快速部署TongWeb应用服务器

盘。完全Lossify的情况下，哈希表每占用1MB的内存，对应一次BitmapHeapScan的16GB的页面，达到work_mem上限后，会按此比例随数据访问量线性增长。 query_mem 参数说明：设置执行作业所使用的内存。 该参数属于USERSET类型参数，请参考表1中对应设置方法进行设置。

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sify的情况下，哈希表每占用1MB的内存，对应一次BitmapHeapScan的16GB的页面（Ustore为32GB），达到work_mem上限后，会按此比例随数据访问量线性增长。 query_mem 参数说明：设置执行作业所使用的内存。 该参数属于USERSET类型参数，请参考表1中对应设置方法进行设置。

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32MB（196核CPU/1536G内存，128核CPU/1024G内存，104核CPU/1024G内存，96核CPU/1024G内存，96核CPU/768G内存，80核CPU/640G内存）；16MB（72核CPU/576G内存，64核CPU/512G内存，60核CPU/480G内存，32核CPU/

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当自动清理进程运行时，autovacuum_max_workers倍数的内存将会被分配，所以此时设置maintenance_work_mem的值应该不小于work_mem。 如果进行大数据量的cluster等，可以在session中调大该值。 psort_work_mem 参数说明：设置列存

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sify的情况下，哈希表每占用1MB的内存，对应一次BitmapHeapScan的16GB的页面（Ustore为32GB），达到work_mem上限后，会按此比例随数据访问量线性增长。 query_mem 参数说明：设置执行作业所使用的内存。 该参数属于USERSET类型参数，请参考表1中对应设置方法进行设置。

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当自动清理进程运行时，autovacuum_max_workers倍数的内存将会被分配，所以此时设置maintenance_work_mem的值应该不小于work_mem。 如果进行大数据量的cluster等，可以在session中调大该值。 psort_work_mem 参数说明：设置列存

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pScan的16GB的页面（Ustore为32GB），达到work_mem上限后，会按此比例随数据访问量线性增长。 query_mem 参数说明：设置执行作业所使用的内存。 该参数属于USERSET类型参数，请参考表1中对应设置方法进行设置。 取值范围：0，或大于32M的整型，默认单位为KB。

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盘。完全Lossify的情况下，哈希表每占用1MB的内存，对应一次BitmapHeapScan的16GB的页面，达到work_mem上限后，会按此比例随数据访问量线性增长。 query_mem 参数说明：设置执行作业所使用的内存。 该参数属于USERSET类型参数，请参考表1中对应设置方法进行设置。

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内存 文档数据库服务DDS实例可以使用的内存上限。 父主题： 常用概念

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用户数：一般情况，用户量每增加3000户，建议增加一台中间件 服务器 ；每增加6000户，建议增加一台数据库服务器；并发用户量按照用户量的10%估算； 数据量：数据量和报表复杂度越大，对数据库的要求就越高，按照不同数据量和报表复杂度对数据库配置进行了推荐；如果数据量超过亿行，建议使用 分布式数据库 进行部署；

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小范围试用和用户量较小的：用户数小于100，并发用户数小于10，主数据分发总数据量达百万级 表1 用户量小的配置 配置项目 单项配置说明 应用服务器 DELL PowerEdge R340或其他同类产品 CPU：英特尔® 至强® E-2234处理器（4C/8T） 内存：16G 硬盘：RAID5

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检查系统内存大小，以及剩余内存量，并判断是否满足IEF需求。edgectl check memorymemory可以简写为mem，即：edgectl check mem无检查内存：示例执行结果：

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配置内存 操作场景 Spark是内存计算框架，计算过程中内存不够对Spark的执行效率影响很大。可以通过监控GC（Garbage Collection），评估内存中RDD的大小来判断内存是否变成性能瓶颈，并根据情况优化。 监控节点进程的GC情况（在客户端的conf/spark-defaults

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Netty内存 介绍APM采集的Netty内存指标的类别、名称、含义等信息。 表1 Netty内存指标说明 指标类别 指标 指标名称 指标说明 单位 数据类型 默认聚合方式 内存（memory，内存指标。） directMemoryUsage 已使用直接内存 已使用直接内存 - INT

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内存版 内存版业务面API包括点操作、边操作、元数据操作、索引操作、Gremlin操作、算法、路径、图统计、图操作、子图操作、Job管理、Cypher操作API。 表1 点操作API 名称 版本 URL 功能描述 点过滤查询 1.0.0 POST/ges/v1.0/{projec

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内存加速 开启内存加速，MySQL数据更新后，会把数据全部缓存到GeminiDB Redis吗？ 开启内存加速，GeminiDB Redis数据会不断增长，需要扩容吗？如何进行缓存数据管理？ 客户已有业务实现“db”+“缓存”，推荐使用内存加速吗？哪种场景可以让客户使用内存加速方案？

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复杂查询造成磁盘满 场景描述 主机或只读节点偶尔出现磁盘占用高或磁盘占用满，其他只读节点磁盘空间占用正常。 原因分析 MySQL内部在执行复杂SQL时，会借助临时表进行分组（group by）、排序（order by）、去重（distinct）、Union等操作，当内存空间不够时，便会使用磁盘空间。

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