变更实例的CPU和内存规格 当您购买的实例的CPU和内存规格无法满足业务需要时，可以在控制台进行CPU和内存规格变更。 使用须知 用户既可以扩大规格，也可以降低规格。 节点规格变更采用滚动方式，单个节点耗时约5-10分钟，总时长与节点数量有关。 正在进行变更的节点，其计算任务由其

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PostgreSQL支持规格升配，也支持降配。 如果主实例下存在只读实例，主实例规格变更时，所选变更规格需要小于等于只读实例的规格；同样只读实例规格变更时，所选规格需要大于等于主实例当前的规格。 只读实例如需规格变更到小于主实例当前的规格时，请提交工单处理。 规格变更后，部分参数会自动更新为新规格的默

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包年/包月模式的实例 缩小规格：单击“提交”，提交变更。 由缩小规格产生的退款，系统会自动退还至客户账户，您可在“费用中心”页面，在左侧导航栏“订单管理”下的“我的订单”查看费用详情。 扩大规格：单击“去支付”，跳转至支付页面，支付成功后，才可进行规格变更。 查看变更结果。 任务提

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选择“高级”页签，并单击“性能”栏的“设置”。 系统打开“性能选项”窗口。 图1 性能选项 选择“高级”页签，并单击“处理器计划”栏的“后台服务”。 单击“虚拟内存”栏的“更改”。 系统打开“虚拟内存”窗口。 根据业务需求配置虚拟内存： 自动管理所有驱动器的分页文件大小：取消勾选。 驱动器：选择虚拟内存文件存放的驱动器。

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占用大量的CPU资源。 使用top命令终止CPU占用率高的进程 您可以直接在top运行界面快速终止相应的异常进程。操作步骤如下： 在top命令运行的同时，按下小写的“k”键。 输入要终止进程的PID。 进程的PID为top命令回显的第一列数值。例如，要终止PID为52的进程，直接输入“52”后回车。

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监控数据出现实例已使用内存略大于实例可使用内存是什么原因？ D CS 单机和主备实例已使用内存为redis-server进程统计的已使用内存。集群是基于分片机制实现的，集群的已使用内存为各个分片redis-server的已使用内存的总和。 由于开源redis-server内部机制的原因，有时

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占用大量的CPU资源。 使用top命令终止CPU占用率高的进程 您可以直接在top运行界面快速终止相应的异常进程。操作步骤如下： 在top命令运行的同时，按下小写的“k”键。 输入要终止进程的PID。 进程的PID为top命令回显的第一列数值。例如，要终止PID为52的进程，直接输入“52”后回车。

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变更实例的CPU和内存规格 变更集群实例的CPU和内存规格 变更副本集实例的CPU和内存规格 变更单节点实例的CPU和内存规格 父主题： 变更实例

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电商业务内存要求高、数据量大并且数据访问量大、要求快速的数据交换和处理，监控要求极其高。 ECS为核心服务，全面、立体的ECS监控系统对业务稳定起到了至关重要的作用。主机监控功能可提供 服务器 的系统级、主动式、细颗粒度监控服务。为业务的顺畅运行保驾护航。 网站为电商平台的入口，双1

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通过内存size检查定位问题，参见内存size检查。

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如何调整训练参数，使盘古大模型效果最优 模型微调参数的选择没有标准答案，不同的场景，有不同的调整策略。一般微调参数的影响会受到以下几个因素的影响： 目标任务的难度：如果目标任务的难度较低，模型能较容易的学习知识，那么少量的训练轮数就能达到较好的效果。反之，若任务较复杂，那么可能就需要更多的训练轮数。 数据量级：

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vos_malloc内存 3：sos_malloc内存 current-memory-usage 当前内存使用率。 memory-usage-threshold 内存使用率阈值。系统默认阈值根据接口内存设置，可修改。 memory-total 总内存。 对系统的影响 设备性能下降，若内存使用率再升高，出于保护考虑，设备会自动重启。

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EntityTrapFaultID=[INTEGER]) 系统内存使用率高 告警属性 告警ID OID 告警级别 告警类型 4287373406 1.3.6.1.4.1.2011.5.25.219.2.15.1 重要 设备告警 告警参数 参数名称 参数含义 OID 该告警所对应的MIB节点的OID号。 Index 实体索引。

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Web端SDK可以获取当前音量大小吗？ 可以调用getAudioLevel接口获取当前音量大小。 父主题： SDK使用

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DDR4的内存实例，适用于高内存计算应用。 使用须知 M3型弹性云服务器没有IB网卡和SSD卡。 适用场景 高性能数据库 内存数据库 分布式内存缓存 数据分析和挖掘 Hadoop/Spark集群以及其他企业应用程序 规格 表7 M3型弹性云服务器的规格 规格名称 vCPU 内存 （GiB）

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客户已有业务实现“db”+“缓存”，推荐使用内存加速吗？哪种场景可以让客户使用内存加速方案？ 客户已有使用“db”+“缓存”的业务，建议继续使用原方案，可以把缓存数据迁移到GeminiDB Redis继续使用。新业务推荐使用内存加速，以简化开发。 父主题： 内存加速

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业务代码中出现踩内存、释放野指针问题，通过异常dump信息较难定位内存非法操作的位置。备份动态内存节点控制头信息：在前一内存节点控制头中备份当前节点控制头信息。在内存申请和释放操作中增加对当前节点的控制头信息与备份信息的检测，在节点控制头被踩而备份信息未踩时，输出节点控制头备份信息及被踩节点前一内存节点信息，用于进一步分析是否为越界踩内存

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业务运行中发生内存泄露，业务逻辑复杂或者长时间运行才出现。申请内存和释放申请时，在内存节点控制头中记录函数调用栈，发生内存泄露时，通过分析used节点信息，可定位疑似内存泄露的位置。目前只有bestfit内存管理算法支持该功能，需要使能LOSCFG_KERNEL_MEM_BESTFIT。Kernel ---> Memory Managem

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int, contextname char(64)) 描述：查询指定线程创建的某个内存上下文申请的所有chunk信息。 参数tid，表示线程ID；参数contextname，表示内存上下文名称。 使用该函数需使用pv_session_chunk_dump(tid int, contextname

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内存加速概述 内存加速是GeminiDB Redis为了优化“传统被动缓存方案”而推出的功能，它可以让用户通过界面配置规则的形式，自动缓存MySQL的数据，加速MySQL的访问。 如下图图1所示，“传统被动缓存方案”需要用户自行开发代码把MySQL中的数据写入到缓存中，存在效率低

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其中各字段分别为：输出顺序号、线程内分配内存上下文的顺序号、当前内存上下文的名称、父内存上下文的输出顺序号、父内存上下文的名称、内存上下文树形层次级别号、当前内存上下文使用的内存峰值、当前内存上下文及其所有子内存上下文使用的内存峰值、当前线程所在query的plannodeid。 在本例中，记录“1

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