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    测试计算机性能的软件 更多内容
  • SFS Turbo性能测试

    Turbo性能测试 fio是一个开源I/O压力测试工具,可以使用fio工具对SFS进行吞吐量和IOPS性能测试。 前提条件 已在 云服务器 上安装fio工具。fio可从官网或GitHub下载。 注意和说明 测试性能依赖client和server之间网络带宽及文件系统容量大小。

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  • SFS Turbo性能测试

    Turbo性能测试 fio是一个开源I/O压力测试工具,可以使用fio工具对SFS进行吞吐量和IOPS性能测试。 前提条件 已在云 服务器 上安装fio工具。fio可从官网或GitHub下载。 注意和说明 测试性能依赖client和server之间网络带宽及文件系统容量大小。

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  • 推理性能测试

    看出模型性能和输入输出长度、以及并发关系。 动态性能测试:评估在请求并发在一定范围内波动,且输入输出长度也在一定范围内变化时,模型延迟和吞吐。该场景能模拟实际业务下动态发送不同长度请求,能评估推理框架在实际业务中能支持并发数。 性能benchmark验证使用到脚本

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  • 推理性能测试

    推理性能测试 语言模型推理性能测试 多模态模型推理性能测试 父主题: 主流开源大模型基于Server适配PyTorch NPU推理指导(6.3.909)

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  • 推理性能测试

    看出模型性能和输入输出长度、以及并发关系。 动态性能测试:评估在请求并发在一定范围内波动,且输入输出长度也在一定范围内变化时,模型延迟和吞吐。该场景能模拟实际业务下动态发送不同长度请求,能评估推理框架在实际业务中能支持并发数。 性能benchmark验证使用到脚本

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  • 推理性能测试

    推理性能测试 语言模型推理性能测试 多模态模型推理性能测试 父主题: 主流开源大模型基于Server适配PyTorch NPU推理指导(6.3.910)

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  • 推理性能测试

    推理性能测试 语言模型推理性能测试 多模态模型推理性能测试 父主题: 主流开源大模型基于Server适配PyTorch NPU推理指导(6.3.911)

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  • 推理性能测试

    输入输出长度也在一定范围内变化时,模型延迟和吞吐。该场景能模拟实际业务下动态发送不同长度请求,能评估推理框架在实际业务中能支持并发数。 性能benchmark验证使用到脚本存放在代码包AscendCloud-LLM-xxx.zipllm_tools/llm_evaluation目录下。

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  • 推理性能测试

    看出模型性能和输入输出长度、以及并发关系。 动态性能测试:评估在请求并发在一定范围内波动,且输入输出长度也在一定范围内变化时,模型延迟和吞吐。该场景能模拟实际业务下动态发送不同长度请求,能评估推理框架在实际业务中能支持并发数。 性能benchmark验证使用到脚本

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  • M006-性能测试

    M006-性能测试 上料装配 【操作说明】 扫描批号,可使用扫码枪进行扫码,对应回显出该工位操作员所在工位相关信息; 扫描物料批号进行; 行选中左边物料上料网格,在右边网格会出现对应领料明细批号,即已上料领料号; 【已上料数/上料总数】根据该工位总上料数情况进行累加,初始为

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  • 性能测试(CodeArts PerfTest)

    授权使用CodeArts PerfTest

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  • SFS Turbo性能测试

    Turbo性能测试 fio是一个开源I/O压力测试工具,可以使用fio工具对SFS进行吞吐量和IOPS性能测试。 前提条件 已在云服务器上安装fio工具。fio可从官网或GitHub下载。 注意和说明 测试性能依赖client和server之间网络带宽及文件系统容量大小。

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  • TPC-H性能测试

    TPC-H性能测试 TPC-H测试结果 TPC-H测试环境 TPC-H测试过程

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  • TPC-DS性能测试

    TPC-DS性能测试 TPC-DS测试结果 TPC-DS测试环境 TPC-DS测试过程

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  • SFS Turbo性能测试

    Turbo性能测试 fio是一个开源I/O压力测试工具,可以使用fio工具对SFS进行吞吐量和IOPS性能测试。 前提条件 已在云服务器上安装fio工具。fio可从官网或GitHub下载。 注意和说明 测试性能依赖client和server之间网络带宽及文件系统容量大小。

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  • 推理性能测试

    输入输出长度也在一定范围内变化时,模型延迟和吞吐。该场景能模拟实际业务下动态发送不同长度请求,能评估推理框架在实际业务中能支持并发数。 性能benchmark验证使用到脚本存放在代码包AscendCloud-LLM-xxx.zipllm_tools/llm_evaluation目录下。

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  • 推理性能测试

    输入输出长度也在一定范围内变化时,模型延迟和吞吐。该场景能模拟实际业务下动态发送不同长度请求,能评估推理框架在实际业务中能支持并发数。 性能benchmark验证使用到脚本存放在代码包AscendCloud-LLM-xxx.zipllm_tools/llm_evaluation目录下。

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  • 推理性能测试

    输入输出长度也在一定范围内变化时,模型延迟和吞吐。该场景能模拟实际业务下动态发送不同长度请求,能评估推理框架在实际业务中能支持并发数。 性能benchmark验证使用到脚本存放在代码包AscendCloud-LLM-xxx.zipllm_tools/llm_evaluation目录下。

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  • 推理性能测试

    输入输出长度也在一定范围内变化时,模型延迟和吞吐。该场景能模拟实际业务下动态发送不同长度请求,能评估推理框架在实际业务中能支持并发数。 性能benchmark验证使用到脚本存放在代码包AscendCloud-LLM-xxx.zipllm_tools/llm_evaluation目录下。

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  • 推理性能测试

    入输出长度也在一定范围内变化时,模型延迟和吞吐。该场景能模拟实际业务下动态发送不同长度请求,能评估推理框架在实际业务中能支持并发数。 性能benchmark验证使用到脚本存放在代码包AscendCloud-3rdLLM-xxx.zipllm_tools/llm_evaluation(6

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  • 推理性能测试

    看出模型性能和输入输出长度、以及并发关系。 动态性能测试:评估在请求并发在一定范围内波动,且输入输出长度也在一定范围内变化时,模型延迟和吞吐。该场景能模拟实际业务下动态发送不同长度请求,能评估推理框架在实际业务中能支持并发数。 性能benchmark验证使用到脚本

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