ClickHouse基本原理 ClickHouse简介 ClickHouse是一款开源的面向联机分析处理的列式数据库，其独立于Hadoop大数据体系，最核心的特点是压缩率和极速查询性能。同时，ClickHouse支持SQL查询，且查询性能好，特别是基于大宽表的聚合分析查询性能非常

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IoTDB基本原理 IoTDB（物联网数据库）是一体化收集、存储、管理与分析物联网时序数据的软件系统。 Apache IoTDB采用轻量式架构，具有高性能和丰富的功能。 IoTDB从存储上对时间序列进行排序，索引和chunk块存储，大大的提升时序数据的查询性能。通过Raft协议，

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，直接将Pod作为ELB监听器的后端 服务器 ，外部流量可以不经过节点端口转发直接访问集群中的Pod。 图3 ELB Ingress直通容器原理（ CCE Turbo 集群使用独享型ELB场景） Nginx Ingress Controller工作原理 Nginx型的Ingress使用弹

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个JVM进程，同一台服务器可以有多个Agent。收集节点（Agent1，2，3）负责处理日志，汇聚节点（Agent4）负责写入HDFS，每个收集节点的Agent可以选择多个汇聚节点，这样可以实现负载均衡。 图3 Flume级联结构图 Flume的架构和详细原理介绍，请参见：https://flume

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Manager基本原理 Manager功能 Manager是 MRS 的运维管理系统，为部署在集群内的服务提供统一的集群管理能力。 Manager支持大规模集群的性能监控、告警、用户管理、权限管理、审计、服务管理、健康检查、日志采集等功能。 Manager结构 Manager的整体逻辑架构如图1所示。

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Ranger基本原理 Apache Ranger提供一个集中式安全管理框架，提供统一授权和统一审计能力。它可以对整个Hadoop生态中如HDFS、Hive、HBase、Kafka、Storm等进行细粒度的数据访问控制。用户可以利用Ranger提供的前端WebUI控制台通过配置相关策略来控制用户对这些组件的访问权限

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ZooKeeper基本原理 ZooKeeper简介 ZooKeeper是一个分布式、高可用性的协调服务。在大数据产品中主要提供两个功能： 帮助系统避免单点故障，建立可靠的应用程序。 提供分布式协作服务和维护配置信息。 ZooKeeper结构 ZooKeeper集群中的节点分为三种

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内网采集权限与原理 主机深度采集 权限要求： Windows系统：需要提供具有Administrator权限的账号。 Linux系统：需要提供root账号。 采集原理： Windows系统：通过WinRM服务从Edge访问Windows主机，执行PowerShell脚本采集系统信息。

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障业务不中断。 图1 防勒索病毒工作原理图 功能介绍 创建勒索病毒防护策略后，HSS通过机器学习引擎对服务器运行状态的自动学习和管理端智能分析，完成可信程序的判定。同时，学习服务器上的可信进程修改文件的行为。防护策略学习完成后，自动应用于关联服务器，在防护阶段对非可信程序的操作进行告警。

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以根据业务需求自行定义伸缩配置和伸缩策略，降低人为反复调整资源以应对业务变化和高峰压力的工作量，帮助您节约资源和人力成本。 SAP应用弹性伸缩的原理如图1所示。 图1 SAP应用弹性伸缩的原理 将PAS和AAS配置在一个伸缩组，设置基于告警策略的伸缩策略。您可以选择配置CPU使用

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每个账号每个IAM项目都会分配1个默认工作空间，默认工作空间的访问控制为PUBLIC。 通过工作空间的访问控制能力，可限制仅允许部分人访问对应的工作空间。通过此功能可实现类似如下场景： 教育场景：老师可给每个学生分配1个INTERNAL的工作空间并且限制该工作空间被指定学生访问，这样可使得

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工作票 描述 工作票组件提供8张工作票，在煤矿等企业场景需要工作票的情况下，通过此组件可以快速构建相对应的工作票页面。 开放能力 工作票为组件资产，提供的8张工作票对应组件名称如表1所示。 表1 工作票对应组件 工作票名称 组件 工作票名称 组件 大型机电设备检修安全许可工作票 mechatronicsTicket

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工作空间 在AI原生应用引擎工作台左侧导航栏选择“工作空间” ，进入工作空间页面，可获得系统中各资源数据概览及产品的相关快速指引。 工作空间页面分为数据统计、选择应用创建类型、操作指引三个区域，如图1所示，各区域的功能说明如表1所述。 图1 工作空间 表1 AI工作空间页面说明 序号

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工作空间 查询工作空间 创建工作空间 修改工作空间 删除工作空间

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其余工作 应用功能验证 由于集群迁移是对应用数据的全量迁移，可能存在应用内适配问题。例如本示例中，集群迁移后，Wordpress中发布的文章跳转链接仍是原 域名 ，单击文章标题将会重定向至原集群中的应用实例，因此需要通过搜索将Wordpress中原有的旧域名并替换为新域名，并修改数据

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DDS节点脱节原理和说明 副本集架构由主节点、备节点和隐藏节点组成，DDS自动搭建三节点的副本集供用户使用，节点之间数据自动同步，保证数据的高可靠性。对于需要保证高可用的中小型业务系统，推荐使用副本集。 主节点：即Primary节点，用于读写请求。 备节点：即Secondary节点，用于读请求。

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MapReduce基本原理 如需使用MapReduce，请确保MRS集群内已安装Hadoop服务。 MapReduce是Hadoop的核心，是Google提出的一个软件架构，用于大规模数据集（大于1TB）的并行运算。概念“Map（映射）”和“Reduce（化简）”及其主要思想，均取自于函数式编程语言及矢量编程语言。

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MRS安全认证原理和认证机制 功能 开启了Kerberos认证的安全模式集群，进行应用开发时需要进行安全认证。 使用Kerberos的系统在设计上采用“客户端/服务器”结构与AES等加密技术，并且能够进行相互认证（即客户端和服务器端均可对对方进行身份认证）。可以用于防止窃听、防止

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MCI的工作原理 MCI的功能主要通过请求转发执行器MCI Controller实现。MCI Controller部署在集群联邦控制面，实时监控资源对象的变化，解析MCI对象定义的规则并负责将请求转发到相应的后端Service。 图2 MCI Controller工作原理 MCI

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MySQL主备复制原理简介 RDS for MySQL的默认备库、只读实例、自建从库、DRS链路灾备实例均采用MySQL的Binlog复制技术，也称为MySQL主备复制或主从复制技术。本章节介绍MySQL的主从复制原理。 主备复制流程 主节点（Master）中有数据更新时，会按照

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hashtag的原理、规则及用法示例 hashtag原理 单实例上的mset、lua脚本等处理多key时，是一个原子性(atomic)操作，所有给定key都会在同一时间内被执行。集群每次通过对key进行hash计算到不同的分片，所以集群上同时执行多个key，不再是原子性操作，会存在某些给定

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