无服务器图片生成缩略图

else { fmt.Println(err) } } 更多 更多编程语言的SDK代码示例，请参见 API Explorer 的代码示例页签，可生成自动对应的SDK代码示例。 状态码 状态码 描述 200 OK 400 Bad Request 401 Unauthorized

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图片处理 开发过程中，您有任何问题可以在github上提交issue，或者在华为云 对象存储服务 论坛中发帖求助。接口参考文档详细介绍了每个接口的参数和使用方法。 OBS为用户提供了稳定、安全、高效、易用、低成本的图片处理服务。当要下载的对象是图片文件时，您可以通过传入图片处理参数对

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X-Auth-Token 是 String 接口鉴权使用的Token，Token获取方式参考：获取IAM用户Token 最小长度：1 最大长度：1000000 表3 FormData参数 参数 是否必选 参数类型 描述 image 是 File 需要上传的图片 响应参数 状态码： 400 表4 响应Body参数

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图片管理 上传图片 获取图片内容

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jpg图片，如图1所示。 图1 上传图片 原始图片image.jpg大小超过28KB。 触发函数自动运行 上传图片至your-bucket-input桶，OBS生成事件触发函数运行，将图片压缩，压缩后的图片存放在your-bucket-output桶中。可以在函数详情页日志页签查看函数运行日志。

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处理图片 图片上传至your-bucket-input桶，使用工具模拟客户端触发函数流运行，将上传图片旋转180°，并以流数据返回给客户端。 上传图片 登录对象存储服务控制台，进入your-bucket-input桶对象界面，上传image.jpeg图片如图1，上传完成后如图2所示。

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。 以图片的中心为圆心，根据指定的半径进行图片剪切，剪切后的图片为圆形。具体说明如表2所示。 操作名称：circle 表2 内切圆说明 参数 取值说明 代码样例 r 图片剪切的圆形半径，取值范围为[0，图片最短边的一半]。 image/circle,r_100 如果图片的输出格式

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式使用。 在一些相机或手机拍摄的图片中会含有Exif信息，其中可能包含例如Orientation的方向参数。图片拍摄时相机或手机的旋转信息会记录在方向参数中，浏览器可以根据这个参数信息将图片自动旋转到正确的方向。 设置自适应方向，带有方向参数的图片会先根据方向参数信息进行自动旋转。具体说明如表2所示。

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图片中的结构化信息。 框选参照字段 框选识别区 在图片模板中框选识别区，确定模板图片中需要识别的文字位置。 框选识别区 评估 通过上传与模板图片同一板式的测试图片，评估图片识别结果是否正确。 评估 调用指南 生成模板ID和自定义文字识别接口，用于识别自己所上传的模板样式的图片。提

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颜色转换码 枚举值 说明 BGR2YUV_NV12 BGR转YUV_NV12。 RGB2YUV_NV12 RGB转YUV_NV12。 BGR2YUV_NV21 BGR转YUV_NV21。 RGB2YUV_NV21 RGB转YUV_NV21。 返回值 返回值为0即成功，其他即失败，失败响应参数如错误码所示。

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文字识别的监控指标 功能说明 本节定义了文字识别服务上报 云监控服务 的监控指标的命名空间，监控指标列表和维度定义，用户可以通过云监控服务提供管理控制台或API接口来检索文字识别服务产生的监控指标和告警信息。 命名空间 SYS.OCR 监控指标详情 表1 OCR支持的监控指标 指标ID

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开通文字识别服务 OCR服务提供的开通方式有以下两种，用户可以任选其一进行开通服务。 按需计费开通服务 进入文字识别官网主页，单击“立即使用”，进入文字识别控制台。 在“总览”页面，选择需要使用的服务，执行开通操作，默认的计费方式采用按需计费。 图1 服务开通 服务开通成功后，开通状态将显示为“已开通”。

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图解文字识别

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上传模板图片 在使用单模板工作流开发应用之前，必须要明确文字识别的模板类型，明确以哪张图片作为模板训练文字识别模型，基于自己的业务需求制定针对性的文字识别模型。例如上传某一格式的发票图片作为模板，训练的文字识别模型就能识别并提取同格式发票上的关键字段。 前提条件 已授权ModelArts服务和对象存储服务（OBS）。

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通过上传测试图片，在线评估模板分类情况和模板的文字识别情况，保证能在多个模板情况下正确分类测试图片的模板，并且能正确识别测试图片中的识别区文字。 评估应用 部署服务 模板图片评估后，可以部署模板至文字识别开发套件中，开发属于自己的文字识别应用，此应用用于识别自己所上传的多模板样式的图片。

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上传模板图片 在使用多模板分类工作流开发应用之前，必须要明确文字识别的模板类型，明确以哪几种板式图片作为模板训练文字识别模型，基于自己的业务需求制定针对性的文字识别模型。例如上传两种不同格式的发票图片作为模板，训练的文字识别模型就能识别并提取这两种格式发票上的关键字段。 前提条件

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框选参照字段个数须建议大于4个，越多越好，并尽量分散在图片的四周。 参考字段尽量沿着文字边缘框选，精确框住对应文本行为佳。 核对右侧“框选参照字段”中的参照字段是否与框选的参照字段一致。 框选并核对完所有模板图片的参照字段后，单击“下一步”，进入框选识别区步骤。 父主题： 多模板分类工作流

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也支持通过接口调用模式使用。 可以将文字内容或另一张图片设置为原图的水印。 添加水印中的文字内容和字体或图片水印路径均需使用用于URL传输的Base64编码。标准的Base64编码并不适合直接放在URL里传输。用于URL传输的Base64编码的编码方式基本过程是：先用标准Base

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上传模板图片 在使用多模板分类工作流开发应用之前，必须要明确文字识别的模板类型，明确以哪几种板式图片作为模板训练文字识别模型，基于自己的业务需求制定针对性的文字识别模型。例如上传两种不同格式的发票图片作为模板，训练的文字识别模型就能识别并提取这两种格式发票上的关键字段。 前提条件

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words为识别出来的文本内容，confidence表示该字段的置信度。 location表示文字块的区域位置信息，采用图像坐标系，第一个文字块左上角顶点为[140,45]。 extracted_data表示图片中包含的联系人信息，仅在设置了入参extract_type，且图片中有联系人信息时支持提取。

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通用 表格识别 提取表格内的文字和所在行列位置信息，适应不同格式的表格。同时也识别表格外部的文字区域。用于各种单据和报表的电子化，恢复结构化信息。 通用文字识别 提取图片内的文字及其对应位置信息，并能够根据文字在图片中的位置进行结构化整理工作。 手写文字识别 识别文档中的手写文字信息，并将识别的结构化结果返回给用户。

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