训练作业进程异常退出 问题现象 训练作业运行失败，日志中出现如下类似报错： [Modelarts Service Log]Training end with return code: 137 原因分析 日志显示训练进程的退出码为137。训练进程表示用户的代码启动后的进程，所以这里

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（Dialog Instance） 工作进程（Dialog，Batch，Spool，Update） 工作进程是实际执行应用程序的组件，分为对话进程，后台作业进程，Spool进程， 更新进程。工作进程是能够执行应用程序的组件（即每个对话步骤）。 每个工作进程都链接到一个包含正在运行的应用程序上下文的内存区域。

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实例名称。 字符串 通过数据库全局扫描返回的行数。 ≥ 0 通过数据库查询索引返回的行数。 ≥ 0 通过数据库查询插入的行数。 ≥ 0 通过数据库查询更新的行数。 ≥ 0 通过数据库查询删除的行数。 ≥ 0 此数据库中已经提交的事务数。 ≥ 0 此数据库中已经回滚的事务数。 ≥ 0 在该数据库中检索的死锁数。

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unavailable”。 对于管理员用户的连接数限制会略超过max_connections设置，目的是为了让管理员在连接被普通用户占满后仍可以连接上数据库，再超过一定范围（sysadmin_reserved_connections参数）后才会报错。即管理员用户的最大连接数等于max_connections

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fenced_udf_process(integer) 描述：查看本地UDF Master和Work进程数。入参为1时查看master进程数，入参为2时查看worker进程数，入参为3时终止所有worker进程。 返回值类型：text total_cpu() 描述：获取当前节点使用的CPU时间，单位是jiffies。

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dbadmin | active | 140298575406848 (5 rows) 查看指定数据库postgres上已使用的会话连接数。其中1表示数据库postgres上已使用的会话连接数。 1 2 3 4 5 SELECT COUNT(*) FROM PGXC_STAT_ACTIVITY

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该时间段内死锁数。 图1 死锁数 查看死锁变化趋势 在死锁数页面可以选择需要查看时间段内的死锁变化趋势。 图2 死锁变化趋势 表1 死锁变化趋势参数说明 参数 说明 死锁总数 所有死锁数量。 Key Lock 索引相关死锁数。 Object Lock 对象相关死锁数。 Rid Lock

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数BSD系统），内核允许独立进程打开比系统真正可以支持的数目大得多的文件数。如果用户发现有“Too many open files”失败现象，请尝试缩小这个设置。通常情况下需要满足，系统FD（file descriptor）数量>=最大并发数*数据库节点个数*max_files_per_process*3。

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操作步骤 执行如下命令，查看 云服务器 CPU核数。 cat /proc/cpuinfo 关于CPU的核心参数说明： processor：指明第几个CPU处理器 cpu cores：指明每个处理器的核心数 执行以下命令，获取进程状态（以下操作以进程test.sh为例，对应的pid为23989）

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将设备数据推送到外部系统（数据库、消息中间件等）的配置和能力。 驱动 按照某种协议（Modbus、OPC UA、JDBC、HTTP等）与设备或系统对接进行设备数据采集的应用。 数采配置模板 描述驱动数采配置的元数据，数采配置中包括通道、点位配置，管理面根据数采模板进行相应的展示。 通道

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服务端工具：位于安装数据库 服务器 的$GPHOME/script和$GAUSSHOME/bin路径下。 表1 客户端工具 工具名称 工具简介 gsql 一款运行在Linux操作系统的命令行工具，用于连接DWS集群中的数据库，并对数据库进行操作和维护。 Data Studio 用于连接数据库的客户

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bigint 该表发起的顺序扫描数。 seq_tup_read bigint 顺序扫描抓取的活跃行数。 idx_scan bigint 该表发起的索引扫描数。 idx_tup_fetch bigint 索引扫描抓取的活跃行数。 n_tup_ins bigint 插入行数。 n_tup_upd

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Worker线程数超过阈值 ALM-45331 Presto Worker1线程数超过阈值 ALM-45332 Presto Worker2线程数超过阈值 ALM-45333 Presto Worker3线程数超过阈值 ALM-45334 Presto Worker4线程数超过阈值 ALM-45335

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辅助进程发送音频数据 [self-> dataBufferController sendAudioBuffer：sampleBuffer]; 接口描述 APP调用DataBufferController实例对象的sendAudioBuffer方法。 注意事项 在辅助进程中调用，用来发送采集到的音频数据。

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根据规格情况合理使用数据盘，数据盘大小请参考训练环境中不同规格资源大小。 CPU过载 减少线程数。 排查办法 根据错误信息判断，报错原因来源于用户代码。 您可以通过以下两种方式排查： 线上环境调试代码（仅适用于非分布式代码） 在开发环境（notebook）申请相同规格的开发环境实例。 在no

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将统一终端业务应用保护及数据管理平台安装包导入到弹性云服务器中 解压安装部署统一终端业务应用保护及数据管理平台安装包 将已安装系统的弹性云服务器与数据库进行对接 挂载公网IP 检查系统组件运行情况 Redis 进程： ps -ef |grep redis Tomcat 进程：ps -ef|grep tomcat

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k抓取一段时间的网络包，分析流量使用情况。 问题处理：排查进程是否正常，并分类进行处理。 正常进程：优化程序，或变更云服务器的配置。 异常进程：建议您手动关闭进程，您也可以借助第三方工具关闭进程。 问题定位步骤 在云服务器桌面的左下角，单击“开始 > 运行”。 在“打开”后的输入框中输入“perfmon

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numeric 顺序扫描抓取的活跃行数。 idx_scan numeric 该表发起的索引扫描数。 idx_tup_fetch numeric 索引扫描抓取的活跃行数。 n_tup_ins numeric 插入行数。 n_tup_upd numeric 更新行数。 n_tup_del numeric

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此表发起的顺序扫描数。 seq_tup_read numeric 顺序扫描抓取的活跃行数。 idx_scan numeric 此表发起的索引扫描数。 idx_tup_fetch numeric 索引扫描抓取的活跃行数。 n_tup_ins numeric 插入行数。 n_tup_upd

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bigint 该表发起的顺序扫描数。 seq_tup_read bigint 顺序扫描抓取的活跃行数。 idx_scan bigint 该表发起的索引扫描数。 idx_tup_fetch bigint 索引扫描抓取的活跃行数。 n_tup_ins bigint 插入行数。 n_tup_upd

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PostgreSQL数据库中引起内存增长的原因一般是：连接/活跃连接数、慢SQL、TPS、长连接等增加。当内存利用率突增或不符合预期，可以按照以下思路进行排查： 图1 排查思路 排查方法 连接/活跃连接数 通过管理控制台中的监控平台中内存使用率，连接数使用率，数据库连接数和活跃连接数监控项进

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