列筛选方式为“列选择”时展示，请根据实际情况，单击“”设置单列或者多列。 正则表达式 列筛选方式为“正则匹配”时展示，请根据实际情况输入正则表达式，系统自动筛选符合正则筛选规则的所有特征列。 列关系 去除空值和特征列的关系。 取值如下所示： all：如果一行数据，满足设置列中的所有特征列均为空值，则丢弃此行数据。 a

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正则化 概述 使用p范式对向量进行正则化。 输入 参数 子参数 参数说明 inputs dataframe inputs为字典类型，dataframe为pyspark中的DataFrame类型对象 输出 spark pipeline类型的模型 参数说明 参数 子参数 参数说明 input_features_str

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AS_Path正则表达式说明 AS_Path规则过滤的核心内容就是正则表达式。关于正则表达式的内容较为复杂，这里仅讨论一些跟AS_Path过滤器相关的内容。 AS_Path规则使用正则表达式来定义匹配规则。正则表达式由元字符和字符两部分组成： 元字符定义了匹配的规则 字符定义了匹配的对象

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AS_Path正则表达式说明 AS_Path规则过滤的核心内容就是正则表达式。关于正则表达式的内容较为复杂，这里仅讨论一些跟AS_Path过滤器相关的内容。 AS_Path规则使用正则表达式来定义匹配规则。正则表达式由元字符和字符两部分组成： 元字符定义了匹配的规则 字符定义了匹配的对象

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删除所有配置项 可执行如下命令，经交互确认后即可删除所有配置项： hcloud configure clear hcloud configure clear 是否删除所有配置信息(y/N): y 已删除所有配置信息 父主题： 配置信息管理

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正则式函数 本文介绍正则式函数的语法规则，包括参数解释、函数示例等。 函数列表 表1 正则式函数 函数 描述 regexp_extract函数 提取目标字符串中符合正则表达式的子串。 regexp_like函数 判断目标字符串是否符合正则表达式。 regexp_extract_all函数

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TO也支持下面这些从POSIX正则表达式借用的模式匹配元字符。 元字符 含义 | 表示选择（两个候选之一） * 表示重复前面的项零次或更多次 + 表示重复前面的项一次或更多次 ? 表示重复前面的项零次或一次 {m} 表示重复前面的项刚好m次 {m,} 表示重复前面的项m次或更多次 {m,n}

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TO也支持下面这些从POSIX正则表达式借用的模式匹配元字符。 元字符 含义 | 表示选择（两个候选之一） * 表示重复前面的项零次或更多次 + 表示重复前面的项一次或更多次 ? 表示重复前面的项零次或一次 {m} 表示重复前面的项刚好m次 {m,} 表示重复前面的项m次或更多次 {m,n}

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表示重复前面的项零次或一次。 {m} 表示重复前面的项刚好m次。 {m,} 表示重复前面的项m次或更多次。 {m,n} 表示重复前面的项至少m次并且不超过n次。 () 把多个项组合成一个逻辑项。 [...] 声明一个字符类，就像POSIX正则表达式一样。 前导逃逸字符可以禁止所有这些元字

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TO也支持下面这些从POSIX正则表达式借用的模式匹配元字符。 元字符 含义 | 表示选择（两个候选之一） * 表示重复前面的项零次或更多次 + 表示重复前面的项一次或更多次 ? 表示重复前面的项零次或一次 {m} 表示重复前面的项刚好m次 {m,} 表示重复前面的项m次或更多次 {m,n}

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表示重复前面的项零次或一次。 {m} 表示重复前面的项刚好m次。 {m,} 表示重复前面的项m次或更多次。 {m,n} 表示重复前面的项至少m次并且不超过n次。 () 把多个项组合成一个逻辑项。 [...] 声明一个字符类，就像POSIX正则表达式一样。 前导逃逸字符可以禁止所有这些元字

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TO也支持下面这些从POSIX正则表达式借用的模式匹配元字符。 元字符 含义 | 表示选择（两个候选之一） * 表示重复前面的项零次或更多次 + 表示重复前面的项一次或更多次 ? 表示重复前面的项零次或一次 {m} 表示重复前面的项刚好m次 {m,} 表示重复前面的项m次或更多次 {m,n}

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可同时添加多条路由规则，路由规则匹配的优先级与页面展示排列顺序保持一致，可通过拖拽调整路由规则的排列顺序。 多条路由规则之间是“或”关系。 单个路由规则中的匹配条件，即服务地址、请求方法、请求头和请求参数之间是“且”关系。 表1 路由参数 类型 配置项 描述 流量特征 *路由名称 自定义路由的名称。

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TO也支持下面这些从POSIX正则表达式借用的模式匹配元字符。 元字符 含义 | 表示选择（两个候选之一） * 表示重复前面的项零次或更多次 + 表示重复前面的项一次或更多次 ? 表示重复前面的项零次或一次 {m} 表示重复前面的项刚好m次 {m,} 表示重复前面的项m次或更多次 {m,n}

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TO也支持下面这些从POSIX正则表达式借用的模式匹配元字符。 元字符 含义 | 表示选择（两个候选之一）。 * 表示重复前面的项零次或更多次。 + 表示重复前面的项一次或更多次。 ? 表示重复前面的项零次或一次。 {m} 表示重复前面的项刚好m次。 {m,} 表示重复前面的项m次或更多次。 {m

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integer 描述：返回字符串从start（含start）开始pattern第一次匹配到的项的索引。没有匹配的项则返回-1。 SELECT regexp_position('I have 23 apples, 5 pears and 13 oranges', '\b\d+\b'

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那么该模式只代表它本身；这时候LIKE的行为就像等号操作符。在pattern里的下划线(_)匹配任何单个字符；而一个百分号(%)匹配零或多个字符。LIKE模式匹配总是覆盖整个字符串。要匹配在字符串内部任何位置的序列，该模式必须以百分号开头和结尾。 【示例】： 'A_Z' --表

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括号匹配 当光标靠近其中一个括号，匹配的括号就会高亮显示。您可以使用“Ctrl+Shift+\”跳转到匹配的括号。 父主题： 代码导航

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uster数，正则化参数λ等。 增加训练数据作用不大。 欠拟合一般是因为模型的学习能力不足，一味地增加数据，训练效果并不明显。 降低正则化约束。 正则化约束是为了防止模型过拟合，如果模型压根不存在过拟合而是欠拟合了，那么就考虑是否降低正则化参数λ或者直接去除正则化项。 父主题： 功能咨询

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返回响应 Mock服务支持从状态码、响应头、响应体三个维度配置请求的响应。 状态码：必填项，参考http状态码。 响应头：选填项，输入响应头的名称和值，配置希望返回的响应头。 响应体：选填项，支持json、xml及自定义文本格式。 父主题： API Mock

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返回响应 Mock服务支持从状态码、响应头、响应体三个维度配置请求的响应。 状态码：必填项，参考http状态码。 响应头：选填项，输入响应头的名称和值，配置希望返回的响应头。 响应体：选填项，支持json、xml及自定义文本格式。 父主题： API Mock

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