本地调用 本章节以通用表格识别为例，介绍如何使用OCR Python SDK在本地进行开发。 该接口可以识别表格图片中的文字内容，并将识别结果以JSON格式返回给用户。返回结果包含两类：纯文本区（text）和表格区（table），并返回表格结构（row, column）和文本信息。

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图形是指组件中，实现 数据可视化 的具体图形表达元素，例如饼图的扇区、柱状图的柱子、折线图的线条、拐点等。 图4 图形 步骤条方向：步骤条显示方向，可以设置为水平方向或垂直方向。 步骤图标尺寸：步骤图标的尺寸，单位为px。 步骤图标背景：步骤图标的背景色。 完成状态：步骤已完成状态的颜色。 进行中状态：步骤进行中状态的颜色。

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在大屏设计页面，从“全部组件 > 文本”中，拖拽“指标”组件至画布空白区域，如图1。 图1 指标 图2 边距样式说明 卡片 卡片是指包裹图表组件的外层架构，可以理解为组件由卡片中基础元素（卡片标题、图表、卡片背景、卡片边框）和图表元素构成。 图3 卡片 卡片装饰：卡片装饰设置，可根据自身的业务需求选择

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将打开的图片的右下角拉取至合适位置（可以放置下第二张身份证图片），此时拉取的位置为空白位置。 在画图工具左上角选择“粘贴->粘贴来源”，选择需要合入的第二张身份证图片。 将第二张身份证图片粘贴至上述打开的画图工具中后，选中第二张图片移动至之前所拉取的空白位置。 保存合入后的身份证图片至

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给定源实例中多个图片路径，到目标实例中搜索相同或相似图片。仅图库模型支持该接口。 公测 / 2018年6月 序号 功能名称 功能描述 阶段 相关文档 1 图像搜索服务正式公测上线 基于深度学习与图像识别技术，结合不同应用业务和行业场景，利用特征向量化与搜索能力，帮助客户从指定图库中搜索相同或相似的图片。

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在大屏设计页面，从“全部组件 > 文本”中，拖拽“指标”组件至画布空白区域，如图1。 图1 指标 图2 边距样式说明 卡片 卡片是指包裹图表组件的外层架构，可以理解为组件由卡片中基础元素（卡片标题、图表、卡片背景、卡片边框）和图表元素构成。 图3 卡片 卡片装饰：卡片装饰设置，可根据自身的业务需求选择

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的文字信息。 自定义模板支持识别单模板应用或是多模板应用，单模板仅支持一种版式，多模板支持识别多种版式。 单模板的前提： 识别图片需与模板图片版式相同，具体而言，图片中要存在文字内容和位置均固定不变的文字（参照字段）。 识别文字内容不能偏离设定的识别区域，包括打印偏移、由上下文长度变化引起的偏移等。

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> 文本”中，拖拽“天气”组件至画布空白区域，如图1。 图1 天气 图2 天气组件效果图 图3 边距样式说明 卡片 卡片是指包裹图表组件的外层架构，可以理解为组件由卡片中基础元素（卡片标题、图表、卡片背景、卡片边框）和图表元素构成。 图4 卡片 背景 背景色：设置组件卡片的背景颜色。

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在大屏设计页面，从“全部组件 > 文本”中，拖拽“标题”组件至画布空白区域，如图1。 图1 标题 图2 边距样式说明 卡片 卡片是指包裹图表组件的外层架构，可以理解为组件由卡片中基础元素（卡片标题、图表、卡片背景、卡片边框）和图表元素构成。 图3 卡片 背景 背景色：设置组件卡片的背景颜色。 边框：组

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在大屏设计页面，从“全部组件 > 文本”中，拖拽“标题”组件至画布空白区域，如图1。 图1 标题 图2 边距样式说明 卡片 卡片是指包裹图表组件的外层架构，可以理解为组件由卡片中基础元素（卡片标题、图表、卡片背景、卡片边框）和图表元素构成。 图3 卡片 背景 背景色：设置组件卡片的背景颜色。 边框：组

