配置内存 操作场景 Spark是内存计算框架，计算过程中内存不够对Spark的执行效率影响很大。可以通过监控GC（Garbage Collection），评估内存中RDD的大小来判断内存是否变成性能瓶颈，并根据情况优化。 监控节点进程的GC情况（在客户端的conf/spark-defaults

查看更多 →

三层网络虚拟化配置 查询指定接口的三层网络虚拟化 批量查询三层网络虚拟化 修改指定接口的三层网络虚拟化 批量修改三层网络虚拟化 修改指定接口的三层网络虚拟化 批量修改三层网络虚拟化 删除指定接口的三层网络虚拟化 删除所有三层网络虚拟化 父主题： 业务配置

查看更多 →

GPU虚拟化 GPU虚拟化概述 准备GPU虚拟化资源 使用GPU虚拟化 兼容Kubernetes默认GPU调度模式 父主题： GPU调度

查看更多 →

已停售的实例规格 本文所列实例规格已全部停售。您可以通过“变更云 服务器 规格”切换至在售实例使用。 通用计算型S1 表1 S1型弹性云服务器的规格 规格名称 vCPU 内存（GiB） 最大带宽/基准带宽 最大收发包能力 虚拟化类型 s1.medium 1 4 低 低 XEN s1.large

查看更多 →

基于擎天架构的自研极简虚拟化 C7型 64 256 c7.16xlarge.4 基于擎天架构的自研极简虚拟化 C7型 128 512 c7.32xlarge.4 基于擎天架构的自研极简虚拟化 表2 内存优化型弹性云服务器的规格 类型 vCPU 内存(GB) 规格名称 虚拟化类型 M3型 8

查看更多 →

GPU虚拟化概述 CCE GPU虚拟化采用自研xGPU虚拟化技术，能够动态对GPU设备显存与算力进行划分，单个GPU卡最多虚拟化成20个GPU虚拟设备。相对于静态分配来说，虚拟化的方案更加灵活，最大程度保证业务稳定的前提下，可以完全由用户自己定义使用的GPU量，提高GPU利用率。

查看更多 →

基于擎天架构的自研极简虚拟化 C7型 64 256 c7.16xlarge.4 基于擎天架构的自研极简虚拟化 C7型 128 512 c7.32xlarge.4 基于擎天架构的自研极简虚拟化 表2 内存优化型弹性云服务器的规格 类型 vCPU 内存(GB) 规格名称 虚拟化类型 M3型 8

查看更多 →

2”，则说明目的端服务器为XEN虚拟化类型，您需要安装PV driver。 若您的目的端服务器规格的系列号B不为“1”，例如规格为“ s2.small.3”，则说明目的端服务器为KVM虚拟化类型，您需要安装UVP VMTools。 根据3中查询到的目的端服务器虚拟化类型，请您检查目的端服务器中是否已存在PV

查看更多 →

使用free命令查看弹性云服务器的内存，为什么与实际不符？ 问题描述 弹性云服务器创建成功后，使用free -m命令查询内存大小，查询结果与实际配置不符，较之创建时的配置要小一些。 示例： 假设创建该弹性云服务器时，配置的实际内存大小为4194304KB（即4096MB）。创建完成后，使用free

查看更多 →

使用GPU虚拟化 本文介绍如何使用GPU虚拟化能力实现算力和显存隔离，高效利用GPU设备资源。 前提条件 已完成GPU虚拟化资源准备。 如果您需要通过命令行创建，需要使用kubectl连接到集群，详情请参见通过kubectl连接集群。 约束与限制 单个GPU卡最多虚拟化成20个GPU虚拟设备。

查看更多 →

t”参数的值。 建议您的实例预留内存值至少配置为30%，2021年之后创建的实例预留内存默认值已经修改为30%。 预留内存百分比是以实例规格的最大可用内存为基数，而不是以内存规格为基数的，最大可用内存可参考实例规格中实例产品规格表中“实例可使用内存”列的值。 父主题： Redis使用

