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    区块链应用落地开发 更多内容
  • HBase应用开发概述

    HBase应用开发概述 HBase应用开发简介 HBase应用开发常用概念 HBase应用开发流程介绍 父主题: HBase开发指南

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  • HDFS应用开发概述

    HDFS应用开发概述 HDFS应用开发简介 HDFS应用开发常用概念 HDFS应用开发流程介绍 父主题: HDFS开发指南

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  • Spark应用开发概述

    Spark应用开发概述 Spark应用开发简介 Spark应用开发常用概念 Spark应用开发流程介绍 父主题: Spark开发指南

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  • Storm应用开发简介

    Storm应用开发简介 目标读者 本文档提供给需要Storm二次开发的用户使用。本指南主要适用于具备Java开发经验的开发人员。 简介 Storm是一个分布式的、可靠的、容错的数据流处理系统。它会把工作任务委托给不同类型的组件,每个组件负责处理一项简单特定的任务。Storm的目标

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  • Kafka应用开发概述

    Kafka应用开发概述 Kafka应用开发简介 Kafka应用开发常用概念 Kafka应用开发流程介绍 父主题: Kafka开发指南

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  • Kafka应用开发简介

    Kafka应用开发简介 Kafka简介 Kafka是一个分布式的消息发布-订阅系统。 它采用独特的设计提供了类似JMS的特性,主要用于处理活跃的流式数据。 Kafka有很多适用的场景:消息队列、行为跟踪、运维数据监控、日志收集、流处理、事件溯源、持久化日志等。 Kafka有如下几个特点:

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  • Flink应用开发概述

    Flink应用开发概述 Flink应用开发简介 Flink应用开发常用概念 Flink应用开发流程介绍 父主题: Flink开发指南

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  • Flink应用开发简介

    Flink应用开发简介 Flink是一个批处理和流处理结合的统一计算框架,其核心是一个提供了数据分发以及并行化计算的流数据处理引擎。 Flink最适合的应用场景是低时延的数据处理(Data Processing)场景:高并发pipeline处理数据,时延毫秒级,且兼具可靠性。 Flink整个系统包含三个部分:

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  • Impala应用开发概述

    Impala应用开发概述 Impala应用开发简介 Impala应用开发常用概念 Impala应用开发流程介绍 父主题: Impala开发指南

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  • 开发Alluxio应用

    开发Alluxio应用 Alluxio样例程序开发思路 Alluxio初始化 写Alluxio文件 读Alluxio文件 父主题: Alluxio开发指南

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  • HDFS应用开发简介

    Shell命令介绍。 JAVA API 提供HDFS文件系统的应用接口,本开发指南主要介绍如何使用Java API进行HDFS文件系统的应用开发。 C API 提供HDFS文件系统的应用接口,使用C语言开发的用户可参考C接口的描述进行应用开发。 Shell 提供shell命令完成HDFS文件系统的基本操作。

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  • HetuEngine应用开发简介

    HetuEngine应用开发简介 HetuEngine简介 HetuEngine是华为自研高性能交互式SQL分析及数据虚拟化引擎。与大数据生态无缝融合,实现海量数据秒级交互式查询;支持跨源跨域统一访问,使能 数据湖 内、湖间、湖仓一站式SQL融合分析。 HetuEngine基本概念 HSBroker:

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  • YARN应用开发简介

    RM是一个全局的资源管理器,负责整个系统的资源管理和分配。它主要由两个组件构成:调度器(Scheduler)和应用程序管理器(Applications Manager,ASM)。 ApplicationMaster(AM) 用户提交的每个应用程序均包含一个AM,主要功能包括: 与RM调度器协商以获取资源(用Container表示)。

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  • Flink应用开发简介

    ample FlinkSqlJavaExample 使用客户端通过jar作业提交SQL作业的应用开发示例。 FlinkStreamJavaExample DataStream程序的应用开发示例。 相关业务场景介绍请参见Flink DataStream样例程序。 假定用户有某个网站

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  • Flink应用开发简介

    ample FlinkSqlJavaExample 使用客户端通过jar作业提交SQL作业的应用开发示例。 FlinkStreamJavaExample DataStream程序的应用开发示例。 相关业务场景介绍请参见Flink DataStream样例程序。 假定用户有某个网站

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  • Hive应用开发流程

    Hive应用开发流程 开发流程中各阶段的说明如图1和表1所示。 图1 Hive应用程序开发流程 表1 Hive应用开发的流程说明 阶段 说明 参考文档 准备开发环境 在进行应用开发前,需首先准备开发环境,推荐使用Java语言进行开发,使用IntelliJ IDEA工具,同时完成JDK、Maven等初始配置。

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  • Kafka应用开发简介

    Kafka应用开发简介 Kafka简介 Kafka是一个分布式的消息发布-订阅系统。它采用独特的设计提供了类似JMS的特性,主要用于处理活跃的流式数据。 Kafka有很多适用的场景:消息队列、行为跟踪、运维数据监控、日志收集、流处理、事件溯源、持久化日志等。 Kafka有如下几个特点:

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  • Kudu应用开发简介

    现或无法实现的应用。 Kudu的应用场景有: 需要最终用户立即使用新到达数据的报告型应用。 同时支持大量历史数据查询和细粒度查询的时序应用。 使用预测模型并基于所有历史数据定期刷新预测模型来做出实时决策的应用。 Kudu开发接口简介 Kudu本身是由C++语言开发的,但它支持使用

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  • YARN应用开发简介

    RM是一个全局的资源管理器,负责整个系统的资源管理和分配。它主要由两个组件构成:调度器(Scheduler)和应用程序管理器(Applications Manager,ASM)。 ApplicationMaster(AM) 用户提交的每个应用程序均包含一个AM,主要功能包括: 与RM调度器协商以获取资源(用Container表示)。

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  • Doris应用开发简介

    Doris数据读写操作的应用开发示例。 通过调用Doris接口可实现创建用户表、向表中插入数据、查询表数据、删除表等功能,相关业务场景介绍请参见Doris JDBC接口调用样例程序。 springboot/doris-examples Doris数据读写操作的SpringBoot应用开发示例。

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  • 快速开发HBase应用

    examples包的“HBaseSample”类的testCreateTable方法中,其他各功能代码片段详情说明可参考HBase数据读写示例程序。 public void testCreateTable() { LOG .info("Entering testCreateTable.");

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