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框选参照字段 在识别文字的过程中，套件会先对图片进行模板分类，再检查所识别图片与模板图片是否为同一种模板，并将识别图片校正后再提取结构化信息，支持图片平移、旋转与拉伸变换。 为了正确分类并校正待识别的图片，这就需要在模板图片中指定参照字段。通过参照字段的文字内容来判断识别图片属于哪一种

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、地址等全部信息。 泰国车牌识别 识别泰国车牌图片中的车牌信息，返回识别结果和车牌的区域位置信息。 道路运输从业资格证 自动识别道路运输从业资格证，根据不同版式内容返回对应的关键文字信息，可用于货运场景资质审核场景。 车辆合格证 自动识别出车辆合格证图片的文本内容，并返回结构化字段信息。

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例如，该组件预置的静态数据如图5所示。期望“series”为“白名单”的“amount”数值标红，参考图6，单击组件上方图标，单击“+ 新增条件格式”，设置条件和响应数据列的样式。 图5 预置数据 图6 新增条件格式 图形 图形是指组件中，实现数据可视化的具体图形表达元素，例如饼图的扇区、柱状图的柱子、折线图的线条、拐点等。

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> 文本”中，拖拽“天气”组件至画布空白区域，如图1。 图1 天气 图2 天气组件效果图 图3 边距样式说明 卡片 卡片是指包裹图表组件的外层架构，可以理解为组件由卡片中基础元素（卡片标题、图表、卡片背景、卡片边框）和图表元素构成。 图4 卡片 背景 背景色：设置组件卡片的背景颜色。

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Base64编码中请勿使用回车换行。 系统不保存用户图片或视频。 暂无安卓和IOS系统的SDK。 人脸检测/比对/搜索 人脸比对输入的两张图片总大小小于8MB。 图片大小小于8MB，由于图片过大会导致图片在网络传输过程中耗时较长，建议小于1MB。 图片分辨率小于4096*4096，图片中人脸像素大于80*80，建议120*120以上。

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系统不保存用户图片或视频。 人脸检测/比对/搜索 人脸比对输入的两张图片总大小小于8MB。 图片大小小于8MB，由于图片过大会导致图片在网络传输过程中耗时较长，建议小于1MB。 图片分辨率小于4096*4096，图片中人脸像素大于80*80，建议120*120以上。 为保证识别效果，人脸图片建议要求如下：

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、图片中人脸保持竖置正脸。 支持人脸图片旋转角检测，返回人脸图片顺时针旋转角度，值为0°、90°、180°和270°。 建议： 由于过大图片对识别算法精度无明显提升，同时会导致时延较长，建议传入图片小于1MB，一般500KB左右足够。 OBS上存储的图片也建议小于1MB。 图片中人脸像素建议120*120以上。

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例如，该组件预置的静态数据如图5所示。期望“series”为“白名单”的“amount”数值标红，参考图6，单击组件上方图标，单击“+ 新增条件格式”，设置条件和响应数据列的样式。 图5 预置数据 图6 新增条件格式 图形 图形是指组件中，实现数据可视化的具体图形表达元素，例如饼图的扇区、柱状图的柱子、折线图的线条、拐点等。

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，该变量的缺省值用于向客户播放。 图1 需添加的流程变量 图2 流程编排示例（按键识别图元） 图3 流程编排示例（分支判断图元） 走按键0条件分支的应答图元请选择应答变量：FLOW.key0，给客户回复选择了话费业务。 走按键1条件分支的应答图元请选择应答变量：FLOW.key1，给客户回复选择了查询流量套餐业务。

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FRS服务需要用户通过调用API接口，识别图片中的人脸信息，然后返回JSON格式的识别结果，用户需要通过编码将识别结果对接到业务系统。 关于人脸识别的相关声明请参见人脸识别服务声明。 人脸识别服务等级协议请参见华为云服务等级协议。

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API使用类 查看API使用次数 是否支持生僻字识别，少数民族字体识别 接口的并发是多少 通过js将图片转成base64编码 通过python将图片转成base64编码

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