Connection封装了底层与各实际 服务器 的连接以及与ZooKeeper的连接。Connection通过ConnectionFactory类实例化。创建Connection是重量级操作，而且Connection是线程安全的，因此，多个客户端线程可以共享一个Connection。

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Redis集群可以读取每个节点的IP地址吗？ Redis 3.0版本的集群实例（Proxy版本）的使用方式与单机、主备实例相同，无需知晓后端地址。 Redis 4.0及以上版本的集群实例（Cluster版本）可以使用cluster nodes命令获取。 redis-cli -h {redis_address}

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可以多申请几个测试账号调测么? 目前同一个应用凭证下只能申请一个测试账号，且不可删除。只能重新创建一个新的应用凭证然后再申请测试账号。 父主题： 开发相关

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如何使用多线程进行技能推理？ 问题描述 如果在局域网内对多个rtsp摄像头画面进行推理，每路摄像头开一个线程进行推理，线程内模型加载、推理都是独立的，不会相互影响。如果多路线程合并，如何使用多线程进行技能推理？ 解决方法 如果多路线程合并做batch推理，对多路摄像头的推理实时性

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使用多线程Producer发送消息 功能简介 在使用Producer API向安全Topic生产消息基础上，实现了多线程Producer，可启动多个Producer线程，并通过指定相同key值的方式，使每个线程对应向特定Partition发送消息。 下面代码片段在com.huawei

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Worker 是Topology运行态的物理进程。每个Worker是一个JVM进程，每个Topology可以由多个Worker并行执行，每个Worker运行Topology中的一个逻辑子集。 Task Worker中每一个Spout/Bolt的线程称为一个Task。 Stream groupings

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命令行实用程序组成。与OpenTSDB的交互主要通过运行一个或多个TSD来实现。每个TSD都是独立的。没有主服务器，没有共享状态，因此您可以根据需要运行任意数量的TSD来处理您向其投入的任何负载。每个TSD使用CloudTable集群中的HBase来存储和检索时间序列数据。数据模

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用系统CPU资源，提升系统性能。但当数据库服务器的CPU核数较少，CPU利用率已经比较高的情况下，如果打开SMP并行，不仅性能提升不明显，反而可能因为多线程间的资源竞争而导致性能劣化。 内存资源 查询并行后会导致内存使用量的增长，但每个算子使用内存上限仍受到work_mem等参数

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一个EIP可以绑定至几个E CS 使用？ 一个EIP只能绑定至一个ECS使用。 一个EIP无法直接让多个ECS共同使用，且EIP和ECS必须在同一个区域。如要实现多个ECS共用EIP，您需要搭配NAT网关服务，可实现VPC内的多个ECS共享一个EIP主动访问公网或者面向公网提供服务。

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测试环境 区域：华北-北京四 可用区：可用区1 弹性云服务器 （Elastic Cloud Server，简称ECS）：规格选择c6.4xlarge.2，16U32GB，操作系统镜像使用CentOS 7.5 64位版本。 被测试实例的配置：每个实例均包含3个节点。 被测试实例的规格：覆盖以下规格类型，详见表1。

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Kafka 多线程Consumer API 使用样例 功能介绍 在Kafka Consumer API使用样例基础上，实现了多线程并发消费，可根据Topic的Partition数目起相应个数的Consumer线程来对应消费消息。 下面代码片段在com.huawei.bigdata

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能否在函数代码中使用线程和进程？ 用户可使用编程语言和操作系统的功能，在函数中创建额外的线程和进程。 父主题： 创建函数

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此处定义的队列深度是指每个线程的队列深度，如果有多个线程测试，意味着每个线程都是此处定义的队列深度。fio总的IO并发数=iodepth * numjobs。例如： 单线程，且-iodepth=32，则该线程的IO队列深度为32，fio总的IO并发数=32*1=32。 多线程（3个线程），且-

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。主要适用于记录集较小的表。这种存储方式的优点是每个DN上都有该表的全量数据，在join操作中可以避免数据重分布操作，从而减小网络开销，同时减少了plan segment(每个plan segment都会起对应的线程)。缺点是每个DN都保留了表的完整数据，造成数据的冗余。一般情况

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。主要适用于记录集较小的表。这种存储方式的优点是每个DN上都有该表的全量数据，在join操作中可以避免数据重分布操作，从而减小网络开销，同时减少了plan segment(每个plan segment都会起对应的线程)；缺点是每个DN都保留了表的完整数据，造成数据的冗余。一般情况

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参数说明：通过与已使用缓存区数目的乘积评估下次服务器需要的缓存区数目。 写“脏”缓存区到磁盘的数目取决于服务器最近几次使用的缓存区数目。最近的buffers数目的平均值乘以bgwriter_lru_multiplier是为了评估下次服务器进程需要的buffers数目。在有足够多的干

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参数说明：通过与已使用缓存区数目的乘积评估下次服务器需要的缓存区数目。 写“脏”缓存区到磁盘的数目取决于服务器最近几次使用的缓存区数目。最近的buffers数目的平均值乘以bgwriter_lru_multiplier是为了评估下次服务器进程需要的buffers数目。在有足够多的干

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参数说明：通过与已使用缓存区数目的乘积评估下次服务器需要的缓存区数目。 写“脏”缓存区到磁盘的数目取决于服务器最近几次使用的缓存区数目。最近的buffers数目的平均值乘以bgwriter_lru_multiplier是为了评估下次服务器进程需要的buffers数目。在有足够多的干

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参数说明：通过与已使用缓存区数目的乘积评估下次服务器需要的缓存区数目。 写“脏”缓存区到磁盘的数目取决于服务器最近几次使用的缓存区数目。最近的buffers数目的平均值乘以bgwriter_lru_multiplier是为了评估下次服务器进程需要的buffers数目。在有足够多的干

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。主要适用于记录集较小的表。这种存储方式的优点是每个DN上都有该表的全量数据，在join操作中可以避免数据重分布操作，从而减小网络开销，同时减少了plan segment(每个plan segment都会起对应的线程)；缺点是每个DN都保留了表的完整数据，造成数据的冗余。一般情况

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一次直播录制会生成几个录制文件？ 配置录制模板时需要设置录制周期，直播过程中会根据直播时长、录制周期等生成录制文件。 录制至OBS： 直播时长小于录制周期，且直播过程中未出现推流中断，将生成一个录制文件。 直播时长小于录制周期，但直播过程中有出现推流中断，录制文件生成有以下几种情况。

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