入房间的成功率、音视频卡顿率和推拉流成功率，还可以查看不同维度下的在线用户数分布及其实时（或指定时刻的）体验数据、在线用户所使用的网络类型、操作系统和SDK版本等。 您可以在页面上方调整需要查看的时间范围，以及指定是否实时更新图表数据。 总览：展示用户加入房间的成功率及5秒加入房

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数据可视化 数据可视化分为可视化图表和可视化看板两部分。 图表 可视化图表列表中展示所有的图表信息，可根据不同的搜索条件去查找图表。 图1 图表 图2 编辑图表 图3 编辑图表属性 图4 批量删除图表 图5 新建图表 通过选择数据集，并对图表类型、时间范围、查询指标、过滤条件等项

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由浅入深，带您玩转 DLV 01 了解 了解华为云数据可视化服务的产品架构、功能和应用场景，有助于您更准确地匹配实际业务，让数据大屏开发变得更简单、更方便。 产品介绍 什么是DLV DLV的优势 DLV的功能 DLV的应用场景 03 入门 DLV入门指导，帮助您快速搭建数据大屏，并且可以通过交互功能实现大屏内组件间数据联动。

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实时数据问答 单击会话列表上的按钮，创建与数智员工的新会话。 点击按钮。 输入需要数智员工回答的问题提示词。 数智员工会将结合实时数据和大模型，展示答案。 图1 打开实时数据问答界面 父主题： 实施步骤

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请参见获取项目名称、项目ID、区域ID。 获取需要上传通道的ID（streamId）。 单击近线数据源的“详情” 图1 获取通道ID 上传实时数据，示例代码如下，其中，“streamId”的配置值要与步骤2中“通道ID”的值一致。 1 2 3 4 5 6 7 8

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请参见获取项目名称、项目ID、区域ID。 获取需要上传通道的ID（streamId）。 单击近线数据源的“详情” 图1 获取通道ID 上传实时数据，示例代码如下，其中，“streamId”的配置值要与步骤2中“通道ID”的值一致。 1 2 3 4 5 6 7 8

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数据集成（实时作业） 实时作业概述 支持的数据源 使用前自检概览 网络打通 新建实时集成作业 配置实时集成作业 实时集成任务运维 字段类型映射关系 任务性能调优 使用教程

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口获取（响应消息头中X-Subject-Token的值）。 Authorization 否 String 使用AK/SK方式认证时必选，携带的鉴权信息。 X-Sdk-Date 否 String 使用AK/SK方式认证时必选，请求的发生时间。 X-Project-Id 否 String

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数据集成（实时作业） 问题案例总览 数据源和资源组网络不通如何排查？ 数据源安全组放通哪些端口可满足Migration访问？ 如何配置Hudi Compaction的Spark周期任务？ MySQL到DWS实时同步中，同步新增列的DDL时报错怎么办？ MySQL到DWS实时同步中

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数据平台和可视化服务 创建API 查询API列表 修改API信息 删除API 获取可视化应用列表 大屏列表 根据Domain id删除所有Domain数据 状态分布 云服务状态数据块 父主题： API

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如果报表或者问答中未出现关于省份字段的过滤器，则最终的过滤器条件会追加省份 =“上海”字段。 如果报表或者问答中出现了关于省份字段的过滤器，则最终的过滤器条件会忽略省份 =“上海”字段。 添加条件：单击“添加条件”。 选择筛选字段、筛选方式、固定值筛选条件和取值。 筛选字段：筛选需要设置规则的数据集的字段，支

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数据目录如何可视化展示数据血缘？ 数据血缘在数据目录中展示，首先要完成元数据采集任务，其次数据开发作业中要包含支持自动血缘解析的节点类型和场景，或者在作业节点中已自定义血缘关系的输入表和输出表。当存在运行成功的数据开发作业调度任务时，系统会生成作业中的血缘关系，并在数据目录中进行可视化展示。

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数据可视化展示服务 查询服务健康状态 查询物理设备资源容量 查询云服务资源容量 审计日志（操作日志） 物理设备明细 云服务告警查询 硬件告警信息查询 主机指标数据查询 查询 服务器 性能数据 查询租户云资源 查询ELBv3资源明细 对外租户资源查询 父主题： API

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可视化 可视化作品提供丰富的可视化图表和全面的运营数据，实现实时数据可视化视屏墙，帮助提升运营操作的敏捷性，提升业务运营的效率。 大屏所展示的内容与数据会按照细粒度授权的不同用户有所区分。 运营大屏 大屏管理

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可视化 使用自定义看板创建个性化的视图

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List的方式，可以极大的提升写性能。每一次Put的List的长度，需要结合单条Put的大小，以及实际环境的一些参数进行设定。建议在选定之前先做一些基础的测试。 写数据表设计调优 表2 影响实时写数据相关参数 配置参数 描述 默认值 COMPRESSION 配置数据的压缩算法，

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配置HFile中block块的大小，不同的block块大小，可以影响HBase读写数据的效率。越大的block块，配合压缩算法，压缩的效率就越好；但是由于HBase的读取数据是以block块为单位的，所以越大的block块，对于随机读的情况，性能可能会比较差。 如果要提升写入的性能，一般扩大到

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配置HFile中block块的大小，不同的block块大小，可以影响HBase读写数据的效率。越大的block块，配合压缩算法，压缩的效率就越好；但是由于HBase的读取数据是以block块为单位的，所以越大的block块，对于随机读的情况，性能可能会比较差。 如果要提升写入的性能，一般扩大到

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e外表数据并写入Doris 离线数据加载：通过StreamLoad将本地 CS V文件导入Doris 离线数据加载：通过Broker Load将ORC格式的Hive数据导入Doris 实时数据加载：通过FlinkSQL将订单表Kafka数据实时同步到Doris 实时OLAP数据查询：

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COMPRESSION 配置数据的压缩算法，这里的压缩是HFile中block级别的压缩。对于可以压缩的数据，配置压缩算法可以有效减少磁盘的IO，从而达到提高性能的目的。 说明： 并非所有数据都可以进行有效压缩。例如一张图片的数据，因为图片一般已经是压缩后的数据，所以压缩效果有限。常用的压缩算法是

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可视化（看板） 监控大盘 监控看板（旧版） 监控看板（新版）

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