分布式数据库中间件 DDM

分布式数据库中间件(Distributed Database Middleware,简称DDM),专注于解决数据库分布式扩展问题,突破了传统数据库的容量和性能瓶颈,实现海量数据高并发访问。

 
 

    主流的分布式数据库 更多内容
  • 与其他服务关系

    Computing Cluster)是在公有云上隔离出来专属虚拟计算资源池,支持用户申请独占物理设备,独享物理隔离计算资源。 数据复制服务 目前支持通过使用专属计算集群服务提供物理机资源,创建所需实例,实现数据迁移和实时同步。 专属计算集群服务更多信息,请参见《专属计算集群用户指南》。

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  • 重启实例或节点

    在实例管理列表页面,等待实例重启成功。 重启单个节点 登录 分布式数据库 中间件控制台。 在实例管理列表页面,单击目标实例名称,进入基本信息页。 在“节点信息”模块中选择目标节点,单击操作列“重启节点”。 如果开启了只读业务隔离特性,即创建了只读组,您需要在“组信息”模块中单击组前面的后单击操作列“重启节点”。 在弹出确认窗口中,单击“是”。

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  • 查看实例监控指标

    查看实例监控指标 云监控服务 可以对DDM实例运行状态进行日常监控。您可以通过管理控制台,直观地查看DDM各项监控指标。 由于监控数据获取与传输会花费一定时间,因此,云监控显示是当前时间5~10分钟前DDM状态。如果您DDM刚创建完成,请等待5~10分钟后查看监控数据。

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  • 主流开源大模型基于Lite Cluster适配PyTorch NPU推理指导(6.3.911)

    主流开源大模型基于Lite Cluster适配PyTorch NPU推理指导(6.3.911) 推理场景介绍 准备工作 部署推理服务 推理性能测试 推理精度测试 推理模型量化 Eagle投机小模型训练 附录:基于vLLM不同模型推理支持最小卡数和最大序列说明 附录:大模型推理常见问题

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  • 主流开源大模型基于DevServer适配PyTorch NPU训练指导(6.3.906)

    主流开源大模型基于DevServer适配PyTorch NPU训练指导(6.3.906) 场景介绍 准备工作 预训练任务 SFT全参微调训练任务 LoRA微调训练 查看日志和性能 训练脚本说明 父主题: LLM大语言模型训练推理

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  • 主流开源大模型基于DevServer适配PyTorch NPU推理指导(6.3.905)

    主流开源大模型基于DevServer适配PyTorch NPU推理指导(6.3.905) 推理场景介绍 部署推理服务 推理性能测试 推理精度测试 附录:大模型推理常见问题 父主题: LLM大语言模型训练推理

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  • 主流开源大模型基于DevServer适配PyTorch NPU训练指导(6.3.905)

    主流开源大模型基于DevServer适配PyTorch NPU训练指导(6.3.905) 场景介绍 准备工作 预训练任务 SFT全参微调训练任务 LoRA微调训练 查看日志和性能 训练脚本说明 父主题: LLM大语言模型训练推理

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  • 主流开源大模型基于DevServer适配PyTorch NPU推理指导(6.3.908)

    主流开源大模型基于DevServer适配PyTorch NPU推理指导(6.3.908) 推理场景介绍 部署推理服务 推理性能测试 推理精度测试 推理模型量化 附录:基于vLLM不同模型推理支持最小卡数和最大序列说明 附录:大模型推理常见问题 父主题: LLM大语言模型训练推理

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  • 主流开源大模型基于Lite Cluster适配PyTorch NPU训练指导(6.3.909)

    主流开源大模型基于Lite Cluster适配PyTorch NPU训练指导(6.3.909) 场景介绍 准备工作 预训练任务 SFT全参微调训练任务 LoRA微调训练 查看日志和性能 训练脚本说明 常见错误原因和解决方法 父主题: LLM大语言模型训练推理

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  • 主流开源大模型基于Lite Cluster适配PyTorch NPU训练指导(6.3.910)

    主流开源大模型基于Lite Cluster适配PyTorch NPU训练指导(6.3.910) 场景介绍 准备工作 预训练任务 SFT全参微调训练任务 LoRA微调训练 查看日志和性能 训练脚本说明 常见错误原因和解决方法 父主题: LLM大语言模型训练推理

