我创建的VPN连接有几个隧道？ VPN连接下的隧道和本端子网/对端子网的数量有关，隧道总数等于本端子网数和远端子网数的乘积。 当两个子网间存在数据流时，连接这两个子网的IPsec隧道状态就会变成Active。 只要有一个IPsec隧道的状态为Active，对应VPN连接的状态就会显示已连接。

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Kafka 多线程Consumer API 使用样例 功能介绍 在Kafka Consumer API使用样例基础上，实现了多线程并发消费，可根据Topic的Partition数目起相应个数的Consumer线程来对应消费消息。 下面代码片段在com.huawei.bigdata

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能否在函数代码中使用线程和进程？ 用户可使用编程语言和操作系统的功能，在函数中创建额外的线程和进程。 父主题： 创建函数

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命令行实用程序组成。与OpenTSDB的交互主要通过运行一个或多个TSD来实现。每个TSD都是独立的。没有主 服务器 ，没有共享状态，因此您可以根据需要运行任意数量的TSD来处理您向其投入的任何负载。每个TSD使用CloudTable集群中的HBase来存储和检索时间序列数据。数据模

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服务器信号函数 服务器信号函数向其他服务器线程发送控制信号。仅系统管理员有权执行以下函数。 pg_cancel_backend(pid int) 描述：取消一个后端线程正在执行的语句。 返回值类型：Boolean 备注：pg_cancel_backend向由pid标识的后端线程发

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对象个数、网络传输情况等。在不考虑网络环境的情况下分析迁移速度慢的原因可能有下面几个方面： 大量的小对象 由于每个迁移任务的最大并发数是固定的，导致同时在迁移的对象数是有限制的。迁移前会列举对象，每个对象迁移完成后，都会对比源端和目的端是否一致。相比于迁移大对象，迁移同样大小的数

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参数说明：通过与已使用缓存区数目的乘积评估下次服务器需要的缓存区数目。 写“脏”缓存区到磁盘的数目取决于服务器最近几次使用的缓存区数目。最近的buffers数目的平均值乘以bgwriter_lru_multiplier是为了评估下次服务器进程需要的buffers数目。在有足够多的干

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Connection封装了底层与各实际服务器的连接以及与ZooKeeper的连接。Connection通过ConnectionFactory类实例化。创建Connection是重量级操作，而且Connection是线程安全的，因此，多个客户端线程可以共享一个Connection。

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_pool 全局线程池中运行任务的线程数 clickhouse实例上的全局线程池中运行任务的线程数。 Count 60 number_of_threads_in_global_thread_pool 全局线程池中线程数 clickhouse实例上的全局线程池中线程数。 Count

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Connection封装了底层与各实际服务器的连接以及与ZooKeeper的连接。Connection通过ConnectionFactory类实例化。创建Connection是重量级操作，而且Connection是线程安全的，因此，多个客户端线程可以共享一个Connection。

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//如果SQL线程没有应用完所有的IO线程写入的event，那么需要计算Seconds_Behind_Master 按公式计算Seconds_Behind_Master的值; } else //如果SQL线程也没有启动，则设置为空值

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。主要适用于记录集较小的表。这种存储方式的优点是每个DN上都有该表的全量数据，在join操作中可以避免数据重分布操作，从而减小网络开销，同时减少了plan segment(每个plan segment都会起对应的线程)。缺点是每个DN都保留了表的完整数据，造成数据的冗余。一般情况

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。主要适用于记录集较小的表。这种存储方式的优点是每个DN上都有该表的全量数据，在join操作中可以避免数据重分布操作，从而减小网络开销，同时减少了plan segment(每个plan segment都会起对应的线程)；缺点是每个DN都保留了表的完整数据，造成数据的冗余。一般情况

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每个用户可以创建多少个消息模板？ 单用户默认可创建100个消息模板。

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参数说明：通过与已使用缓存区数目的乘积评估下次服务器需要的缓存区数目。 写“脏”缓存区到磁盘的数目取决于服务器最近几次使用的缓存区数目。最近的buffers数目的平均值乘以bgwriter_lru_multiplier是为了评估下次服务器进程需要的buffers数目。在有足够多的干

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参数说明：通过与已使用缓存区数目的乘积评估下次服务器需要的缓存区数目。 写“脏”缓存区到磁盘的数目取决于服务器最近几次使用的缓存区数目。最近的buffers数目的平均值乘以bgwriter_lru_multiplier是为了评估下次服务器进程需要的buffers数目。在有足够多的干

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如何使用多线程进行技能推理？ 问题描述 如果在局域网内对多个rtsp摄像头画面进行推理，每路摄像头开一个线程进行推理，线程内模型加载、推理都是独立的，不会相互影响。如果多路线程合并，如何使用多线程进行技能推理？ 解决方法 如果多路线程合并做batch推理，对多路摄像头的推理实时性

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使用多线程Producer发送消息 功能简介 在使用Producer API向安全Topic生产消息基础上，实现了多线程Producer，可启动多个Producer线程，并通过指定相同key值的方式，使每个线程对应向特定Partition发送消息。 下面代码片段在com.huawei

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参数说明：通过与已使用缓存区数目的乘积评估下次服务器需要的缓存区数目。 写“脏”缓存区到磁盘的数目取决于服务器最近几次使用的缓存区数目。最近的buffers数目的平均值乘以bgwriter_lru_multiplier是为了评估下次服务器进程需要的buffers数目。在有足够多的干

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空间划分，划分成小粒度对象，操作分散到不同物理位置；二是增加单独线程，每个线程更新自身的数据区域。 比如进程必须与下游单个进程协作时，只有一个下游进程，在高负载的情况下跟不上，造成交通堵塞。可以使用多个下游进程，每个进程只更新其自身的数据区域。 弹性时间 在时间上分散对高使用率对

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此处定义的队列深度是指每个线程的队列深度，如果有多个线程测试，意味着每个线程都是此处定义的队列深度。fio总的IO并发数=iodepth * numjobs。例如： 单线程，且-iodepth=32，则该线程的IO队列深度为32，fio总的IO并发数=32*1=32。 多线程（3个线程），且-

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