使用taskset命令让进程运行在指定CPU上 操作场景 taskset命令，可用于进程的CPU调优，可以把 云服务器 上运行的某个进程，指定在某个CPU上工作。 本节操作指导用户使用taskset命令让进程运行在指定CPU上。 适用场景 CentOS、EulerOS系列操作系统。 操作步骤

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writer）线程的参数配置。后端写线程的功能就是把共享缓冲区中的脏数据（指共享缓冲区中新增或者修改的内容）写入到磁盘。目的是让数据库进程在进行用户查询时可以很少或者几乎不等待写动作的发生（写动作由后端写线程完成）。 此机制同样也减少了检查点造成的性能下降。后端写线程将持续的把脏页面刷新到磁盘上，所以在

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writer）线程的参数配置。后端写线程的功能就是把共享缓冲区中的脏数据（指共享缓冲区中新增或者修改的内容）写入到磁盘。目的是让数据库进程在进行用户查询时可以很少或者几乎不等待写动作的发生（写动作由后端写线程完成）。 此机制同样也减少了检查点造成的性能下降。后端写线程将持续的把脏页面刷新到磁盘上，所以在

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守护进程集 守护进程集（DaemonSet）保证集群下全部（或某些）节点上均运行一个Pod，新节点添加到集群内也会自动部署Pod，有节点从集群移除时，该节点上的Pod也会被回收。适用于常驻集群的后台程序，如日志采集等。删除DaemonSet将会删除它创建的所有Pod。 创建守护进程集

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附加到进程 您可以使用该启动配置将调试器附加到已运行的Python程序。 当您启动该配置时，CodeArts IDE会提示您选择要附加的进程。 启动配置属性 启动配置示例 父主题： 启动配置

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择杀不同优先级的进程。 策略 触发条件 清理进程 High档 总内存剩余25% 空进程 缓存进程 Middle档 总内存剩余20% 已使用过且不可感知类进程 （不可见、无悬浮窗、无音频焦点等） Low档 总内存剩余15% 上一个使用过的Activity进程 上一个使用过的Provider进程

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上传进程包 操作步骤 访问IoT边缘本地控制台。 选择左侧导航栏“应用管理 > 镜像仓库”进入页面，单击“上传进程包"。 图1 进程包列表 单击“添加文件”并选择需要上传的进程包。 图2 添加文件 父主题： 应用管理

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删除进程包 操作步骤 访问IoT边缘本地控制台。 选择左侧导航栏“应用管理 > 镜像仓库”进入页面。 图1 进程包列表 选择要删除的进程包，单击“删除”并确定。 图2 选择镜像名称 父主题： 应用管理

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来识别数据源文件，利用多DN并行的方式，将数据从数据源文件导入到数据库中，从而提高整体导入性能。如图1所示： CN只负责任务的规划及下发，把数据导入的工作交给了DN，释放了CN的资源，使其有能力处理其他外部请求。 所有DN都参与数据导入，这样可以充分利用各设备的计算能力及网络带宽，提升导入效率。

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守护进程集 创建守护进程集 （可选）若基于我的镜像创建工作负载，用户首先需要将镜像上传至 容器镜像服务 ，上传镜像的方式请参见镜像管理。若基于开源镜像中心创建工作负载，则无需上传镜像。 在集群控制台选择“工作负载 > 守护进程集”，单击“镜像创建”。 参照表1设置基本信息，其中带“*”标志的参数为必填参数。

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守护进程集 守护进程集（DaemonSet）保证集群下全部（或某些）节点上均运行一个Pod，新节点添加到集群内也会自动部署Pod，有节点从集群移除时，该节点上的Pod也会被回收。适用于常驻集群的后台程序，如日志采集等。删除DaemonSet将会删除它创建的所有Pod。 创建守护进程集

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在“特权进程设置”页面，单击“添加特权进程”。 图3 添加特权进程 在弹出的“添加特权进程”对话框中，添加特权进程文件所在的路径。 特权进程文件所在的路径需包含进程的名称和格式，如“C:/Path/Software.type”，如果进程无格式，请确保进程名称的唯一性。 特权进程添加完

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driver端相应的一些对象就变大了，而且每个task完成时executor和driver都要通信，这就会导致由于内存不足，进程之间通信断连等问题。 当把Driver的内存设置到4g时，应用成功跑完。 使用ThriftServer执行TPC-DS测试套，默认参数配置下也报了很多错误：Executor

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批量写入Hudi表 引入Hudi包生成测试数据，参考使用Spark Shell创建Hudi表章节的2到4。 写入Hudi表，写入命令中加入参数：option("hoodie.datasource.write.operation", "bulk_insert")，指定写入方式为b

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Upsert数据写入 本章节主要介绍ClickHouse数据写入时数据去重写入功能的SQL基本语法和使用说明。 本章节仅适用于 MRS 3.3.0及之后版本。 基本语法 方法一：使用INSERT VALUES方式进行数据写入。 UPSERT INTO [database_name.]table

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管理并发写入操作 事务隔离说明 写入和读写操作 并发写入事务的潜在死锁情况 并发写入示例 父主题： 导入数据

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写入性能优化 CSS 集群在使用前，建议参考本文进行集群的写入性能优化，便于提高集群的写入性能，提升使用效率。 数据写入流程 图1 数据写入流程 当从客户端往Elasticsearch中写入数据时，写入流程如下： 客户端向Node1发送写数据请求，此时Node1为协调节点。 节点N

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批量写入Hudi表 引入Hudi包生成测试数据，参考使用Spark Shell创建Hudi表章节的2到4。 写入Hudi表，写入命令中加入参数：option("hoodie.datasource.write.operation", "bulk_insert")，指定写入方式为bulk_insert，如下所示：

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流式写入Hudi表 HoodieDeltaStreamer流式写入 Hudi自带HoodieDeltaStreamer工具支持流式写入，也可以使用SparkStreaming以微批的方式写入。HoodieDeltaStreamer提供以下功能： 支持Kafka，DFS多种数据源接入

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管理并发写入操作 事务隔离说明 写入和读写操作 并发写入事务的潜在死锁情况 并发写入示例 父主题： 导入数据

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写入和读写操作 关于写入和读写操作的命令： INSERT，可向表中插入一行或多行数据。 UPDATE，可修改表中现有数据。 DELETE，可删除表中现有数据。 COPY，导入数据。 INSERT和COPY是纯写入的操作。并发写入操作，需要等待，对同一个表的操作，当事务T1的INS

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