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  • 主流开源大模型基于Standard+OBS+SFS适配PyTorch NPU训练指导(6.3.909)

    主流开源大模型基于Standard+OBS+SFS适配PyTorch NPU训练指导(6.3.909) 场景介绍 准备工作 预训练 SFT全参微调训练 LoRA微调训练 查看日志和性能 训练脚本说明 常见错误原因和解决方法 父主题: LLM大语言模型训练推理

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  • 与其他服务的关系

    √ 库管理 数据库管理。 √ 集合管理 数据库中对集合管理。 √ 视图管理 数据库中对视图管理 √ 用户管理 创建与管理用户信息。 √ 角色管理 创建与管理角色信息。 √ 与云数据库TaurusDB关系 数据管理服务支持云数据库TaurusDB数据库实例管理。 通过数据管

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  • 计费模式概述

    计费模式概述 分布式数据库中间件提供包年/包月和按需计费两种计费模式,以满足不同场景下用户需求。 包年/包月:一种预付费模式,即先付费再使用,按照订单购买周期进行结算。购买周期越长,享受折扣越大。一般适用于设备需求量长期稳定成熟业务。 按需计费:一种后付费模式,即先使用再

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  • 主流开源大模型基于Lite Cluster适配PyTorch NPU推理指导(6.3.909)

    主流开源大模型基于Lite Cluster适配PyTorch NPU推理指导(6.3.909) 推理场景介绍 准备工作 部署推理服务 推理性能测试 推理精度测试 推理模型量化 附录:基于vLLM不同模型推理支持最小卡数和最大序列说明 附录:大模型推理常见问题 附录:工作负载Pod异常问题和解决方法

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  • 主流开源大模型基于Standard+OBS+SFS适配PyTorch NPU训练指导(6.3.910)

    主流开源大模型基于Standard+OBS+SFS适配PyTorch NPU训练指导(6.3.910) 场景介绍 准备工作 预训练 SFT全参微调训练 LoRA微调训练 查看日志和性能 训练脚本说明 常见错误原因和解决方法 父主题: LLM大语言模型训练推理

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  • 主流开源大模型基于Lite Cluster适配PyTorch NPU训练指导(6.3.911)

    主流开源大模型基于Lite Cluster适配PyTorch NPU训练指导(6.3.911) 场景介绍 准备工作 预训练任务 SFT全参微调训练任务 LoRA微调训练 查看日志和性能 训练脚本说明 常见错误原因和解决方法 父主题: LLM大语言模型训练推理

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  • SUMMARY_STATEMENT

    SUMMARY_STATEMENT 获得各CN节点执行语句(归一化SQL)全量信息(包含DN)。 表1 SUMMARY_STATEMENT字段 名称 类型 描述 node_name name 节点名称。 node_id integer 节点ID(pgxc_node中node_id)。 user_name

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  • 成本管理

    成本管理 本章节介绍分布式数据库中间件DDM成本构成,并提供成本优化建议,希望能帮助您通过成本管理来降低成本,在业务快速发展同时实现利益最大化。 成本构成 成本分配 成本分析 成本优化

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  • 概览

    介绍创建拆分库时如何合理选择逻辑库分片。 广播表和单表使用场景 介绍广播表和单表常用场景。 DDM事务模型 介绍DDM事务模型。 DDM SQL使用规范 介绍DDM中SQL使用规范。 如何将单RDS数据整库迁移至DDM 介绍将单RDS库中数据整库迁移到DDM实例单库中。 如何将Mycat数据整库迁移至DDM

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  • 最佳实践汇总

    最佳实践汇总 本文汇总了基于数据复制服务(Data Replication Service,简称DRS)常见应用场景操作实践,每个实践我们提供详细方案描述和操作指导,用于指导您快速实现数据库迁移和同步。 表1 DRS最佳实践一览表 功能 源数据库类型 目标数据库 实践案例 实时迁移

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  • 购买实例并通过DAS连接DDM逻辑库

    仅支持5.7、8.0版本RDS for MySQ L实例 与DDM实例进行关联。 RDS for MySQL实例虚拟私有云(VPC)和子网必须和DDM实例保持一致。如果子网不一致,需要额外配置路由以确保网络互通。 RDS for MySQL实例规格建议不小于DDM规格,否则会影响性能。

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