配置内存 操作场景 Spark是内存计算框架，计算过程中内存不够对Spark的执行效率影响很大。可以通过监控GC（Garbage Collection），评估内存中RDD的大小来判断内存是否变成性能瓶颈，并根据情况优化。 监控节点进程的GC情况（在客户端的conf/spark-defaults

查看更多 →

GPU虚拟化 GPU虚拟化概述 准备GPU虚拟化资源 使用GPU虚拟化 兼容Kubernetes默认GPU调度模式 父主题： GPU调度

查看更多 →

已停售的实例规格 本文所列实例规格已全部停售。您可以通过“变更云 服务器 规格”切换至在售实例使用。 通用计算型S1 表1 S1型弹性云服务器的规格 规格名称 vCPU 内存（GiB） 最大带宽/基准带宽 最大收发包能力 虚拟化类型 s1.medium 1 4 低 低 XEN s1.large

查看更多 →

基于擎天架构的自研极简虚拟化 C7型 64 256 c7.16xlarge.4 基于擎天架构的自研极简虚拟化 C7型 128 512 c7.32xlarge.4 基于擎天架构的自研极简虚拟化 表2 内存优化型弹性云服务器的规格 类型 vCPU 内存(GB) 规格名称 虚拟化类型 M3型 8

查看更多 →

基于擎天架构的自研极简虚拟化 C7型 64 256 c7.16xlarge.4 基于擎天架构的自研极简虚拟化 C7型 128 512 c7.32xlarge.4 基于擎天架构的自研极简虚拟化 表2 内存优化型弹性云服务器的规格 类型 vCPU 内存(GB) 规格名称 虚拟化类型 M3型 8

查看更多 →

GPU虚拟化 GPU虚拟化概述 准备GPU虚拟化资源 创建GPU虚拟化应用 监控GPU虚拟化资源 父主题： 管理本地集群

查看更多 →

如何配置knox内存？ 以root用户登录集群Master节点。 在Master节点执行如下命令打开gateway.sh文件。 su omm vim /opt/knox/bin/gateway.sh 将“APP_MEM_OPTS=""” 修改为 “APP_MEM_OPTS="-Xms256m

查看更多 →

”。 图2 添加请求头并调用 未开启动态内存，调用接口时默认取创建函数时设置的内存大小； 若配置了动态内存，未设置value值，调用同步执行接口或异步执行接口时仍默认取创建函数设置的内存大小，调用成功返回“200”。 若配置了动态内存，内存值设置错误，未包含在128、256、51

查看更多 →

的端服务器中安装相应的驱动。 若目的端服务器是KVM虚拟化类型，则需要安装UVP VMTools，具体操作请您参见安装UVP VMTools。 若目的端服务器是XEN虚拟化类型，则需要安装PV driver，具体操作请您参见安装PV driver。 父主题： 目的端配置与启动

查看更多 →

t”参数的值。 建议您的实例预留内存值至少配置为30%，2021年之后创建的实例预留内存默认值已经修改为30%。 预留内存百分比是以实例规格的最大可用内存为基数，而不是以内存规格为基数的，最大可用内存可参考实例规格中实例产品规格表中“实例可使用内存”列的值。 父主题： Redis使用

查看更多 →

配置NameNode内存参数 配置场景 在HDFS中，每个文件对象都需要在NameNode中注册相应的信息，并占用一定的存储空间。随着文件数的增加，当原有的内存空间无法存储相应的信息时，需要修改内存大小的设置。 配置描述 参数入口： 请参考修改集群服务配置参数，进入HDFS“全部配置”页面。

查看更多 →

使用GPU虚拟化 本文介绍如何使用GPU虚拟化能力实现算力和显存隔离，高效利用GPU设备资源。 前提条件 已完成GPU虚拟化资源准备。 如果您需要通过命令行创建，需要使用kubectl连接到集群，详情请参见通过kubectl连接集群。 约束与限制 单个GPU卡最多虚拟化成20个GPU虚拟设备。

查看更多 →

GPU虚拟化概述 U CS On Premises GPU采用xGPU虚拟化技术，能够动态对GPU设备显存与算力进行划分，单个GPU卡最多虚拟化成20个GPU虚拟设备。相对于静态分配来说，虚拟化的方案更加灵活，最大程度保证业务稳定的前提下，可以完全由用户定义使用的GPU数量，提高GPU利用率。

查看更多 →

GPU虚拟化概述 CCE GPU虚拟化采用自研xGPU虚拟化技术，能够动态对GPU设备显存与算力进行划分，单个GPU卡最多虚拟化成20个GPU虚拟设备。相对于静态分配来说，虚拟化的方案更加灵活，最大程度保证业务稳定的前提下，可以完全由用户自己定义使用的GPU量，提高GPU利用率。

查看更多 →

level1：动态内存使用超过最大动态内存的90%后，会记录以下信息，并将记录的内存信息保存在$GAUSS LOG /mem_log目录下。 全局内存概况。 instance，session，thread三种类型的所有内存上下文中内存占用前20的内存上下文的内存使用情况。 每个内存上下文的totalsize、freesize字段。

查看更多 →

8MB（196核CPU/1536G内存，128核CPU/1024G内存，104核CPU/1024G内存，96核CPU/1024G内存，96核CPU/768G内存，80核CPU/640G内存，64核CPU/512G内存，60核CPU/480G内存，32核CPU/256G内存，16核CPU/128G内存，8核C

查看更多 →

配置NameNode内存参数 配置场景 在HDFS中，每个文件对象都需要在NameNode中注册相应的信息，并占用一定的存储空间。随着文件数的增加，当原有的内存空间无法存储相应的信息时，需要修改内存大小的设置。 配置描述 参数入口： 请参考修改集群服务配置参数，进入HDFS“全部配置”页面。

查看更多 →

如何修复虚拟化驱动异常的Windows弹性云服务器？ 弹性云服务器配置的邮件无法正常发送 Windows弹性云服务器没有声音？ 如何修改弹性云服务器的SID？ 为什么按需计费的弹性云服务器开机失败？ 为什么我的C6云服务器出现了性能下降现象？ 使用free命令查看弹性云服务器的内存，为什么与实际不符？

查看更多 →

鲲鹏通用计算增强型 鲲鹏内存优化型 鲲鹏超高I/O型 异构资源机型： GPU加速型 AI加速型 弹性云服务器 -物理机 基于擎天架构，使用裸金属虚拟化技术的弹性 云服务器 类型，该类型的物理机资源和虚拟机资源处于同一个资源池，可实现动态混合调度。 通用计算增强型 裸金属服务器 基于裸金属服务器部署容器服务，提供高性能和低延迟的计算能力。

查看更多 →

配置AM自动调整分配内存 本章节适用于 MRS 3.x及后续版本集群。 配置场景 启动该配置的过程中，ApplicationMaster在创建container时，分配的内存会根据任务总数的浮动自动调整，资源利用更加灵活，提高了客户端应用运行的容错性。 配置描述 参数入口： 在Manager系统中，选择“集群

查看更多 →

规格清单（X86） 您可以通过本节快速浏览在售的所有规格清单，停售的规格详情请参见已停售的实例规格。 购买X86弹性云服务器的操作，请参见自定义购买弹性云服务器。 常见规格指标含义如下： 内网基准带宽：指弹性云服务器在整机网络带宽存在争抢时，能稳定达到的保证带宽。 内网最大带宽：

查看更多 →