标选中色：设置选中后台排序、后台筛选时，图标的显示颜色。 图9 选中后图标颜色 列自适应：开启后，表格中的列会根据内容自适应。

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如饼图的扇区、柱状图的柱子、折线图的线条、拐点等。 图7 图形 统一配置 图标选中色：设置选中前台排序、前台筛选时，图标的显示颜色。 图8 选中前台排序时图标显示的颜色 前台排序：是否开启前台排序功能。开启后，在预览表格时会显示下图中的图标，用于对表格中的数据进行排序。 图9 在前台对数据进行排序

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H：设置图表的高，单位px。 X：设置图表在画布中的位置。单位为px。 Y：设置图表在画布中的位置。单位为px。 不透明度：设置图表在画布上的透明度，可通过滑动条进行设置，也可手动输入百分比，比例越大透明程度越低。 图1 尺寸位置 全局样式 表格行数：输入数值设置表格的显示行数。

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设置显示数值小数点位数。 图表名称字号 设置图表名称的字号大小。 查询分析设置 隐藏字段 选择目标字段，将该字段在表格中隐藏。 表格配置 每页显示 每页显示的数据条数。 显示总数 显示表格数据的总条目数。 列配置 对齐方式 表格数据的对齐方式，支持左对齐，右对齐以及居中。 开启搜索 开启后，即可对表格列数据进行搜索功能。

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HBase表格存储的每日新增数据使用量怎么查看? HBase集群无法查看单个表的增量值，需要通过后台帮您查询，或者可以通过控制台查看每日新增数据，查看详情页已经使用的存储容量，通过记录存储容量值计算增量。 父主题： 数据读写类

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API概览 图像识别服务所提供的API为自研API。通过使用图像识别服务的自研API，您可以完整的使用图像识别服务的如表1所示功能。 表1 接口说明 API 说明 媒资图像标签（分类）-标签识别 标签识别服务使用时，用户发送待处理图片，返回图像标签内容及相应置信度。 媒资图像标签（检测）

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练、然后将训练的模型部署上线。您最多只能创建100个自动学习项目。具体流程请参见图1。 图1 自动学习操作流程 项目类型介绍 图像分类 图像分类项目，是对图像进行分类。添加图片并对图像进行分类标注。完成图片标注后开始模型训练，即可快速生成图像分类模型。可应用于商品的自动分类、运输

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表格轮播 本章节主要介绍表格轮播组件各配置项的含义。 样式 尺寸位置 图表尺寸：设置图表的宽和高。单位为px。 图表位置：设置图表在画布中的位置。单位为px。 图1 表格轮播 全局样式 表格行数：输入数值或单击设置表格的显示行数。 轮播：勾选时，会进行表格轮播。未勾选时，表格的内

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键值表格 本章节主要介绍键值表格组件各配置项的含义。 样式 尺寸位置 图表尺寸：设置图表的宽和高。单位为px。 图表位置：设置图表在画布中的位置。单位为px。 图1 键值表格 全局样式 自适应：勾选时，表格会自动适应组件图层的高度。 字体：设置组件文本的字体样式。 左右间距：输入数值或拖动，设置表格的左右间距。

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折线图的线条、拐点等。 图6 图形 统一配置 图标选中色：设置图标选中时的颜色。设置的图标选中色，对所有列均有效。 图7 选中效果 前台排序：是否开启前台排序功能（表格中的所有列），用于对表格中的数据进行排序。 图8 开启前台筛选效果 前台筛选：是否开启前台筛选功能（表格中的所有列），用于对表格中的数据进行筛选。

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会生效。 图7 新增条件格式 图形 图形是指组件中，实现数据可视化的具体图形表达元素，例如饼图的扇区、柱状图的柱子、折线图的线条、拐点等。 图8 图形 统一配置 图标选中色：设置选中后台排序、后台筛选时，图标的显示颜色。 图9 选中后图标颜色 列自适应：开启后，表格中的列会根据内容自适应。

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