查看更多 →

8 KVM 内存优化型 内存优化型弹性云服务器可应对大型内存数据集和高网络场景。适用于内存要求高，数据量大并且数据访问量大，同时要求快速的数据交换和处理。 表14 内存优化型实例特点 规格名称 计算 网络 支持集群类型 内存优化型M7 CPU/内存配比：1:8 vCPU数量范围：2-128

查看更多 →

配置NameNode内存参数 配置场景 在HDFS中，每个文件对象都需要在NameNode中注册相应的信息，并占用一定的存储空间。随着文件数的增加，当原有的内存空间无法存储相应的信息时，需要修改内存大小的设置。 配置描述 参数入口： 请参考修改集群服务配置参数，进入HDFS“全部配置”页面。

查看更多 →

不支持创建没有操作系统的裸设备，即裸金属服务器必须自带操作系统。 创建后不支持更换VPC。 不支持二次虚拟化，即不支持安装虚拟化软件。 不支持自定义裸金属服务器的CPU、内存等配置，也不支持CPU、内存、本地磁盘扩容，仅云硬盘可以扩容。 仅支持挂载S CS I类型的云硬盘。 由于某些机型的服务器没有配备SDI

查看更多 →

规格清单（x86） 您可以通过本节快速浏览在售的所有规格清单，停售的规格详情请参见已停售的实例规格。 购买x86弹性云服务器的操作，请参见自定义购买弹性云服务器。 常见规格指标含义如下： 内网基准带宽：指弹性云服务器在整机网络带宽存在争抢时，能稳定达到的保证带宽。 内网最大带宽：

查看更多 →

配置NameNode内存参数 配置场景 在HDFS中，每个文件对象都需要在NameNode中注册相应的信息，并占用一定的存储空间。随着文件数的增加，当原有的内存空间无法存储相应的信息时，需要修改内存大小的设置。 配置描述 参数入口： 请参考修改集群服务配置参数，进入HDFS“全部配置”页面。

查看更多 →

Linux弹性云服务器 - - 虚拟化类型为XEN的弹性云服务器 虚拟化类型为KVM的弹性云服务器 虚拟化类型为XEN的弹性云服务器 虚拟化类型为KVM的弹性云服务器 cpu_util CPU使用率 √ √ √ √ mem_util 内存使用率 √ √ √（镜像需安装UVP VMTools，否则无法获取该监控指标。）

查看更多 →

通用计算增强型C7：VDB或SCSI。 内存优化型M7：VDB或SCSI。 含“physical” 附加标识的裸金属类型：SCSI。 其余规格类型：VDB或SCSI。 使用SCSI类型磁盘是否需要安装驱动 使用SCSI的磁盘时，需要云服务器具有SCSI驱动，如果云服务器没有驱动，就需要为云服务器操作系统安装驱动。

查看更多 →

缩对象”中将目标规格的“弹性伸缩”按钮开启，然后单击“确定”进行保存。 步骤二：异构资源配置 单击左侧导航栏的“配置中心”，选择“异构资源配置”页签。 在“GPU配置”中找到“节点池配置”，并选择新增的目标节点池。 参考准备GPU虚拟化资源，选择满足GPU虚拟化要求的驱动，并开启支持GPU虚拟化。

查看更多 →

规格清单 当您为CloudPond选购云服务器时，您可以通过本节了解支持的规格清单。 通用计算型 通用计算增强型 内存优化型 磁盘增强型 超高I/O型 GPU加速型 更多规格详细内容，请参见产品规格。 购买弹性云服务器的操作，请参见在边缘小站创建弹性云服务器。 通用计算型 表1 S7n型弹性云服务器的规格

查看更多 →

同，可独立配置 GPU虚拟化资源：算力 参数名 取值范围 默认值 是否允许修改 作用范围 volcano.sh/gpu-core.percentage 1-100且为5的倍数 无 允许 - 虚拟化GPU算力资源，若配置limit和request相同，必须同时配置虚拟化GPU显存资源

查看更多 →