NetworkManager在运行docker容器时占用大量内存怎么办？ 问题现象 在运行多个docker容器的环境下NetworkManager服务占用内存很大，导致内存使用率过高。 本节操作适用于CentOS 7、Ubuntu 16.04操作系统。 该文档涉及重启网络服务，可能会造成业务中断，请谨慎操作。

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内存加速 内存加速概述 开启内存加速 管理映射规则 内存加速管理 父主题： RDS for MySQL用户指南

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max_connections上限估计数值 = 节点可用内存 / 单个连接预估占用内存 节点可用内存=总内存 - Buffer Pool占用内存 - 1GB（mysqld进程/操作系统/监控程序等） 单个连接预估占用内存（single_thread_memory） = thread_stack（256KB）

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Flexus云数据库RDS怎么扩CPU/内存规格？ Flexus云数据库RDS提升了客户使用效率，简化了业务管理，节省的成本给客户进行让利，不提供规格变更直接服务。 建议客户购买前做好业务规划，可以提交工单，联系客服获取专业性建议。规划好业务后直接按套餐化购买，购买后按套餐的配置使用，不提供直接进行规格变更的功能。

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为了避免业务极度繁忙时，采集探针对业务性能造成影响，可开启内存检测机制，使采集探针进入休眠状态。您还可以单击，设置持续周期和内存占用。 内存占用=java进程实际使用内存/可用内存上限。 可用内存上限：按照容器可用内存资源配额与JVM最大堆内存中较小一个值计算。JVM最大堆内存为参数“-Xmx”的值，若未设置则默认为JVM最大可用内存25%。

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gpu_max_dynamic_memory：GPU内存最大值。 gpu_dynamic_used_memory：当前GPU可用内存和当前临时GPU内存之和。 gpu_dynamic_peak_memory：GPU内存使用的最大内存。 pooler_conn_memory：pooler连接占用内存大小。 poole

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GS_GSC_MEMORY_DETAIL视图显示当前节点当前进程的全局SysCache的内存占用情况。仅在开启GSC的模式下有数据。 需要注意的是，由于这个查询是以数据库内存上下文分隔的，因此会缺少一部分内存的统计，缺失的内存统计对应的内存上下文名称为GlobalSysDBCache。 表1 GS_GSC_MEMORY_DETAIL字段

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GS_GSC_MEMORY_DETAIL视图显示当前节点当前进程的全局SysCache的内存占用情况，仅在开启GSC的模式下有数据。 需要注意的是，由于这个查询是以数据库内存上下文分隔的，因此会缺少一部分内存的统计，缺失的内存统计对应的内存上下文名称为GlobalSysDBCache。 表1 GS_GSC_MEMORY_DETAIL字段

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gpu_max_dynamic_memory：GPU内存最大值。 gpu_dynamic_used_memory：当前GPU可用内存和当前临时GPU内存之和。 gpu_dynamic_peak_memory：GPU内存使用的最大内存。 pooler_conn_memory：pooler连接占用内存大小。 poole

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GS_GSC_MEMORY_DETAIL视图显示当前节点当前进程的全局SysCache的内存占用情况，仅在开启GSC的模式下有数据。 由于此查询是以数据库内存上下文分隔的，因此会缺少一部分内存的统计，缺失的内存统计对应的内存上下文名称为GlobalSysDBCache。 表1 GS_GSC_MEMORY_DETAIL字段

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GS_GSC_MEMORY_DETAIL视图显示当前节点当前进程的全局SysCache的内存占用情况。仅在开启GSC的模式下有数据。具体字段如表1所示。 由于这个查询是以数据库内存上下文分隔的，因此会缺少一部分内存的统计，缺失的内存统计对应的内存上下文名称为GlobalSysDBCache。 表1 GS_GSC_MEMORY_DETAIL字段

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gpu_max_dynamic_memory：GPU内存最大值。 gpu_dynamic_used_memory：当前GPU可用内存和当前临时GPU内存之和。 gpu_dynamic_peak_memory：GPU内存使用的最大内存。 pooler_conn_memory：pooler连接占用内存大小。 poole

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实例数量 各实例配置的数据库数量 各数据库的key数量 业务用到的数据库 各实例数据占用空间 Redis版本 Redis实例配置（单机/主备/集群） 业务与各实例的连接关系 根据获取到的信息规划D CS 缓存实例，包括： 申请缓存实例数量 各缓存实例的规格、类型（单机/主备/集群）

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gpu_max_dynamic_memory：GPU内存最大值。 gpu_dynamic_used_memory：当前GPU可用内存和当前临时GPU内存之和。 gpu_dynamic_peak_memory：GPU内存使用的最大内存。 pooler_conn_memory：pooler连接占用内存大小。 poole

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DR4的内存实例，适用于高内存计算应用。 使用须知 M3型弹性云 服务器 没有IB网卡和SSD卡。 M3型弹性云服务器支持同类型云服务器之间的规格变更。 适用场景 高性能数据库 内存数据库 分布式内存缓存 数据分析和挖掘 Hadoop/Spark集群以及其他企业应用程序 规格 表7 M3型弹性云服务器的规格

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GS_GSC_MEMORY_DETAIL视图描述当前节点当前进程的全局SysCache的内存占用情况。仅在开启GSC的模式下有数据。 需要注意的是，这个查询由于是以数据库内存上下文分隔的，因此会缺少一部分内存的统计，缺失的内存统计对应的内存上下文名称为GlobalSysDBCache。 当前特性是实验室

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36G内存，128核CPU/1024G内存，104核CPU/1024G内存，96核CPU/1024G内存，96核CPU/768G内存，80核CPU/640G内存，64核CPU/512G内存，60核CPU/480G内存，32核CPU/256G内存，16核CPU/128G内存，8核C

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资源及磁盘管理 哪些数据会占用文档数据库实例空间 占用文档数据库服务磁盘空间的日志及文件有哪些 为什么界面上查看的磁盘使用空间比实际的使用量小 数据删了磁盘空间但没有减少 购买的副本集实例是4核8GB的，为什么驻留内存只有4GB左右而不是8GB

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den节点上进行，备份过程会占用Hidden节点一定的CPU内存资源。因此，在备份期间，实例的Hidden节点的CPU使用率、内存使用率、主备延时指标会有一点升高，属于正常现象。但最终的备份文件将以压缩包的形式存储在 对象存储服务 （OBS）中，不会占用实例的磁盘空间。 图1 集群备份原理图

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GS_GSC_MEMORY_DETAIL视图描述当前节点当前进程的全局SysCache的内存占用情况，仅在开启GSC的模式下有数据。需要注意的是，这个查询由于是以数据库内存上下文分隔的，因此会缺少一部分内存的统计，缺失的内存统计对应的内存上下文名称为GlobalSysDBCache。 当前特性是实验室特

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通过内存size检查定位问题，参见内存size检查。

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