开发ClickHouse应用 ClickHouse应用程序开发思路 配置ClickHouse连接属性 建立ClickHouse连接 创建ClickHouse数据库 创建ClickHouse表 插入ClickHouse数据 查询ClickHouse数据 删除ClickHouse表 父主题：

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Hive应用开发简介 Hive简介 Hive是一个开源的，建立在Hadoop上的 数据仓库 框架，提供类似SQL的HQL语言操作结构化数据，其基本原理是将HQL语言自动转换成MapReduce任务或Spark任务，从而完成对Hadoop集群中存储的海量数据进行查询和分析。 Hive主要特点如下：

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Impala应用开发概述 Impala应用开发简介 Impala应用开发常用概念 Impala应用开发流程 父主题： Impala开发指南（普通模式）

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Impala应用开发流程 开发流程中各阶段的说明如图1和表1所示。 图1 Impala应用程序开发流程 表1 Impala应用开发的流程说明 阶段 说明 参考文档 了解基本概念 在开始开发应用前，需要了解Impala的基本概念。 Impala应用开发常用概念 准备开发和运行环境

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Kafka应用开发简介 Kafka简介 Kafka是一个分布式的消息发布-订阅系统。它采用独特的设计提供了类似JMS的特性，主要用于处理活跃的流式数据。 Kafka有很多适用的场景：消息队列、行为跟踪、运维数据监控、日志收集、流处理、事件溯源、持久化日志等。 Kafka有如下几个特点：

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Oozie应用开发概述 Oozie应用开发简介 Oozie应用开发常用概念 Oozie应用开发流程 Oozie应用开发样例工程介绍 父主题： Oozie开发指南（普通模式）

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Oozie应用开发简介 Oozie简介 Oozie是一个用来管理Hadoop任务的工作流引擎，Oozie流程基于有向无环图（Directed Acyclical Graph）来定义和描述，支持多种工作流模式及流程定时触发机制。易扩展、易维护、可靠性高，与Hadoop生态系统各组件紧密结合。

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Oozie应用开发流程 本文档主要基于java API对Oozie进行应用开发。 开发流程中各阶段的说明如图1和表1所示。 图1 Oozie应用程序开发流程 表1 Oozie应用开发的流程说明 阶段 说明 参考文档 了解基本概念 在开始开发应用前，需要了解Oozie的基本概念，了解场景需求等。

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稀疏：对于为空（null）的列，并不占用存储空间，因此，表可以设计的非常稀疏。 接口类型简介 由于HBase本身是由java语言开发出来的，且java语言具有简洁通用易懂的特性，推荐用户使用java语言进行HBase应用程序开发。 HBase采用的接口与Apache HBase保持一致，请参见：http://hbase

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Hive应用开发概述 Hive应用开发简介 Hive应用开发常用概念 Hive应用开发流程介绍 父主题： Hive开发指南

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需要很高的吞吐量 需要高可靠性 需要很好的可扩展能力 HDFS开发接口简介 HDFS支持使用Java语言进行程序开发，具体的API接口内容请参考HDFS Java API接口介绍。 父主题： HDFS应用开发概述

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开发Presto应用 Presto样例程序开发思路 Presto JDBC使用样例 父主题： Presto开发指南

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Impala应用开发简介 Impala简介 Impala直接对存储在HDFS，HBase 或 对象存储服务 （OBS）中的Hadoop数据提供快速，交互式SQL查询。除了使用相同的统一存储平台之外，Impala还使用与Apache Hive相同的元数据，SQL语法（Hive SQL）

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应用开发问题 微服务和普通应用有什么不同？ 如何解决微服务注册失败问题（针对java chassis）？ 部署在云上的微服务如何进行排错？ 如何决定使用SDK构建微服务还是使用ServiceMesh？ 如何解决获取依赖失败的问题？ 服务名重复校验范围是什么？ 客户端向 CS E发送H

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AstroZero覆盖三大开发低代码应用开发场景，满足行业客户、开发者等各种需求。 表1 开发场景介绍 分类 应用类型 使用说明 轻应用 轻应用 轻应用一般为轻量级的应用，不涉及复杂的代码，用户通过零代码或低代码就能轻松完成应用的搭建。 在AstroZero中，可以通过如下两种方式创建轻应用。 使用应用模板创建应用

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HBase应用开发规则 Configuration实例的创建 该类应该通过调用HBaseConfiguration的create()方法来实例化。否则，将无法正确加载HBase中的相关配置项。 正确示例： //该部分，应该是在类成员变量的声明区域声明 private Configuration

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lib/hadoop-streaming-*.jar /apps/templeton/ 其中/apps/templeton/需要根据不同的实例进行修改，默认实例使用/apps/templeton/，Hive1实例使用/apps1/templeton/，以此类推。 避免对同一张表同时进行读写操作

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Kafka应用开发建议 同一个组的消费者的数量建议与待消费的Topic下的Partition数保持一致 若同一个组的消费者数量多于Topic的Partition数时，会有多余的消费者一直无法消费该Topic的消息，若消费者数量少于Topic的Partition数时，并发消费得不到完全体现，因此建议两者相等。

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Flink应用开发规范 Flink开发规范概述 FlinkSQL Connector开发规范 Flink on Hudi开发规范 Flink任务开发规范 Flink SQL逻辑开发规范 Flink性能调优开发规范 Flink常见参数说明 Flink开发样例

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Hudi应用开发规范 Hudi开发规范概述 Hudi数据表设计规范 Hudi数据表管理操作规范 Spark on Hudi开发规范 Bucket调优示例

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FlinkHBaseJavaExample 通过Flink API作业读写HBase数据的应用开发示例。 相关业务场景介绍请参见Flink读取HBase表样例程序。 FlinkHudiJavaExample 通过Flink API作业读写Hudi数据的应用开发示例。 相关业务场景介绍请参见Flink读取Hudi表样例程序。

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