新建项目 使用说明 项目是一个功能相对完备的业务系统，通常情况下由一个或多个服务组组成。项目是使用AstroPro核心业务的入口。在AstroPro中会为每个租户提供一个工作空间，您可以在工作空间中新建项目。首次进入项目时，请先开通工作空间。 图1 开通工作空间 操作步骤 参考登

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编辑项目 使用说明 项目创建后，支持再次编辑项目的基本信息。创建项目时会自动创建一个和项目同名的服务组，修改项目名称时，已创建的服务组名称不会随之改动。 操作步骤 参考登录AstroPro界面中操作，登录AstroPro界面。 在左侧导航栏中，选择“后端开发平台 > 项目管理 >

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标注项目 创建项目 项目详情 父主题： 项目管理

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该项目下仍有任务，则项目任务流程，标注团队，数据类型，需求方和项目类型均不支持修改。 删除项目 选择单个项目，单击操作栏的“更多 > 删除”，删除单个项目。 勾选多个项目，单击列表上方的“删除”，可批量删除项目。 说明： 删除项目前需删除项目内包含的标注任务。 查看项目详情 单击操作栏内的“ 项

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管理项目 团队管理员管理项目步骤与平台管理员一致，详细步骤请参考项目管理。 项目需绑定管理员所在团队。 父主题： 团队管理员

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创建项目 （可选）新建分组 创建大屏&PC端项目 创建移动端项目

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发布项目 操作场景 项目开发完成后，可以直接在线预览，也可以一键打包从A环境发布、B环境安装，实现开发 > 测试 > 上线的快速部署，从而实现不同环境之间资产的快速迁移。发布项目，支持将项目中的数据集数据一并进行打包。 前提条件 发布项目前，请确保项目中的页面已发布。 操作步骤

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域名 ：提供服务环境的域名，如https://www.demo.com。 生产环境/沙箱环境 租户ID：提供服务环境的租户ID。 将下载到本地的项目安装包，发送给其他需要安装的用户。 其他用户在B环境AstroCanvas界面，单击“导入项目包”。 导入项目后，如果当前环境中不包含同名的数据源

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单击页面右上角账号下拉框中的“伙伴中心”，进入伙伴中心。 在顶部导航栏中选择“交付 > 项目管理”。 在项目管理页面，单击“报备项目”。 在报备项目页面填写项目信息，单击“下一步”。 机会点仅支持选择状态为更新进展、交付完成的（PO/HO）机会点； 选择机会点名称后，自动带出的机会点ID、项目来源不

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具的路径、系统范围的基础Python安装路径或要创建的目标虚拟环境路径。勾选“继承全局站点包”复选框，以便CodeArts将全局Python中可用的所有包安装到创建的虚拟环境中。勾选“安装pytest”复选框，以便CodeArts IDE安装pytest包。 若要使用另一个项目中

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查询集群的企业项目ID 功能介绍 查询指定集群的企业项目ID。 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v1.1/{project_id}/clusters/{cluster_id}/enterprise-projects 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述

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in "" 原因分析 以上报错可能的原因有： 代码工程目录下没有相应的构建文件。 代码工程目录存在嵌套，执行构建命令时所在目录没有相应文件。 处理方法 检查项目中是否丢失构建工具需要的构建文件。 确认构建文件是否位于项目根目录（或是否在构建命令指定的构建文件路径），如有必要先执行“cd”命令进入子目录。

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所制定的规章制度。企业合规管理对企业的经营发展具有重要的意义，在企业的发展管理中，依法经营，按照法律法规合法管理是实现企业可持续发展的关键，也是在社会经济发展中推动企业获得稳定发展的基础。 随着我国经济社会的不断发展，除了传统的经营风险、财务风险以外，更多的是企业所面临的合规风险

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描述 对项目的简要描述。 字数不能超过500。 开发环境 项目创建后，会创建对应规格的JupyterLab平台。JupyterLab平台封装了学件相关的能力，用户可以进行特征画像、特征选择和参数设置、算法选择和参数设置、模型训练和评估。 是否公开 项目是否可以被所属用户组的其他用户访问：

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名称：项目名称。 是否公开：项目是否可以被所属用户组的其他用户访问。 公开至组：仅当“是否公开”设置为“是”，才会展示“公开至组”。默认展示当前用户所属的所有用户组，如果勾选用户所属的用户组，则被勾选用户组下的所有用户均可以查看当前项目。如果只想公开给用户组中的部分用户，可以单击“请选择用户”，筛选出希望共享的用户。

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数据校验：对您的数据集的数据进行校验，是否存在数据异常。 图像分类：将发布好的数据集版本进行训练，生成对应的模型。 模型注册：将训练后的结果注册到模型管理中。 服务部署：将生成的模型部署为在线服务。 快速查找创建好的项目 在自动学习总览页，您可以通过搜索框，根据自动学习的属性类型（项

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预测分析：将发布好的数据集版本进行训练，生成对应的模型。 模型注册：将训练后的结果注册到模型管理中。 服务部署：将生成的模型部署为在线服务。 快速查找创建好的项目 在自动学习总览页，您可以通过搜索框，根据自动学习的属性类型（项目名称）快速搜索过滤到相应的工作流，可节省您的时间。 登录ModelArts管理控制

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选择数据集输入位置的OBS路径。数据集输入的规范请参见准备数据章节。 除“准备数据>OBS上传文件规范”说明的文件及文件夹外，训练数据路径下不允许存任何其他文件或文件夹，否则会报错。 训练数据路径下的文件请不要随意修改。 “数据集输出位置” 选择数据集输出位置的OBS路径。 说明：

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a-encrypted的顺序排列，例如全部打开则为1111，全部关闭则为0000， 默认1110。 命令示例 本节以Windows为例介绍eihealth-toolkit的使用过程，Linux和macOS环境使用方法基本相同，可参考。 执行如下命令，创建项目。 health create

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动分派的设置，具体允许协同人对该项目做如何设置取决于管理员是否勾选具体操作。 协同人对该项目进行分派时，分派的对象取决于协同人数据权限设置的选择范围 协同人的数据监控范围遵循当前用户针对该学习项目选择的数据数据范围 设置完毕后单击【发布】即可，该学习项目创建完成 学习项目管理 任务分派

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创建项目 创建自动学习项目有个数限制吗？ 创建项目的时候，数据集输入位置没有可选数据 父主题： 自动学习（旧版）

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