无服务器图片生成缩略图

是否支持生僻字识别，少数民族字体识别 支持部分生僻字识别。 不支持少数民族语言文字识别。 父主题： API使用类

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网络图片识别 功能介绍 识别网络图片中的文字内容，并以JSON格式返回识别的结构化结果。支持横向、竖向、艺术字识别。 该接口支持字体分类功能，支持竖行文本识别。 该接口的使用限制请参见约束与限制，详细使用指导请参见OCR服务使用简介章节。 图1 网络图片示例图 约束与限制 支持中英文及部分中文繁体字。

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云速建站仅提供模板展示，如果您需要使用模板字体，请自行购买版权。 怎么看网站模板用的是什么字体？是否可以自行添加字体？ 在站点编辑界面，切换到设计师模式，单击“全局设置”查看整个网站默认的字体。如果页面使用的插件没有单独设置字体，则用的是全局设置的字体。如果插件单独设置了，则要查看插件的设置。

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设置告警字体颜色 背景信息 新上报的告警均为未读告警。 操作步骤 在NetEco主菜单中选择“设备管理 > 告警管理 > 告警设置”。 在左侧导航树中选择“个性化 > 字体颜色”。 设置已读告警和未读告警的字体颜色。 单击“确定”。 父主题： 告警设置

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通用文字识别 ：提取图片内的文字及其对应位置信息。 手写文字识别：识别手写文字、印刷文字信息。 网络图片识别：识别网络图片内的所有文字及其对应位置信息。 证件类 身份证识别、护照识别、银行卡识别 驾驶证识别、行驶证识别、道路运输证识别、车牌识别、VIN码识别 营业执照识别、名片识别 票据类

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如何在含有多张人脸的图片中实现多人脸识别 当前人脸识别服务中，如果传入的图片中包含多个人脸，则只能选取最大的一个人脸进行识别。但是我们可以使用如下方法，实现一张图片中多张人脸的识别（比对/搜索）： 调用人脸检测接口，可以得到多张人脸在图片中的像素位置。 通过获取到的人脸位置信息，

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字体颜色：设置图片标题的字体颜色。 字体粗细：设置图片标题的字体粗细。 长度(%)：设置图片标题的长度。 宽度(%)：设置图片标题的宽度。 上边距(px)：设置图片标题与组件图层之间的上边距。 左边距(px)：设置图片标题与组件图层之间的左边距。 对齐方式：设置图片标题的对齐方式，可设置为水平居中、左侧对齐、右侧对齐。

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如何开启AI质检任务？ AI质检任务采集开启过程可如何执行采集？：如何执行采集？→步骤5.17 OCR识别万用表、互感器、电能表、瓦斯检查 AI质检任务驳回过程可如何执行采集？：如何执行采集？→步骤10 质检单的采集审核驳回 关于采集模板中的其他字段说明可详见表3。 关于智能评审规则如下表：（单选）

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API使用类 查看API使用次数 是否支持生僻字识别，少数民族字体识别 接口的并发是多少 通过js将图片转成base64编码 通过python将图片转成base64编码

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如何提高识别精度 尽量使用文字清晰度高、无反光的图片。进行图片采集时，尽量提高待识别文字区域占比，减少无关背景占比，保持图片内文字清晰人眼可辨认。 若图片有旋转角度，算法支持自动修正，建议图片不要过度倾斜。 图片尺寸方面，建议最长边不超过8192像素，最短边不小于15像素，图像长宽比例维持常见水平

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需要定制识别的字段。例如上传某一格式的发票图片作为模板，配置文字识别模型就能识别并提取同格式发票上的关键字段。 前提条件 已在“自定义OCR”控制台选择“通用单模板工作流”创建应用，详情请见6.2新建应用。 提前准备待识别的图片，图片要求请见图片要求。 图片要求 保证图片质量：不

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如何提高识别速度 识别速度与图片大小有关，图片大小会影响网络传输、图片base64解码等处理过程的时间，因此建议在图片文字清晰的情况下，适当压缩图片的大小，以便降低图片识别时间。推荐上传JPG图片格式。 根据实践经验，一般建议证件类的小图(文字少)在1M以下，A4纸大小的密集文档大图在2M以下。

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OCR服务支持批量识别吗 OCR服务只支持调用一次接口识别一张图片，批量识别需要进行二次开发，编码循环调用API，实现批量调用服务识别图片。 父主题： API使用类

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觉判读。简单的说就是识别一张图中是否是某类/状态/场景，适合图中主体相对单一的场景，将下图识别为汽车的图片。 图1 图像分类 物体检测是计算机视觉中的经典问题之一，其任务是用框去标出图像中物体的位置，并给出物体的类别。通常在一张图包含多个物体的情况下，定制识别出每个物体的位置、数

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您可根据需要在右侧图片上进行人工刺点或者使用推荐刺点。 同一个像控点不能在同一张图片上重复刺点，但可在多张图片上刺点，一张图片上可刺多个像控点。 人工刺点 单击鼠标在图片上刺点，刺点后系统以图标标记在图片上。如果您想改变刺点位置，可单击“取消刺点”删除该刺点后，重新刺点。 图3 人工刺点 使用推荐刺点 单击“使用

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物体检测之前，首先需考虑如何设计标签，标签设计需要对应所检测图片的明显特征，并且选择的标签比较容易识别（画面主体物与背景区分度较高），每个标签就是对所检测图片期望识别的全部结果。物体的标签设计完成之后，基于设计好的标签准备该图片的数据，每种需识别出的标签，建议应在所有图片个数相加超过10

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Pro的文字识别套件提供了通用单模板工作流，通过工作流指引可构建文字识别模板，识别单个板式图片中的文字，快速实现文档、票证等场景的文字识别。 本章节提供一个身份证样例，帮助您快速熟悉使用文字识别套件中的通用单模板工作流开发应用的过程。通过上传模板图片、框选参照字段和识别区，自动训练

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已授权ModelArts服务和 对象存储服务 （OBS）。 已在文字识别套件控制台选择“通用单模板工作流”新建应用，详情请见新建应用。 提前准备待识别的图片，图片要求请见图片要求。 图片要求 保证图片质量：不能有损坏的图片；目前支持的格式包括JPG、JPEG、PNG、BMP。 图片最大边不大于4096px，最小边不小于100px，且大小不超过4M。

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图片处理如何收费？ 详细的服务资费费率标准请参见产品价格详情（单击链接跳转后选择价格详情页签）。 计费因子 原始图片大小 以GB为单位，根据使用月份数按固定单价收费。 图片处理根据原始图片的大小来进行计费，使用图片处理对多张图片进行处理时，数据大小自动累计。例如：将一张0.01GB的图片使用图片处理剪切和压缩后仅为0

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数据标注”页面。项目创建时，数据标注的图片来源有两种，通过本地添加图片和同步OBS中的图片数据。 图2 添加本地图片 图3 同步OBS图片数据 添加图片：您可以将本地图片快速添加到ModelArts，同时自动上传至创建项目时所选择的OBS路径中。单击“添加图片”，在弹出的对话框中单击“添加图片”并添加。一

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物体检测图片标注，一张图片是否可以添加多个标签？ 可以，一张图片可添加多个标签。 父主题： 数据标注

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